Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datenbasierte Lösungen und führe komplexe Analysen durch.
- Unternehmen: LYNX, ein führender Online-Broker in Europa mit innovativer Technologie.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, internationale Zusammenarbeit und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines dynamischen FinTech-Teams mit exzellenten Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Nutze deine analytischen Fähigkeiten, um echte finanzielle Herausforderungen zu meistern.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python, SQL und starke analytische Fähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Freelance Data Scientist (Temporary Role)
Location
Berlin
Are you a skilled Python and SQL user with a strong analytical background and experience in building high-quality prediction models?
Are you passionate about uncovering insights from data and applying them to real-world financial challenges?
Then you might be the Data Scientist we're looking for!
- Your Responsibilities
- Manage the end-to-end process of data-driven knowledge gathering, including connecting, mining, simulating, predicting, visualising and deploying data solutions.
- Develop data-driven solutions to solve complex business challenges.
- Translate business needs into hypotheses and lead advanced analytical projects while performing ad hoc analyses to answer specific business questions.
- Design, train, deploy and monitor predictive models and algorithms.
- Develop data-driven business case models.
- Build and run simulation scenarios to quantify revenue and business impact under different assumptions.
- Clearly communicate findings and explain complex analytical concepts to both technical and non-technical stakeholders.
What We're Looking For
- Strong analytical skills with experience working with both structured and unstructured data.
- Advanced proficiency in Python and SQL.
- A proactive, self-driven mindset with a problem-solving attitude.
- Excellent verbal and written communication skills, with the ability to explain complex topics in a clear and understandable way.
- A strong focus on quality and continuous improvement.
- Knowledge of financial markets and financial products, such as options and futures.
- Experience with pricing models or revenue simulations is considered a strong advantage.
- About LYNX
LYNX is an online broker founded in Amsterdam in 2006 and has grown into one of Europe's leading brokers for private and professional investors.
We provide clients with access to global financial markets—from stocks and ETFs to options, futures and forex—across more than 100 exchanges worldwide.
What sets LYNX apart is our focus on advanced trading technology combined with excellent customer service.
We support active traders and investors by providing powerful trading tools while maintaining a personal approach whenever clients need assistance.
With offices in Amsterdam, Ghent, Berlin and Prague, approximately 300 colleagues work together in an international, collaborative and growth-oriented Fin Tech environment to help clients achieve their investment goals.
Freelance Temporary Role Data Scientist Arbeitgeber: LYNX Berlin
LYNX ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Berlin ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem jährlichen Weiterbildungsbudget von 2.000 € und regelmäßigen Teamausflügen fördert LYNX nicht nur die berufliche Entwicklung, sondern auch den Teamgeist. Die entspannte Unternehmenskultur und die Möglichkeit, in einem internationalen FinTech mit ehrgeizigen Wachstumsplänen zu arbeiten, machen LYNX zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die eine sinnvolle und erfüllende Karriere anstreben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Freelance Temporary Role Data Scientist erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei LYNX Berlin zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Freelance Temporary Role Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei LYNX Berlin interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch LYNX Berlin, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei LYNX Berlin vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
