Data Scientist
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Data Scientist

Berlin Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Verwalte den gesamten Prozess der datengestützten Wissensgewinnung und entwickle Lösungen für komplexe Geschäftsprobleme.
  • Arbeitgeber: LYNX ist ein internationales FinTech, das eine entspannte Arbeitsumgebung bietet und seit 2006 erfolgreich ist.
  • Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, kostenloses Mittagessen, jährliches Trainingsbudget von 2.000 € und entspannte Arbeitsatmosphäre.
  • Warum dieser Job: Entwickle deine Fähigkeiten in einem dynamischen Team und trage zur Verbesserung der Finanzmärkte bei.
  • Gewünschte Qualifikationen: Starke analytische Fähigkeiten, Kenntnisse in Python und SQL sowie Kommunikationsstärke sind erforderlich.
  • Andere Informationen: In-house Sprachkurse und Beiträge zur betrieblichen Altersvorsorge werden angeboten.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Work Location: Berlin or Amsterdam

Are you a skilled Python and SQL user with a strong analytical background and experience in crafting top-shelf prediction models? You are passionate about uncovering insights within data and applying them to real-world financial challenges? Then you might just be the Data Scientist we\’re looking for!

Your primary responsibilities will be:

  1. Manage the end-to-end process of data-driven knowledge gathering (connect, mine, simulate, predict, illustrate, and deploy)
  2. Create data-based solutions to address complex business challenges
  3. Translate business needs into hypotheses, leading to advanced analytical projects, and conduct ad hoc analyses to address specific business questions
  4. Design, train, deploy and monitor predictive algorithms
  5. Proactively communicate and share your conclusions, as well as explain complex topics to technical and non-technical stakeholders

What we\’re looking for:

  • Solid analytical skills in structured and unstructured data (you\’re a natural problem solver)
  • Proficiency in Python and SQL (you can write advanced queries with ease)
  • A self-driven and proactive attitude
  • Strong verbal and written communication skills (you can explain complex ideas in simple terms)
  • Focus on quality (you strive for excellence in everything you do)
  • Knowledge of financial markets & financial products (options, futures, etc.)

What we offer:

  • Competitive Salary, depending on your educational level and work experience
  • Free lunch from our cook, fresh juices & fruit
  • Continuous growth potential and a training budget of €2,000 per year
  • Trips & activities with your colleagues
  • Relaxed and informal working environment
  • Discount for membership of the Urban Sports Club
  • Additional contribution to the company pension scheme
  • In-house German and English courses with a native speaker and cover half of the costs

About us:

LYNX helps you invest in yourself

\“Working at LYNX means joining the LYNX family\“

\“The development opportunities make LYNX the best place to work\“

This is what the employees say about LYNX and it is exactly what we want to offer: a work environment where you can get the best out of yourself. At our office in the heart of Amsterdam, Ghent, Berlin and Prague, we work every day to offer both private and professional clients the best trading opportunities, with a fast, user-friendly and reliable trading platform.

The best choice for anyone who takes investing seriously:

LYNX is an international FinTech that offers you a relaxed and informal work environment, where you can get the best out of yourself and where 300 people contribute together to the success of our customers since 2006.

In 2006 LYNX entered the investor market with two spearheads: very low rates and an extensive product range. This makes the online broker not only successful in the Netherlands, but also abroad. After opening offices in Belgium, Germany and the Czech Republic, LYNX now offers its services in ten different countries, making it a European broker of size.

In 2019 the product of LYNX, and therefore the offer for investors, has been greatly improved. For example, a highly advanced mobile and tablet app is available, the LYNX Masterclass webinars can be watched weekly via the Knowledge Portal, and thanks to the Morning Call, investors are quickly daily informed about the latest news on the financial markets.

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Data Scientist Arbeitgeber: Lynx Beleggen

LYNX ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Berlin und Amsterdam eine entspannte und informelle Arbeitsumgebung bietet, in der sie ihr volles Potenzial entfalten können. Mit einem attraktiven Gehalt, einem jährlichen Weiterbildungsbudget von 2.000 € und zahlreichen Teamevents fördert LYNX nicht nur die berufliche Entwicklung, sondern sorgt auch für ein starkes Gemeinschaftsgefühl unter den Kollegen. Die Möglichkeit, in einem internationalen FinTech-Unternehmen zu arbeiten, das innovative Lösungen im Finanzbereich anbietet, macht LYNX zu einem besonders attraktiven Arbeitsplatz für Data Scientists.
Lynx Beleggen

Kontaktperson:

Lynx Beleggen HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Scientist

Tipp Nummer 1

Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu Fachleuten in der Finanz- und Datenanalysebranche zu knüpfen. Suche gezielt nach Mitarbeitern von LYNX oder ähnlichen Unternehmen und versuche, mit ihnen ins Gespräch zu kommen.

Tipp Nummer 2

Beteilige dich an Online-Communities oder Foren, die sich mit Data Science und Finanzanalysen beschäftigen. Dort kannst du dein Wissen erweitern und gleichzeitig auf dich aufmerksam machen, was deine Chancen erhöht, bei uns wahrgenommen zu werden.

Tipp Nummer 3

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte im Bereich Datenanalyse und maschinelles Lernen zeigt. Achte darauf, dass du auch Beispiele für deine Arbeit mit Python und SQL einfügst, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.

Tipp Nummer 4

Bereite dich auf mögliche technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Datenanalyse, Modellierung und Programmierung übst. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Lösungen für reale Probleme entwickeln kannst.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist

Analytische Fähigkeiten
Python-Kenntnisse
SQL-Kenntnisse
Datenanalyse
Modellierung von Vorhersagen
Problemlösungsfähigkeiten
Kommunikationsfähigkeiten
Fähigkeit, komplexe Ideen einfach zu erklären
Selbstmotivation
Proaktive Einstellung
Kenntnisse über Finanzmärkte und Finanzprodukte
Qualitätsbewusstsein
Erfahrung mit strukturierten und unstrukturierten Daten
Projektmanagement

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten, insbesondere in Python, SQL und analytischen Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.

Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten betont, die für die Position als Data Scientist wichtig sind. Füge spezifische Projekte oder Erfolge hinzu, die deine analytischen Fähigkeiten und deine Erfahrung mit Datenmodellen zeigen.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Stelle interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Zielen des Unternehmens passen. Betone deine Leidenschaft für Datenanalyse und deine Fähigkeit, komplexe Themen verständlich zu kommunizieren.

Prüfung der Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Motivationsschreiben klar strukturiert und gut lesbar sind.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lynx Beleggen vorbereitest

Bereite dich auf technische Fragen vor

Da die Rolle des Data Scientists stark auf Python und SQL basiert, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Übe das Schreiben von Abfragen und das Erklären von Algorithmen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.

Verstehe die Finanzmärkte

Da das Unternehmen im Finanzsektor tätig ist, ist es wichtig, ein grundlegendes Verständnis der Finanzmärkte und -produkte zu haben. Informiere dich über Optionen, Futures und andere relevante Produkte, um während des Interviews kompetent zu wirken.

Kommuniziere klar und einfach

Stelle sicher, dass du komplexe Konzepte in einfachen Worten erklären kannst. Dies zeigt nicht nur deine Kommunikationsfähigkeiten, sondern auch dein Verständnis der Materie. Übe, technische Informationen so zu präsentieren, dass sie für Nicht-Techniker verständlich sind.

Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten

Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung vor, in denen du analytische Fähigkeiten eingesetzt hast, um Probleme zu lösen. Zeige, wie du Hypothesen formuliert und Datenanalysen durchgeführt hast, um zu konkreten Lösungen zu gelangen.

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