Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen und die Kundenreise zu verbessern.
- Unternehmen: LYNX, ein innovatives Unternehmen im Finanzsektor mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, kostenlose Mahlzeiten, jährliches Trainingsbudget und Teamausflüge.
- Weitere Informationen: Entwickle dich in einer entspannten Umgebung mit vielen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Unternehmens durch datengestützte Erkenntnisse und Lösungen.
- Qualifikationen: Starke analytische Fähigkeiten, Erfahrung mit Python und SQL sowie Teamarbeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Als Data Analyst spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Förderung datengestützter Entscheidungsfindung in einem der strategischsten Produkt- und Geschäftsbereiche von LYNX. Wir suchen vier Data Analysts, die einem unserer Kernteams beitreten: Onboarding, Demand Capture, Client Experience oder Client & Product Integrity.
- Onboarding Squad: Analysieren und verbessern Sie die Kunden-Onboarding-Reise, um sie schneller, reibungsloser und effizienter zu gestalten.
- Demand Capture Squad: Verwenden Sie Daten, um das Kundeninteresse zu verstehen und helfen Sie, Interessenten in qualifizierte Leads und Kunden umzuwandeln.
- Client Experience Squad: Analysieren Sie das Verhalten, das Feedback und die Nutzung der Plattform durch die Kunden, um das Handelserlebnis zu verbessern, die Loyalität zu erhöhen und die Abwanderung zu reduzieren.
- Client and Product Integrity Squad: Unterstützen Sie intelligentere, datengestützte Compliance- und Due-Diligence-Prozesse, die auf die Bedürfnisse und Risikoprofile der Kunden zugeschnitten sind.
In dieser Rolle helfen Sie, Daten in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln, die die Kundenreisen verbessern, die kommerzielle Leistung optimieren, die Compliance-Prozesse stärken und bessere Geschäftsentscheidungen unterstützen. Sie übernehmen den gesamten Lebenszyklus der datengestützten Entdeckung, vom Verbinden und Erkunden von Daten bis hin zum Modellieren, Visualisieren und Bereitstellen von Lösungen. Ihre Arbeit wird direkt beeinflussen, wie wir wachsen, unsere Kunden bedienen und schützen.
Was Sie tun werden:
- End-to-End Analytics Ownership: Übernehmen Sie den gesamten Prozess der datengestützten Entdeckung, vom Sourcing und Erkunden von Daten bis hin zum Modellieren, Dashboarding und Bereitstellen skalierbarer Lösungen.
- Business Problem Solving: Übersetzen Sie komplexe geschäftliche Herausforderungen in praktische, datengestützte Lösungen, die messbare Auswirkungen haben.
- Dashboard & KPI Development: Erstellen Sie Dashboards, Reporting-Rahmen und Tracking-Modelle, die die Entscheidungsfindung und das Performance-Management über die Zeit unterstützen.
- Stakeholder Partnership: Arbeiten Sie eng mit Produkt-, Marketing-, Betriebs-, Compliance- und Commercial-Teams zusammen, um Prioritäten zu verstehen und Fragen in Erkenntnisse umzuwandeln.
- Data Exploration & Insight Generation: Analysieren Sie strukturierte und unstrukturierte Datensätze, um Muster, Risiken, Chancen und Wachstumstreiber zu identifizieren.
- Experimentation & Optimization: Unterstützen Sie Tests, Experimente und kontinuierliche Verbesserungsinitiativen mit starken analytischen Eingaben.
- Data Quality & Governance: Stellen Sie die Datenqualität, Konsistenz und Zuverlässigkeit in Berichten und Analyseergebnissen sicher.
- Squad Impact Contribution: Je nach Ihrem Team tragen Sie zur Verbesserung von Onboarding-Flows, Lead-Konversion, Kundenloyalität, Abwanderungsreduzierung oder intelligenteren Compliance-Prozessen bei.
Wer Sie sind:
Sie sind ein neugieriger und proaktiver Analyst, der es genießt, Geschäftsprobleme mit Daten zu lösen. Sie kombinieren technische Fähigkeiten mit kommerzieller Sensibilität und kommunizieren Erkenntnisse klar und praktisch. Sie verfügen über starke analytische Fähigkeiten und Vertrauen im Umgang mit strukturierten und unstrukturierten Daten. Sie haben solide Python- und SQL-Kenntnisse, einschließlich fortgeschrittener Abfragen. Sie haben eine proaktive, selbstgesteuerte Denkweise und übernehmen Verantwortung für Ihre Arbeit. Sie kommunizieren klar und können komplexe Themen einfach erklären. Sie haben hohe Qualitätsstandards und eine starke Aufmerksamkeit für Details. Sie fühlen sich wohl im Umgang mit funktionsübergreifenden Stakeholdern. Sie sind motiviert durch kontinuierliche Verbesserung und messbare Auswirkungen.
