Data Analyst, Client Experience
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Berlin Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Lynx Beleggen

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Lösungen fĂĽr komplexe Geschäftsprobleme.
  • Arbeitgeber: LYNX, ein internationales FinTech mit entspannter Arbeitsatmosphäre.
  • Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, kostenloses Mittagessen, Weiterbildung und Teamevents.
  • Warum dieser Job: Nutze deine analytischen Fähigkeiten, um echte finanzielle Herausforderungen zu meistern.
  • GewĂĽnschte Qualifikationen: Erfahrung in Python und SQL sowie starke Kommunikationsfähigkeiten.
  • Andere Informationen: Wachstumschancen und ein dynamisches Team in Berlin oder Amsterdam.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Work Location: Berlin or Amsterdam

Are you a skilled Python and SQL user with a strong analytical background? Are you passionate about uncovering insights within data and applying them to real-world financial challenges? Then you might just be the Data Analyst we\’re looking for!

Your primary responsibilities will be:

  1. Manage the end-to-end process of data-driven knowledge gathering (connect, mine, simulate, predict, illustrate, and deploy)
  2. Create data-based solutions to address complex business challenges
  3. Set up long-term dashboarding and tracking to monitor key metrics

What we\’re looking for:

  1. Solid analytical skills in structured and unstructured data (you\’re a natural problem solver)
  2. Proficiency in Python and SQL (you can write advanced queries with ease)
  3. A self-driven and proactive attitude
  4. Strong verbal and written communication skills (you can explain complex ideas in simple terms)
  5. Focus on quality (you strive for excellence in everything you do)
  6. Knowledge of financial markets & financial products (options, futures, etc.)

What we offer:

  • Competitive Salary, depending on your educational level and work experience
  • Free lunch from our cook, fresh juices & fruit
  • Continuous growth potential and a training budget of €2,000 per year
  • Trips & activities with your colleagues
  • Relaxed and informal working environment
  • Discount for membership of the Urban Sports Club
  • Additional contribution to the company pension scheme
  • In-house German and English courses with a native speaker and cover half of the costs

About us:

LYNX helps you invest in yourself

Working at LYNX means joining the LYNX family

The development opportunities make LYNX the best place to work

This is what the employees say about LYNX and it is exactly what we want to offer: a work environment where you can get the best out of yourself. At our office in the heart of Amsterdam, Ghent, Berlin, and Prague, we work every day to offer both private and professional clients the best trading opportunities, with a fast, user-friendly, and reliable trading platform.

The best choice for anyone who takes investing seriously:

LYNX is an international FinTech that offers you a relaxed and informal work environment, where you can get the best out of yourself and where 300 people contribute together to the success of our customers since 2006.

In 2006, LYNX entered the investor market with two spearheads: very low rates and an extensive product range. This makes the online broker successful not only in the Netherlands but also abroad. After opening offices in Belgium, Germany, and the Czech Republic, LYNX now offers its services in ten different countries, making it a European broker of size.

In 2019, the product of LYNX and therefore the offer for investors has been greatly improved. For example, a highly advanced mobile and tablet app is available, the LYNX Masterclass webinars can be watched weekly via the Knowledge Portal, and thanks to the Morning Call, investors are quickly informed daily about the latest news on the financial markets.

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Data Analyst, Client Experience Arbeitgeber: Lynx Beleggen

LYNX ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Berlin und Amsterdam eine entspannte und informelle Arbeitsumgebung bietet, in der sie ihr volles Potenzial entfalten können. Mit einem wettbewerbsfähigen Gehalt, einem jährlichen Trainingsbudget von 2.000 Euro und zahlreichen Teamevents fördert LYNX kontinuierliches Wachstum und persönliche Entwicklung. Die Mitarbeiter schätzen die Möglichkeit, in einem dynamischen FinTech-Unternehmen zu arbeiten, das sich auf innovative Lösungen im Finanzbereich konzentriert und gleichzeitig Wert auf eine ausgewogene Work-Life-Balance legt.
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Kontaktperson:

Lynx Beleggen HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Analyst, Client Experience

✨Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen über die Stelle, die dich interessiert. Oftmals können persönliche Empfehlungen den entscheidenden Unterschied machen.

✨Tipp Nummer 2

Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du häufige Fragen und deine Antworten darauf übst. Denk daran, auch Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu verwenden, um deine Fähigkeiten in Python und SQL zu demonstrieren.

✨Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für Daten! Bereite eine kurze Präsentation oder ein Projekt vor, das zeigt, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.

✨Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Außerdem hast du die Möglichkeit, mehr über uns und unsere Unternehmenskultur zu erfahren.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst, Client Experience

Analytische Fähigkeiten
Python
SQL
Datenanalyse
Problemlösungsfähigkeiten
Kommunikationsfähigkeiten
Qualitätsbewusstsein
Kenntnisse der Finanzmärkte
Dashboarding
Proaktive Einstellung
Verständnis komplexer Ideen
Selbstmotivation
Strukturierte und unstrukturierte Datenanalyse

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wenn du dich bewirbst, zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine authentische Sprache und lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen und zu sehen, wie du ins Team passt.

Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten in Python und SQL zu demonstrieren. Zeig uns, wie du analytische Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast – das macht einen großen Unterschied!

Achte auf die Details!: Stelle sicher, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du es abschickst – wir schätzen Qualität!

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und wir sie direkt bearbeiten können!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lynx Beleggen vorbereitest

✨Mach dich mit den Tools vertraut

Stelle sicher, dass du deine Fähigkeiten in Python und SQL auffrischst. Übe das Schreiben von komplexen Abfragen und arbeite an Projekten, die dir helfen, deine analytischen Fähigkeiten zu zeigen. So kannst du im Interview selbstbewusst über deine technischen Kenntnisse sprechen.

✨Verstehe die Branche

Informiere dich über die Finanzmärkte und die Produkte, die LYNX anbietet. Wenn du die Herausforderungen und Trends in der Branche verstehst, kannst du besser erklären, wie deine Datenanalysen zur Lösung dieser Probleme beitragen können.

✨Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, bei denen du Daten genutzt hast, um Probleme zu lösen. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele im Interview zu teilen, um deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.

✨Kommunikation ist der Schlüssel

Übe, komplexe Ideen einfach und klar zu erklären. Du wirst wahrscheinlich Fragen zu deinen Analysen und deren Auswirkungen auf das Geschäft erhalten, also sei bereit, deine Gedanken strukturiert und verständlich zu präsentieren.

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