Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, um Entscheidungen zu treffen und die Kundenreise zu verbessern.
- Arbeitgeber: LYNX, ein innovatives Unternehmen im Finanzsektor mit einem dynamischen Team.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, kostenlose Mahlzeiten, jährliches Trainingsbudget und Teamausflüge.
- Andere Informationen: Entwickle deine Karriere in einem entspannten und informellen Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Unternehmens durch datengestützte Erkenntnisse und Lösungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Starke analytische Fähigkeiten, Erfahrung mit Python und SQL sowie Teamarbeit.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Als Data Analyst spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Förderung datengestützter Entscheidungsfindung in einem der strategischsten Produkt- und Geschäftsbereiche von LYNX. Wir suchen vier Data Analysts, die einem unserer Kernteams beitreten: Onboarding, Demand Capture, Client Experience oder Client & Product Integrity.
- Onboarding Squad: Analysieren und verbessern Sie die Kunden-Onboarding-Reise, um sie schneller, reibungsloser und effizienter zu gestalten.
- Demand Capture Squad: Nutzen Sie Daten, um das Kundeninteresse zu verstehen und helfen Sie, Interessenten in qualifizierte Leads und Kunden umzuwandeln.
- Client Experience Squad: Analysieren Sie das Verhalten, das Feedback und die Nutzung der Plattform durch die Kunden, um das Handelserlebnis zu verbessern, die Loyalität zu erhöhen und die Abwanderung zu reduzieren.
- Client & Product Integrity Squad: Unterstützen Sie intelligentere, datengestützte Compliance- und Due-Diligence-Prozesse, die auf die Bedürfnisse und Risikoprofile der Kunden zugeschnitten sind.
In dieser Rolle helfen Sie, Daten in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln, die die Kundenreisen verbessern, die kommerzielle Leistung optimieren, die Compliance-Prozesse stärken und bessere Geschäftsentscheidungen unterstützen. Sie besitzen den gesamten Lebenszyklus der datengestützten Entdeckung, vom Verbinden und Erkunden von Daten bis hin zu Modellierung, Visualisierung und Bereitstellung von Lösungen. Ihre Arbeit wird direkt beeinflussen, wie wir wachsen, unsere Kunden bedienen und schützen.
Was Sie tun werden:
- End-to-End Analytics Ownership: Übernehmen Sie den gesamten Prozess der datengestützten Entdeckung, von der Beschaffung und Erkundung von Daten bis hin zu Modellierung, Dashboarding und der Bereitstellung skalierbarer Lösungen.
- Business Problem Solving: Übersetzen Sie komplexe geschäftliche Herausforderungen in praktische, datengestützte Lösungen, die messbare Auswirkungen haben.
- Dashboard & KPI Development: Erstellen Sie Dashboards, Reporting-Rahmen und Tracking-Modelle, die die Entscheidungsfindung und das Leistungsmanagement im Laufe der Zeit unterstützen.
- Stakeholder Partnership: Arbeiten Sie eng mit Produkt-, Marketing-, Betriebs-, Compliance- und Commercial-Teams zusammen, um Prioritäten zu verstehen und Fragen in Erkenntnisse umzuwandeln.
- Data Exploration & Insight Generation: Analysieren Sie strukturierte und unstrukturierte Datensätze, um Muster, Risiken, Chancen und Wachstumshebel zu identifizieren.
- Experimentation & Optimisation: Unterstützen Sie Tests, Experimente und kontinuierliche Verbesserungsinitiativen mit starken analytischen Eingaben.
- Data Quality & Governance: Stellen Sie die Datenqualität, Konsistenz und Zuverlässigkeit über Reporting- und Analyseergebnisse sicher.
- Squad Impact Contribution: Je nach Ihrem Team tragen Sie zur Verbesserung von Onboarding-Flows, Lead-Konversion, Kundenloyalität, Abwanderungsreduzierung oder intelligenteren Compliance-Prozessen bei.
Wer Sie sind:
- Sie haben starke analytische Fähigkeiten und Vertrauen im Umgang mit strukturierten und unstrukturierten Daten.
- Sie verfügen über solide Python- und SQL-Kenntnisse, einschließlich fortgeschrittener Abfragen.
- Sie haben eine proaktive, selbstgesteuerte Denkweise und übernehmen Verantwortung für Ihre Arbeit.
- Sie kommunizieren klar und können komplexe Themen einfach erklären.
- Sie haben einen hohen Qualitätsstandard und eine starke Aufmerksamkeit für Details.
- Sie fühlen sich wohl im Umgang mit funktionsübergreifenden Stakeholdern.
- Sie sind motiviert durch kontinuierliche Verbesserung und messbare Auswirkungen.
Schön zu haben:
- Kenntnisse über Finanzmärkte und Produkte wie Optionen und Futures.
- Erfahrung in Fintech, Brokerage oder anderen datengestützten Umgebungen.
- Erfahrung mit BI-Tools und Dashboarding-Plattformen.
- Erfahrung in agilen Produktteams.
Was wir bieten:
- Ein wettbewerbsfähiges Gehalt basierend auf Ihrem Bildungsweg und Ihrer Berufserfahrung.
- Kostenloses Mittagessen, zubereitet von unserem hauseigenen Koch, sowie frische Säfte und Obst.
- Viel Raum für Wachstum, einschließlich eines jährlichen Schulungsbudgets von 2.000 €.
- Teamausflüge und soziale Aktivitäten mit Kollegen.
- Ein entspanntes und informelles Arbeitsumfeld.
- Vergünstigte Mitgliedschaft beim Urban Sports Club.
- Eine zusätzliche Beitrag zu Ihrer betrieblichen Altersvorsorge.
- In-house Deutsch- und Englischkurse mit einem Muttersprachler, wobei 50 % der Kosten übernommen werden.
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir begrüßen Bewerbungen von allen geeigneten und qualifizierten Kandidaten, ohne Berücksichtigung von Geschlechtsidentität/-ausdruck, Alter, rassischer, ethnischer und kultureller Herkunft, Religion und Glauben, sexueller Orientierung/Identität, Behinderung oder Neurodiversität.
Data Analyst ( M/F/D ) Arbeitgeber: Lynx B.v. Germany Branch
Kontaktperson:
Lynx B.v. Germany Branch HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst ( M/F/D )
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights oder Tipps – viele sind bereit zu helfen!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst und klar kommunizieren kannst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Bring Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit mit, die zeigen, wie du Daten genutzt hast, um Probleme zu lösen oder Entscheidungen zu treffen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, dein Profil aktuell zu halten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst ( M/F/D )
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die zu uns passen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, bei denen du Daten analysiert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das macht deine Bewerbung greifbarer!
Achte auf Details!: Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Ein sauberer und professioneller Auftritt ist wichtig, um einen guten ersten Eindruck zu hinterlassen. Lass uns wissen, dass du Wert auf Qualität legst!
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lynx B.v. Germany Branch vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Data Analyst-Position vertraut. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten in Python und SQL direkt zur Verbesserung der Kundenreise oder zur Optimierung von Geschäftsentscheidungen beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, bei denen du Daten analysiert und daraus umsetzbare Erkenntnisse gewonnen hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Stelle Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die sich auf die verschiedenen Squads beziehen, wie z.B. Onboarding oder Client Experience. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, die Unternehmenskultur besser zu verstehen.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Übe, komplexe Datenanalysen einfach und klar zu erklären. Du wirst oft mit verschiedenen Stakeholdern arbeiten, also ist es wichtig, dass du deine Ergebnisse verständlich präsentieren kannst.