Senior Software Engineer - Detection & Placement

Bei Lyft ist es unsere Mission, das Leben der Menschen mit dem besten Transport der Welt zu verbessern. Unser Verkehrsnetz bedient täglich Millionen von Menschen und basiert auf einer Karte, die die sich ständig ändernde reale Welt widerspiegelt. Unsere Systeme nutzen Erkenntnisse aus Fahrstandorten, Sensordaten und Nutzerfeedback, um den bestmöglichen Service zu bieten. Dies ermöglicht es uns, Routen zu optimieren, ideale Transportmodi zu empfehlen, sichere Abholorte zu gewährleisten und vieles mehr.

Um unsere Bemühungen zu verstärken, stellen wir einen Senior Software Engineer ein, der end-to-end an der Erstellung neuer und der Verbesserung bestehender Funktionen zur Erkennung von Veränderungen in der Umgebung arbeitet und diese in unserer Lyft-Karte mithilfe einer Vielzahl von Eingangsquellen aus der Lyft-Flotte widerspiegelt. Wir suchen jemanden, der die besten Praktiken der Softwareentwicklung schätzt, die algorithmische und geospatiale Seite der Herausforderung liebt und datengetrieben von Anfang bis Ende arbeitet.

Unsere Technologie-Stack reicht von grundlegenden Machine-Learning-Modellen bis hin zu großen Sprachmodellen, die in großem Maßstab auf Millionen von Bildern ausgeführt werden. Sie werden mit unglaublich leidenschaftlichen und talentierten Kollegen aus den Bereichen Machine Learning, Data Science und Engineering an Projekten arbeiten, die unsere Passagiere und Fahrer begeistern – unterstützt von einer aktuellen Karte.

• Entwerfen, Entwickeln, Bereitstellen, Überwachen, Betreiben und Warten skalierbarer, robuster, stabiler, zuverlässiger und leistungsfähiger Systeme zur Unterstützung von Kartendatenpipelines, die mit großen Datensätzen arbeiten.
• Schnelles Prototyping und Iteration von Proof-of-Concepts (POCs) und experimentellen Funktionen, wobei ein schneller Entwicklungszyklus geschätzt wird, der Lernen durch Experimentieren, schnelle Feedbackschleifen und kontinuierliche Verbesserung fördert.
• Technische Führung und Richtung für das Team bereitstellen, indem der Fahrplan, die Architektur, die Prozesse und die besten Praktiken des Teams definiert werden, mit einem Fokus auf Skalierbarkeit und Robustheit im Design und in der Implementierung von Datenpipelines für große geospatiale Datensätze.
• Analyse unserer internen Systeme und Prozesse, Identifizierung von Verbesserungs-/Automatisierungsbereichen und Erstellung von Tools und Dashboards zur Bereitstellung von Transparenz.
• Sauberen, testbaren und wartbaren Code schreiben und dabei die besten Praktiken für Code-Reviews, CI/CD-Pipelines und Systembeobachtbarkeit umsetzen.
• Technische Fahrpläne und Architekturen basierend auf Technologie und unseren Geschäftsbedürfnissen festlegen.
• Hochwirksame Projekte vorantreiben und neue Lösungen innovieren, um das bestmögliche Kartenerlebnis zu bieten.
• ML-Modelle in großem Maßstab und zu geringen Kosten bereitstellen, indem der Fokus auf System-/Leistungsengineering gelegt wird.
• Widerstandsfähige und skalierbare Infrastruktur schaffen, die eine schnelle Iteration neuer Pipelines und Machine-Learning-Modelle ermöglicht.

• BS/MS oder gleichwertiger Abschluss in Informatik, Machine Learning oder einem verwandten Bereich.
• Über 5 Jahre nachweisliche Berufserfahrung in der Softwareentwicklung.
• Umfangreiche Erfahrung mit Python (einschließlich seiner datenspezifischen Bibliotheken wie numpy oder pandas).
• Vertrautheit mit Cloud-Plattformen wie AWS und/oder GCP, einschließlich Erfahrung mit Cloud-Infrastruktur.
• Ausgezeichnete Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten mit Erfahrung in funktionsübergreifenden Teams.
• Ausgezeichnete analytische und problemlösende Fähigkeiten mit einer Leidenschaft für die Bewältigung komplexer Herausforderungen.
• Nachweisliche Erfolge bei der proaktiven Umsetzung von Initiativen, der Übernahme von Verantwortung für Projekte und der eigenständigen Identifizierung und Umsetzung von Verbesserungen.

• Pensionskasse mit 4% Arbeitgeberbeitrag
• Risikolebensversicherung und Leistungen bei Unfällen
• Leistungen für psychische Gesundheit
• Leistungen zum Familienaufbau
• 18 Wochen bezahlter Elternzeit. Biologische, adoptive und Pflegeeltern sind alle berechtigt.
• 30 Tage bezahlter Urlaub zusätzlich zu 10 Feiertagen

Lyft verfolgt stolz eine vielfältige Belegschaft. Lyft glaubt, dass jede Person das Recht auf gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten ohne Diskriminierung aufgrund von Rasse, Abstammung, Herkunft, Farbe, ethnischer Herkunft, Staatsbürgerschaft, Glauben, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Alter, Familienstand, Behinderung, begnadigtem Vorstrafenregister oder aus einem anderen Grund hat, der durch geltendes Recht oder Unternehmensrichtlinien geschützt ist. Lyft strebt auch einen gesunden und sicheren Arbeitsplatz an und verbietet streng jede Art von Belästigung. Unterkünfte für Personen mit Behinderungen werden auf Anfrage gemäß geltendem Recht während des Bewerbungs- und Einstellungsprozesses bereitgestellt. Bitte kontaktieren Sie Ihren Recruiter, wenn Sie eine solche Anfrage stellen möchten.