Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Produktstrategie für unsere AI/GPU-Plattform und arbeite eng mit verschiedenen Teams zusammen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich AI und GPU-Technologie mit starkem Fokus auf Zusammenarbeit.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und einem starken Teamgeist.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und beeinflusse sicherheitskritische Lösungen in spannenden Bereichen.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in Produktmanagement oder technischer Führung, idealerweise in regulierten Branchen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Role Overview
We are seeking a Sr.
Manager, Product Management – AI / GPU Platform to lead the strategy, roadmap, and execution of our AI / GPU-enabled product platform, spanning Core Suite and its deployment within MOSA. ic AI.
This role sits at the intersection of product, architecture, and customer engagement, and is critical to defining how Lynx delivers high-performance, safety‑critical compute solutions to market.
You will own product direction end-to-end—from market insight and strategy through execution and customer adoption—while working closely with engineering, architecture, sales, and partners.
Key Responsibilities
- Product Strategy & Ownership
- Define and own the product vision and roadmap for AI / GPU‑enabled capabilities across Core Suite and MOSA. ic AI.
It includes factoring how AI can run efficiently on different architectures such as CPU and NPU.
- Translate market needs, customer requirements, and competitive landscape into clear product strategy and priorities
- Drive alignment between product, architecture, and go‑to‑market teams
- Own the ecosystem strategy, including developer tools, enablement, and partner integrations required to successfully deploy and adopt GPU capabilities across MOSA. ic AI
- Understand and influence how AI, GPU software infrastructure and hardware capabilities are used in aerospace domains for tasks such as sensor fusion, signal processing, video streaming and analysis, situational awareness, augmented reality, autonomy, and hybrid Edge/Cloud architectures
- Identifyand influence how AI capabilities can enhance developer productivity, validation and verificationandgovernance in safety and security‑focuseduse cases.
- Execution & Delivery
- Define use cases, requirements, and success criteria for product initiatives
- Prioritize roadmap based on business impact, technical feasibility, and customer demand
- Ensure clear, actionable direction for engineering teams and drive execution to delivery
- Customer & Market Engagement
- Engage directly with customers and partners to understand use cases, pain points, and deployment challenges
- Support key pursuits, reference solutions/demos, and escalations, acting as a product authority in AI‑enhanced GPU and high‑performance compute domains
- Validate product direction through customer feedback and market signals
- Ensure the product ecosystem (tools, workflows, documentation, and integrations) enables customers to successfully evaluate, adopt, and deploy solutions
- Identify and fosterpotentialprofessional servicesdeliverables derived from AIcapabilitiesadded across the MOSA. ic AIplatform.
- Cross‑Functional Leadership
- Partner closely with engineering and architecture to shape product capabilities and trade‑offs
- Work with sales and marketing to define positioning, messaging, and enablement materials
- Align with Professional Services to ensure deployability and customer success
- Product & Technical Leadership
- Bridge deep technical understanding (GPU, scheduling, real‑time systems) with business and product strategy
- Drive architectural alignment across Core Suite and MOSA. ic AI platforms
- Ensure product decisions reflect both technical integrity and market value
Qualifications
- Required
- 8+ years in product management, systems architecture, or a related technical leadership role
- Strong background in embedded systems, real‑time operating systems, AI / GPU/accelerated computing, or similar domains
- Experience in safety‑critical or regulated industries (e. g., aerospace, defense, automotive etc.)
- Proven experience driving product strategy and roadmap for complex, technical products
- Experience working cross‑functionally with engineering, sales, and customers
- Ability to translate complex technical concepts into clear product direction
- Ability to travel up to 20% of the time
- Preferred
- Familiarity with GPU scheduling, virtualization, or high‑performance compute architectures
- Background in deploying GPU capabilities in military and aerospace operational domains such as sensor systems, crew displays, or autonomous AI applications, in a real‑time mission critical environment.
- Experience with platform products and ecosystem/partner integrations
- What Success Looks Like
- Clear, prioritized roadmap aligned with market and business needs
- Strong alignment across product, engineering, and go‑to‑market teams
- Improved customer adoption and successful deployment of AI‑enabled capabilities
- Reduced ambiguity in product direction and faster execution cycles
- Scalable product leadership that enables teams, not just individual contribution
- Key Attributes
- Strong product ownership and decision‑making
- Ability to operate at both strategic and deep technical levels
- Customer‑first mindset with strong business awareness
- Clear, concise communicator who drives alignment and action
- Ability to scale impact through others (not just individual contribution)
- Ability to manage ITAR and CUI information
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Get in touch today! We have very robust benefits including
- Low‑cost Medical / Dental / Vision coverage options
- 401K with generous employer match
- Responsible Paid Time Off + Paid Holidays
- Remote work opportunities based on role
- Employee Assistance Program (EAP)
- Career growth and professional development opportunities
All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, disability, or veteran status.
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Sr. Manager, Product Management – AI / GPU Platform Arbeitgeber: LYNX
Als Arbeitgeber bietet Lynx eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die sich auf die Entwicklung von hochleistungsfähigen, sicherheitskritischen Rechenlösungen konzentriert. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer Kultur der Zusammenarbeit ermöglicht das Unternehmen seinen Mitarbeitern, ihre Fähigkeiten in einem spannenden Technologiefeld wie AI und GPU-gestützte Plattformen zu erweitern. Die attraktiven Benefits, einschließlich flexibler Arbeitsmöglichkeiten und umfassender Gesundheitsleistungen, machen Lynx zu einem hervorragenden Arbeitgeber für Fachkräfte, die an bedeutungsvoller und erfüllender Arbeit interessiert sind.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Sr. Manager, Product Management – AI / GPU Platform erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei LYNX anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Sr. Manager, Product Management – AI / GPU Platform bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei LYNX vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Sr. Manager, Product Management – AI / GPU Platform mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei LYNX klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei LYNX vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.