Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datengetriebene Lösungen und führe komplexe Analysen durch.
- Unternehmen: LYNX, ein führender Online-Broker in Europa mit innovativer Technologie.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, internationale Zusammenarbeit und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientiertes FinTech-Umfeld mit einem internationalen Team.
- Warum dieser Job: Nutze deine analytischen Fähigkeiten, um echte finanzielle Herausforderungen zu meistern.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python, SQL und Datenanalyse sowie starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Freelance Data Scientist (Temporary Role)
Location
Berlin
Are you a skilled Python and SQL user with a strong analytical background and experience in building high-quality prediction models?
Are you passionate about uncovering insights from data and applying them to real-world financial challenges?
Then you might be the Data Scientist we’re looking for!
- Your Responsibilities
- Manage the end-to-end process of data-driven knowledge gathering, including connecting, mining, simulating, predicting, visualising and deploying data solutions.
- Develop data-driven solutions to solve complex business challenges.
- Translate business needs into hypotheses and lead advanced analytical projects while performing ad hoc analyses to answer specific business questions.
- Design, train, deploy and monitor predictive models and algorithms.
- Develop data-driven business case models.
- Build and run simulation scenarios to quantify revenue and business impact under different assumptions.
- Clearly communicate findings and explain complex analytical concepts to both technical and non-technical stakeholders.
- What We’re Looking For
- Strong analytical skills with experience working with both structured and unstructured data.
- Advanced proficiency in Python and SQL.
- A proactive, self-driven mindset with a problem-solving attitude.
- Excellent verbal and written communication skills, with the ability to explain complex topics in a clear and understandable way.
- A strong focus on quality and continuous improvement.
- Knowledge of financial markets and financial products, such as options and futures.
- Experience with pricing models or revenue simulations is considered a strong advantage.
- About LYNX
LYNX is an online broker founded in Amsterdam in 2006 and has grown into one of Europe’s leading brokers for private and professional investors.
We provide clients with access to global financial markets—from stocks and ETFs to options, futures and forex—across more than 100 exchanges worldwide.
What sets LYNX apart is our focus on advanced trading technology combined with excellent customer service.
We support active traders and investors by providing powerful trading tools while maintaining a personal approach whenever clients need assistance.
With offices in Amsterdam, Ghent, Berlin and Prague, approximately 300 colleagues work together in an international, collaborative and growth-oriented Fin Tech environment to help clients achieve their investment goals.
We’re an equal-opportunity employer.
We welcome applications from all suitably qualified and eligible candidates without attention to gender identity/expression, age, racial, ethnic and cultural background, religion and beliefs, sexual orientation/identity, disability or neurodiversity.
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Freelance Temporary Role Data Scientist Arbeitgeber: Lynx Beleggen
LYNX ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein wettbewerbsfähiges Gehalt und flexible Arbeitszeiten bietet, sondern auch umfangreiche Entwicklungsmöglichkeiten mit einem jährlichen Trainingsbudget von 2.000 Euro. In einer entspannten und informellen Arbeitsumgebung fördern wir Teamaktivitäten und soziale Events, die den Zusammenhalt stärken und eine positive Unternehmenskultur schaffen. Unsere internationalen Wachstumspläne bieten Ihnen die Chance, in einem dynamischen FinTech-Unternehmen zu arbeiten, das sich für den Erfolg seiner Mitarbeiter und Kunden engagiert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Freelance Temporary Role Data Scientist erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Lynx Beleggen zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Freelance Temporary Role Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Freelance Temporary Role Data Scientist bei Lynx Beleggen gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lynx Beleggen vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Lynx Beleggen entscheidend sein!
