Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle leistungsstarke GPGPU- und KI-Bibliotheken mit Vulkan SC-Treibern.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Embedded Software mit Fokus auf Teamarbeit.
- Vorteile: Attraktive Gehälter, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Karriereentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen und Mentoring.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-Technologie und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Abschluss in Ingenieurwesen oder Informatik und 5+ Jahre Erfahrung in C/C++.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.
Diese Rolle bietet technische Führung im Design, der Entwicklung und Optimierung von Hochleistungs-GPGPU- und KI-Inferenzbibliotheken, die auf Vulkan SC-Treibern basieren. Der Schwerpunkt liegt auf der Bereitstellung effizienter, skalierbarer Rechenlösungen auf eingebetteten GPU-Plattformen, einschließlich Arm Mali und Intel-Architekturen, während eine robuste Leistung und Zuverlässigkeit sichergestellt werden.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Entwurf und Implementierung von GPGPU- und KI-Inferenzbibliotheken auf unseren Vulkan SC-Treibern mit Fokus auf Korrektheit und Leistung
- Optimierung der KI-Inferenz auf den unterstützten eingebetteten GPU-Plattformen
- Leitung der Portierungs- und Veröffentlichungsvorhaben für neue Plattformen und Kunden, einschließlich Unterstützung nach der Lieferung
- Wartung der Infrastruktur für KI-Modelltests und Definition der Zertifizierungsanforderungen für Rechenbibliotheken
- Erforschung und Demonstration neuer Fähigkeiten und Anwendungsfälle für das Portfolio der Rechenbibliotheken
- Zusammenarbeit mit dem Produktmanagement bei der Wettbewerbsanalyse von KI-Softwareangeboten
- Erstellung von Dokumentationen, die den Wissenstransfer an Kunden, Produktmanagement, Marketing und technische Führung ermöglichen
- Einarbeitung und Mentoring neuer Teammitglieder
- Zusammenarbeit mit den Teams für Produktmanagement, Produktarchitektur und Produktentwicklung zur Übersetzung der Produktanforderungen in architektonische Entscheidungen.
Qualifikationen:
Erforderlich:
- Abschluss in Ingenieurwissenschaften (Computer, Software, Elektrotechnik), Informatik oder einem verwandten Bereich
- 5+ Jahre Erfahrung in der C/C++-Softwareentwicklung
- Erfahrung in der Entwicklung, Fehlersuche und Problemlösung in der eingebetteten Softwareentwicklung
- Erfahrung mit ML-Frameworks wie PyTorch, ONNX, TensorFlow
Bevorzugt:
- Erfahrung mit GPU-Programmierschnittstellen: Vulkan, OpenGL, OpenCL, CUDA
- Erfahrung mit eingebetteten Echtzeit-Sicherheitsbetriebssystemen (vorzugsweise Lynx, Deos, VxWorks)
- Erfahrung mit DO-178 oder ISO26262 Softwareentwicklungsprozessen
Interessiert? Kontaktieren Sie uns noch heute! Wir bieten sehr umfangreiche Vorteile, darunter:
- Günstige medizinische / zahnärztliche / augenärztliche Versicherungsoptionen
- 401K mit großzügigem Arbeitgeberbeitrag
- Verantwortungsvolle bezahlte Freizeit + Feiertage
- Remote-Arbeitsmöglichkeiten je nach Rolle
- Programm zur Mitarbeiterunterstützung (EAP)
- Karrierewachstum und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung
Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderung oder Veteranenstatus Berücksichtigung für eine Anstellung.
Sr. Embedded & Compute Software Developer Arbeitgeber: LYNX
Als Arbeitgeber bietet Lynx eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die sich auf die Entwicklung von hochleistungsfähigen, sicherheitskritischen Rechenlösungen konzentriert. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer Kultur der Zusammenarbeit ermöglicht das Unternehmen seinen Mitarbeitern, ihre Fähigkeiten in einem spannenden Technologiefeld wie AI und GPU-gestützte Plattformen zu erweitern. Die attraktiven Benefits, einschließlich flexibler Arbeitsmöglichkeiten und umfassender Gesundheitsleistungen, machen Lynx zu einem hervorragenden Arbeitgeber für Fachkräfte, die an bedeutungsvoller und erfüllender Arbeit interessiert sind.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Sr. Embedded & Compute Software Developer erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei LYNX anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Sr. Embedded & Compute Software Developer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei LYNX vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Sr. Embedded & Compute Software Developer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei LYNX klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei LYNX vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
