Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datengetriebene Lösungen und führe komplexe Analysen durch.
- Unternehmen: LYNX, ein führender Online-Broker in Europa mit innovativer Technologie.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, internationale Zusammenarbeit und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientiertes FinTech-Umfeld mit einem engagierten Team.
- Warum dieser Job: Nutze deine analytischen Fähigkeiten, um echte finanzielle Herausforderungen zu meistern.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python, SQL und Datenanalyse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Freelance Data Scientist (Temporary Role)
Location
Berlin
Are you a skilled Python and SQL user with a strong analytical background and experience in building high-quality prediction models?
Are you passionate about uncovering insights from data and applying them to real-world financial challenges?
Then you might be the Data Scientist we're looking for!
- Your Responsibilities
- Manage the end-to-end process of data-driven knowledge gathering, including connecting, mining, simulating, predicting, visualising and deploying data solutions.
- Develop data-driven solutions to solve complex business challenges.
- Translate business needs into hypotheses and lead advanced analytical projects while performing ad hoc analyses to answer specific business questions.
- Design, train, deploy and monitor predictive models and algorithms.
- Develop data-driven business case models.
- Build and run simulation scenarios to quantify revenue and business impact under different assumptions.
- Clearly communicate findings and explain complex analytical concepts to both technical and non-technical stakeholders.
- What We’re Looking For
- Strong analytical skills with experience working with both structured and unstructured data.
- Advanced proficiency in Python and SQL.
- A proactive, self-driven mindset with a problem-solving attitude.
- Excellent verbal and written communication skills, with the ability to explain complex topics in a clear and understandable way.
- A strong focus on quality and continuous improvement.
- Knowledge of financial markets and financial products, such as options and futures.
- Experience with pricing models or revenue simulations is considered a strong advantage.
- About LYNX
LYNX is an online broker founded in Amsterdam in 2006 and has grown into one of Europe's leading brokers for private and professional investors.
We provide clients with access to global financial markets—from stocks and ETFs to options, futures and forex—across more than 100 exchanges worldwide.
What sets LYNX apart is our focus on advanced trading technology combined with excellent customer service.
We support active traders and investors by providing powerful trading tools while maintaining a personal approach whenever clients need assistance.
With offices in Amsterdam, Ghent, Berlin and Prague, approximately 300 colleagues work together in an international, collaborative and growth-oriented Fin Tech environment to help clients achieve their investment goals.
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Freelance Temporary Role Data Scientist Arbeitgeber: Lynxbroker
LYNX ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten. Mit einem wettbewerbsfähigen Gehalt, einer großzügigen Altersvorsorge und einem umfangreichen Budget für Weiterbildung fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Die informelle Arbeitsatmosphäre, regelmäßige Teamevents und die Bereitstellung von frischen Mahlzeiten und Snacks tragen dazu bei, dass sich die Mitarbeiter wohlfühlen und motiviert sind, ihre besten Leistungen zu erbringen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Freelance Temporary Role Data Scientist erhalten könntest
✨Mach deine Projekte sichtbar!
Erstelle ein Portfolio, das deine Datenanalyse- und Statistik-Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub, um deine Arbeitsproben zu präsentieren. Wenn du erklärst, welche Tools und Methoden du verwendet hast, gibst du potenziellen Kunden einen klaren Einblick in dein Können!
✨Netzwerke in der Data-Science-Community
Tritt Online-Communities und Foren bei, die sich auf Data Science konzentrieren, wie Kaggle oder die Data Science Gruppe auf LinkedIn. Hier kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch Kontakte knüpfen, die dir helfen könnten, neue Aufträge zu finden.
✨Präsentiere dich auf Freelance-Plattformen
Registriere dich auf Plattformen wie Upwork oder Freelancer, die sich gut für Freiberufler eignen. Achte darauf, dein Profil komplett auszufüllen und nachvollziehbare, spannende Projekte hinzuzufügen. Das erhöht deine Chancen, von Kunden wahrgenommen zu werden!
✨Direktbewerbungen bei interessanten Unternehmen
Wenn du Firmen hast, die dich wirklich interessieren, scheue dich nicht, direkt über ihre Website oder soziale Medien zu fragen. Zeige, wie du ihnen helfen kannst und warum du die richtige Wahl für ihre Datenprojekte bist. Warte nicht auf die perfekte Stellenausschreibung – sei proaktiv!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Freelance Temporary Role Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Projekte sichtbar:Da es sich um eine freiberufliche Position im Bereich Data Science handelt, ist dein Portfolio das A und O. Stelle sicher, dass du eine Auswahl deiner besten Projekte präsentierst – sei es durch GitHub-Repos, Jupyter Notebooks oder eigene Webseiten, die deine Workflows und Ergebnisse zeigen. Zeige, welche Tools und Techniken du genutzt hast!
Setze auf konkrete Ergebnisse:Bei der Bewerbung ist es wichtig, dass du konkrete Ergebnisse und Erfolge aus deinen vorherigen Projekten in den Vordergrund stellst. Hast du beispielsweise Verbesserung in der Datenanalyse oder Vorhersagemodelle erzielt? Nenne Zahlen, um deine Erfolge besser greifbar zu machen.
Erkläre deine Preisstrategie:In deiner Bewerbung solltest du deine Preise und Konditionen klar darlegen. Zeige, wie du deine Dienstleistungen bewertest und welche Leistungen die Kunden von dir erwarten können. Transparen ist hier der Schlüssel, besonders in der Welt der Freiberufler!
Verbindung zur Branche herstellen:Nutze deine Bewerbung, um eine Verbindung zur Branche herzustellen, in der Lynxbroker tätig ist. Zeige, dass du die aktuellen Trends und Herausforderungen im Data Science Bereich kennst und wie du mit deinen Skills und Erfahrungen zum Erfolg von Lynxbroker beitragen kannst. Lass uns wissen, was du tun kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lynxbroker vorbereitet
✨Zeig deine besten Projektergebnisse!
Als Freiberufler im Bereich Data Science musst du deine bisherigen Projekte und Erfolge klar präsentieren. Bring eine ansprechende Portfolio-Mappe mit, die verschiedene Datenprojekte zeigt, die du bereits umgesetzt hast. Erkläre die Tools und Techniken, die du verwendet hast, um Lösungen zu entwickeln.
✨Sei bereit für technische Fragen
Technische Fragen sind in Data Science wirklich wichtig, also sei bereit, deine Kenntnisse in Statistik, Machine Learning und Datenverarbeitung zu demonstrieren. Du könntest dazu aufgefordert werden, ein Beispiel aus der Praxis zu erläutern oder sogar einen Mini-Coding-Test durchzuführen, um deine Programmierkenntnisse zu zeigen.
✨Sprich über deine Werkzeuge und Methoden
Stelle sicher, dass du mit den gängigen Tools und Plattformen, wie Python, R oder SQL, vertraut bist. Auch Cloud-Dienste wie AWS oder Google Cloud können im Gespräch zur Sprache kommen. Erwähne konkrete Beispiele, wie du mit diesen Werkzeugen Herausforderungen gemeistert hast.
✨Personalisiere dein Angebot
Da du freiberuflich arbeitest, ist es wichtig, dass du deinem potenziellen Auftraggeber klar machst, wie du seine speziellen Bedürfnisse erfüllen kannst. Sei bereit, über deine Flexibilität, Verfügbarkeit und Preise zu sprechen. Zeig, dass du anpassungsfähig bist und dir Zeit nimmst, um die besten Lösungen für die Projekte deines Kunden zu finden.
