Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle prädiktive Modelle und gewinne wertvolle Einblicke aus Daten.
- Unternehmen: LYNX Berlin, ein innovatives Unternehmen im Finanzsektor.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, spannende Projekte und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Temporäre Freelance-Position mit der Chance auf interessante Herausforderungen.
- Warum dieser Job: Nutze deine Datenanalysefähigkeiten, um echte Probleme zu lösen und einen Unterschied zu machen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python und SQL sowie starke analytische Fähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54 - 66 € pro Stunde.
Freelance Temporary Role Data Scientist at LYNX Berlin.
About the role
We are seeking a Data Scientist with expertise in Python and SQL who excels in analytical thinking and has a proven track record in developing effective prediction models.
If you enjoy extracting valuable insights from data and applying them to financial problems, this position could be a great fit for you.
- Key facts
- Location: Mitte, Berlin
- Engagement: Contract
- Team: Not specified
What you'll do
- Oversee the complete process of gathering data-driven insights, which includes connecting, mining, simulating, and predicting data.
- Collaborate with various stakeholders to ensure that the models and insights generated align with business objectives.
Requirements
- Proficiency in Python and SQL is essential.
- Demonstrated experience in creating high-quality prediction models.
- Strong analytical skills and a background in data analysis.
- Ability to work independently and manage multiple tasks effectively.
- Nice to have
- Familiarity with machine learning techniques.
- Experience in the financial sector or related fields.
Skills & tools
- Python
- SQL
- Data mining and analysis tools
- Practical notes
- This role is temporary and freelance.
- Applicants should be eligible to work in Germany.
- Please include your availability and expected hourly rate in your application.
- #J-18808-Ljbffr
Freelance Temporary Role Data Scientist Arbeitgeber: LYNX Berlin
LYNX ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Berlin ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem jährlichen Weiterbildungsbudget von 2.000 € und regelmäßigen Teamausflügen fördert LYNX nicht nur die berufliche Entwicklung, sondern auch den Teamgeist. Die entspannte Unternehmenskultur und die Möglichkeit, in einem internationalen FinTech mit ehrgeizigen Wachstumsplänen zu arbeiten, machen LYNX zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die eine sinnvolle und erfüllende Karriere anstreben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Freelance Temporary Role Data Scientist erhalten könntest
✨Mach deine Projekte sichtbar!
Erstelle ein Portfolio, das deine Datenanalyse- und Statistik-Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub, um deine Arbeitsproben zu präsentieren. Wenn du erklärst, welche Tools und Methoden du verwendet hast, gibst du potenziellen Kunden einen klaren Einblick in dein Können!
✨Netzwerke in der Data-Science-Community
Tritt Online-Communities und Foren bei, die sich auf Data Science konzentrieren, wie Kaggle oder die Data Science Gruppe auf LinkedIn. Hier kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch Kontakte knüpfen, die dir helfen könnten, neue Aufträge zu finden.
✨Präsentiere dich auf Freelance-Plattformen
Registriere dich auf Plattformen wie Upwork oder Freelancer, die sich gut für Freiberufler eignen. Achte darauf, dein Profil komplett auszufüllen und nachvollziehbare, spannende Projekte hinzuzufügen. Das erhöht deine Chancen, von Kunden wahrgenommen zu werden!
✨Direktbewerbungen bei interessanten Unternehmen
Wenn du Firmen hast, die dich wirklich interessieren, scheue dich nicht, direkt über ihre Website oder soziale Medien zu fragen. Zeige, wie du ihnen helfen kannst und warum du die richtige Wahl für ihre Datenprojekte bist. Warte nicht auf die perfekte Stellenausschreibung – sei proaktiv!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Freelance Temporary Role Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Projekte sichtbar:Da es sich um eine freiberufliche Position im Bereich Data Science handelt, ist dein Portfolio das A und O. Stelle sicher, dass du eine Auswahl deiner besten Projekte präsentierst – sei es durch GitHub-Repos, Jupyter Notebooks oder eigene Webseiten, die deine Workflows und Ergebnisse zeigen. Zeige, welche Tools und Techniken du genutzt hast!
Setze auf konkrete Ergebnisse:Bei der Bewerbung ist es wichtig, dass du konkrete Ergebnisse und Erfolge aus deinen vorherigen Projekten in den Vordergrund stellst. Hast du beispielsweise Verbesserung in der Datenanalyse oder Vorhersagemodelle erzielt? Nenne Zahlen, um deine Erfolge besser greifbar zu machen.
Erkläre deine Preisstrategie:In deiner Bewerbung solltest du deine Preise und Konditionen klar darlegen. Zeige, wie du deine Dienstleistungen bewertest und welche Leistungen die Kunden von dir erwarten können. Transparen ist hier der Schlüssel, besonders in der Welt der Freiberufler!
Verbindung zur Branche herstellen:Nutze deine Bewerbung, um eine Verbindung zur Branche herzustellen, in der LYNX Berlin tätig ist. Zeige, dass du die aktuellen Trends und Herausforderungen im Data Science Bereich kennst und wie du mit deinen Skills und Erfahrungen zum Erfolg von LYNX Berlin beitragen kannst. Lass uns wissen, was du tun kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei LYNX Berlin vorbereitet
✨Zeig deine besten Projektergebnisse!
Als Freiberufler im Bereich Data Science musst du deine bisherigen Projekte und Erfolge klar präsentieren. Bring eine ansprechende Portfolio-Mappe mit, die verschiedene Datenprojekte zeigt, die du bereits umgesetzt hast. Erkläre die Tools und Techniken, die du verwendet hast, um Lösungen zu entwickeln.
✨Sei bereit für technische Fragen
Technische Fragen sind in Data Science wirklich wichtig, also sei bereit, deine Kenntnisse in Statistik, Machine Learning und Datenverarbeitung zu demonstrieren. Du könntest dazu aufgefordert werden, ein Beispiel aus der Praxis zu erläutern oder sogar einen Mini-Coding-Test durchzuführen, um deine Programmierkenntnisse zu zeigen.
✨Sprich über deine Werkzeuge und Methoden
Stelle sicher, dass du mit den gängigen Tools und Plattformen, wie Python, R oder SQL, vertraut bist. Auch Cloud-Dienste wie AWS oder Google Cloud können im Gespräch zur Sprache kommen. Erwähne konkrete Beispiele, wie du mit diesen Werkzeugen Herausforderungen gemeistert hast.
✨Personalisiere dein Angebot
Da du freiberuflich arbeitest, ist es wichtig, dass du deinem potenziellen Auftraggeber klar machst, wie du seine speziellen Bedürfnisse erfüllen kannst. Sei bereit, über deine Flexibilität, Verfügbarkeit und Preise zu sprechen. Zeig, dass du anpassungsfähig bist und dir Zeit nimmst, um die besten Lösungen für die Projekte deines Kunden zu finden.
