Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Strategie und Umsetzung für unsere AI/GPU-Plattform.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich AI und GPU-Technologie.
- Vorteile: Attraktive Gesundheitsleistungen, 401K mit Arbeitgeberbeitrag und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Karrierewachstum und professionelle Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in Produktmanagement oder technischer Führung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Sr. Manager, Product Management – AI / GPU Platform, der die Strategie, den Fahrplan und die Umsetzung unserer AI / GPU-fähigen Produktplattform leitet, die CoreSuite und deren Einsatz innerhalb von MOSA.ic AI umfasst. Diese Rolle befindet sich an der Schnittstelle von Produkt, Architektur und Kundenengagement und ist entscheidend dafür, wie Lynx leistungsstarke, sicherheitskritische Rechenlösungen auf den Markt bringt.
Sie sind verantwortlich für die Produktstrategie von Anfang bis Ende – von Markteinblick und Strategie über die Umsetzung bis hin zur Kundenakzeptanz – und arbeiten eng mit Engineering, Architektur, Vertrieb und Partnern zusammen.
Hauptverantwortlichkeiten- Produktstrategie & -verantwortung: Definieren und Besitzen der Produktvision und des Fahrplans für AI / GPU-fähige Funktionen über CoreSuite und MOSA.ic AI. Dazu gehört, wie AI effizient auf verschiedenen Architekturen wie CPU und NPU betrieben werden kann.
- Marktbedürfnisse, Kundenanforderungen und Wettbewerbslandschaft in eine klare Produktstrategie und Prioritäten umsetzen.
- Die Ausrichtung zwischen Produkt-, Architektur- und Markteinführungsteams vorantreiben.
- Die Ökosystemstrategie besitzen, einschließlich Entwicklerwerkzeuge, Schulungen und Partnerintegrationen, die erforderlich sind, um GPU-Funktionen erfolgreich in MOSA.ic AI bereitzustellen und zu übernehmen.
- Verstehen und beeinflussen, wie AI, GPU-Softwareinfrastruktur und Hardwarefähigkeiten in der Luftfahrtbranche für Aufgaben wie Sensorfusion, Signalverarbeitung, Video-Streaming und -Analyse, Situationsbewusstsein, Augmented Reality, Autonomie und hybride Edge/Cloud-Architekturen eingesetzt werden.
- Identifizieren und beeinflussen, wie AI-Fähigkeiten die Produktivität der Entwickler, Validierung und Verifizierung sowie Governance in sicherheits- und sicherheitsfokussierten Anwendungsfällen verbessern können.
- Ausführung & Lieferung: Anwendungsfälle, Anforderungen und Erfolgskriterien für Produktinitiativen definieren.
- Fahrplan basierend auf Geschäftsauswirkungen, technischer Machbarkeit und Kundennachfrage priorisieren.
- Klare, umsetzbare Richtungen für Engineering-Teams sicherstellen und die Ausführung bis zur Lieferung vorantreiben.
- Kunden- & Marktengagement: Direkt mit Kunden und Partnern interagieren, um Anwendungsfälle, Schmerzpunkte und Bereitstellungshürden zu verstehen.
- Wichtige Bestrebungen, Referenzlösungen/Demos und Eskalationen unterstützen und als Produktautorität in AI-verbesserten GPU- und hochleistungsfähigen Rechenbereichen agieren.
- Die Produktstrategie durch Kundenfeedback und Marktsignale validieren.
- Sicherstellen, dass das Produktökosystem (Werkzeuge, Arbeitsabläufe, Dokumentation und Integrationen) es den Kunden ermöglicht, Lösungen erfolgreich zu bewerten, zu übernehmen und bereitzustellen.
- Potenzielle professionelle Dienstleistungen identifizieren und fördern, die aus AI-Fähigkeiten abgeleitet werden, die über die MOSA.ic AI-Plattform hinzugefügt wurden.
- Bereichsübergreifende Führung: Eng mit Engineering und Architektur zusammenarbeiten, um Produktfähigkeiten und Kompromisse zu gestalten.
- Mit Vertrieb und Marketing zusammenarbeiten, um Positionierung, Messaging und Schulungsmaterialien zu definieren.
- Mit Professional Services abstimmen, um die Bereitstellbarkeit und den Erfolg des Kunden sicherzustellen.
- Produkt- & technische Führung: Tiefes technisches Verständnis (GPU, Planung, Echtzeitsysteme) mit Geschäfts- und Produktstrategie verbinden.
- Architektonische Ausrichtung über CoreSuite und MOSA.ic AI-Plattformen vorantreiben.
- Sicherstellen, dass Produktentscheidungen sowohl technische Integrität als auch Marktwert widerspiegeln.
- Erforderlich: 8+ Jahre Erfahrung im Produktmanagement, Systemarchitektur oder einer verwandten technischen Führungsrolle.
- Starker Hintergrund in eingebetteten Systemen, Echtzeitbetriebssystemen, AI / GPU/beschleunigtem Computing oder ähnlichen Bereichen.
- Erfahrung in sicherheitskritischen oder regulierten Branchen (z.B. Luftfahrt, Verteidigung, Automobil usw.).
- Nachweisliche Erfahrung in der Entwicklung von Produktstrategien und Fahrplänen für komplexe, technische Produkte.
- Erfahrung in der bereichsübergreifenden Zusammenarbeit mit Engineering, Vertrieb und Kunden.
- Fähigkeit, komplexe technische Konzepte in klare Produktrichtungen zu übersetzen.
- Bereitschaft zu Reisen bis zu 20% der Zeit.
- Bevorzugt: Vertrautheit mit GPU-Planung, Virtualisierung oder Hochleistungsrechenarchitekturen.
- Hintergrund in der Bereitstellung von GPU-Funktionen in militärischen und luftfahrttechnischen Betriebsbereichen wie Sensorsystemen, Crew-Displays oder autonomen AI-Anwendungen in einer zeitkritischen Umgebung.
- Erfahrung mit Plattformprodukten und Ökosystem-/Partnerintegrationen.
- Niedrigpreisige medizinische / zahnmedizinische / augenärztliche Versicherungsoptionen.
- 401K mit großzügigem Arbeitgeberbeitrag.
- Verantwortungsvolle bezahlte Freizeit + bezahlte Feiertage.
- Remote-Arbeitsmöglichkeiten je nach Rolle.
- Programm zur Unterstützung von Mitarbeitern (EAP).
- Karrierewachstum und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderung oder Veteranenstatus Berücksichtigung für eine Anstellung.
Sr. Manager, Product Management – AI / GPU Platform Arbeitgeber: Lynx Software Technologies, Inc.
Als Arbeitgeber bietet Lynx eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die sich auf die Entwicklung von hochleistungsfähigen, sicherheitskritischen Rechenlösungen konzentriert. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und Karrierewachstum, gepaart mit flexiblen Arbeitsmöglichkeiten und einem unterstützenden Teamgeist, ist Lynx der ideale Ort für Fachkräfte, die in der aufregenden Welt der KI- und GPU-Technologien arbeiten möchten. Die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten in regulierten Branchen wie Luft- und Raumfahrt zu arbeiten, macht diese Position besonders attraktiv.
Kontaktdaten:
Lynx Software Technologies, Inc. Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Sr. Manager, Product Management – AI / GPU Platform erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Lynx Software Technologies, Inc. anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Sr. Manager, Product Management – AI / GPU Platform bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Lynx Software Technologies, Inc. vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Sr. Manager, Product Management – AI / GPU Platform mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Lynx Software Technologies, Inc. klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lynx Software Technologies, Inc. vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.