Schön zu haben:
- Kenntnisse über Finanzmärkte und Produkte wie Optionen und Futures.
- Erfahrung in Fintech, Brokerage oder anderen datengestützten Umgebungen.
- Erfahrung mit BI-Tools und Dashboard-Plattformen.
- Erfahrung in agilen Produktteams.
Was wir bieten:
- Ein wettbewerbsfähiges Gehalt basierend auf Ihrem Bildungshintergrund und Ihrer Berufserfahrung.
- Kostenloses Mittagessen, zubereitet von unserem hauseigenen Koch, sowie frische Säfte und Obst.
- Viel Raum für Wachstum, einschließlich eines jährlichen Schulungsbudgets von 2.000 €.
- Teamausflüge und soziale Aktivitäten mit Kollegen.
- Ein entspanntes und informelles Arbeitsumfeld.
- Rabattierte Mitgliedschaft beim Urban Sports Club.
- Zusätzlicher Beitrag zu Ihrer betrieblichen Altersvorsorge.
- In-house Deutsch- und Englischkurse mit einem Muttersprachler, wobei 50 % der Kosten übernommen werden.
Data Analyst ( M/F/D ) Arbeitgeber: Lynxbroker
LYNX ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten. Mit einem wettbewerbsfähigen Gehalt, einer großzügigen Altersvorsorge und einem umfangreichen Budget für Weiterbildung fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Die informelle Arbeitsatmosphäre, regelmäßige Teamevents und die Bereitstellung von frischen Mahlzeiten und Snacks tragen dazu bei, dass sich die Mitarbeiter wohlfühlen und motiviert sind, ihre besten Leistungen zu erbringen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst ( M/F/D ) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv und nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die in der Branche arbeiten, und lass sie wissen, dass du auf Jobsuche bist. Oft erfährt man von offenen Stellen durch persönliche Kontakte.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor! Informiere dich über das Unternehmen und die spezifische Squad, für die du dich bewirbst. Zeige, dass du die Herausforderungen verstehst und wie du mit deinen Datenanalysen einen Unterschied machen kannst.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben! Das zeigt dein Interesse und deine Motivation. Außerdem hast du die Möglichkeit, dich über aktuelle Projekte und die Unternehmenskultur zu informieren.
✨Tipp Nummer 4
Sei bereit, deine technischen Fähigkeiten zu demonstrieren! Bereite Beispiele vor, wie du Daten analysiert und Lösungen entwickelt hast. Das kann dir helfen, im Gespräch zu überzeugen und deine Eignung für die Rolle zu zeigen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst ( M/F/D ) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung zum Ausdruck zu bringen. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Betone deine relevanten Fähigkeiten:Stell sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten, insbesondere in Python und SQL, klar hervorhebst. Zeig uns, wie du diese Skills in der Vergangenheit eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder Projekte voranzutreiben.
Verstehe die Rolle und das Team:Nimm dir Zeit, um die verschiedenen Squads und deren Ziele zu verstehen. Erkläre in deiner Bewerbung, warum du gerade in einem bestimmten Squad arbeiten möchtest und wie du dort einen Mehrwert schaffen kannst.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Informationen schnell und einfach erhalten und du den besten Überblick über den Bewerbungsprozess hast.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lynxbroker vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Data Analyst-Position vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den verschiedenen Squads passen, wie Onboarding oder Demand Capture.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die zeigen, wie du Daten genutzt hast, um Probleme zu lösen oder Entscheidungen zu treffen. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu teilen, um deine analytischen Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Herausforderungen und Ziele der verschiedenen Squads zu erfahren. Fragen zur Teamdynamik oder zu aktuellen Projekten sind immer gut!
✨Technische Fähigkeiten betonen
Da technische Fähigkeiten wie Python und SQL für diese Rolle wichtig sind, sei bereit, über deine Erfahrungen mit diesen Tools zu sprechen. Vielleicht kannst du auch ein kleines Beispiel oder eine Herausforderung nennen, die du mit diesen Technologien gemeistert hast.
