Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verbessere Datenpipelines und Backend-Services für innovative Lösungen.
- Unternehmen: Lyreco, Marktführer für Arbeitsplatzlösungen mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Tage Urlaub und ein attraktives Gehalt von bis zu 76.000 € jährlich.
- Weitere Informationen: Duz-Kultur und tolle Entwicklungsmöglichkeiten in einem familiengeführten Unternehmen.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation und arbeite an spannenden Projekten in einem internationalen Umfeld.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung im Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45500 - 76000 € pro Jahr.
Exzellenz, Leidenschaft, Respekt, Agilität – Lyreco ist Marktführer in Europa und weltweit der drittgrößte Anbieter von Arbeitsplatzlösungen im B2B-Bereich. Was einst mit Büroausstattung begann, hat sich zu einem Premiumpartner für individuelle und vollumfängliche Arbeitsplatzlösungen entwickelt. Von Kopf bis Fuß. Vom Helm bis hin zu den Sicherheitsschuhen und von Kaffee bis zu Kugelschreibern, unser Sortiment umfasst 18.500 Artikel. Mit über 750 Mitarbeiter*innen in Deutschland befinden wir uns auf einer Reise, bei der wir uns stets neu erfinden und unsere Ideen nachhaltig vorantreiben.
Das Innovation & Development Team (bestehend aus den Teams Business Intelligence, RPA-Dev., IT-Projektmanagement und Entwicklung) verantwortet den Aufbau und die Verankerung von Kompetenzen rund um Datenanalyse und -visualisierung sowie Digitale Transformation und Automatisierung. Es schafft Entscheidungsgrundlagen durch Dashboards und Analysen, leitet konkrete Maßnahmen ab, leitet IT-Projekte und setzt Tools im Sinne der digitalen Transformation um.
Deine Aufgaben:
- Du entwickelst, betreibst und verbesserst kontinuierlich Datenpipelines (ETL/ELT) zur Integration und Verarbeitung von Daten aus APIs, Datenbanken, Filesystemen und weiteren Quellen.
- Du konzipierst und implementierst skalierbare Backend-Services und APIs (Aktuell mit FastAPI), um Daten strukturiert bereitzustellen und zu operationalisieren.
- Du bindest interne und externe Schnittstellen an, verantwortest Authentifizierung, Datenmapping und Fehlerhandling und sorgst für stabile Integrationen.
- Du entwickelst performante Datenmodelle und SQL-Strukturen als Grundlage für Anwendungen, Reports und Analysen.
- Du stellst Datenqualität, Datenkonsistenz und Nachvollziehbarkeit entlang der gesamten Verarbeitungskette sicher.
- Du verstehst die Geschäftsprozesse hinter den Daten und richtest deine Lösungen konsequent am Mehrwert für das Business aus.
- Du denkst in End-to-End-Prozessen und entwickelst keine isolierten Lösungen, sondern integrierte Datenprodukte.
- Du hinterfragst Anforderungen kritisch, erkennst Optimierungspotenziale und bringst eigene Ideen zur Weiterentwicklung von Prozessen und Datenlandschaften ein.
- Du unterstützt Fachbereiche durch technische und inhaltliche Analysen via Python und SQL - mit Fokus auf nachhaltige, wiederverwendbare Lösungen.
- Dazu zählt auch die auftragsbezogene und proaktive Gestaltung von Data-Story-Tellings und visuelle Aufbereitung von Daten in Form von visualisierten Reportings.
- Damit bist du maßgeblich an der Weiterentwicklung unserer PowerBI Infrastruktur mit Blick auf Datenmodell- und Dashboardentwicklung beteiligt.
- Du dokumentierst Datenstrukturen, Schnittstellen und Prozesse und etablierst Entwicklungsstandards für Codequalität, Versionierung, Testing und Deployment.
- Je nach Bedarf und individueller Ausrichtung besteht die Möglichkeit, auch im Bereich Softwareentwicklung (Vue.js/Nuxt) mitzuwirken.
Das bringst Du mit:
- Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation und hast bereits relevante Praxiserfahrung im Data Engineering Umfeld gesammelt.
- Du verfügst über fundierte betriebswirtschaftliche Kenntnisse und bist in der Lage, Daten im Kontext komplexer Geschäftsprozesse zu interpretieren und in wirkungsvolle Lösungen zu überführen.
- Du hast fundierte Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Datenpipelines (ETL/ELT), idealerweise mit Fokus auf Automatisierung und Skalierbarkeit.
- Du beherrschst Python sicher und hast Erfahrung mit Frameworks zur Entwicklung von APIs und Backend-Services (z. B. FastAPI).
- Du besitzt sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung in der Modellierung performanter Datenstrukturen (z. B. Data Warehouse, Star Schema).
- Du hast Erfahrung in der Integration verschiedener Datenquellen (APIs, Datenbanken, Filesysteme) sowie im Umgang mit Authentifizierung, Datenmapping und Fehlerhandling.
- Du arbeitest strukturiert und legst großen Wert auf Datenqualität, Konsistenz und Nachvollziehbarkeit von Datenflüssen.
- Du hast Erfahrung mit BI-Tools, idealerweise Power BI, insbesondere in der Entwicklung von Datenmodellen und Dashboards.
- Du verfügst über ein gutes Verständnis für Data Storytelling und kannst Daten zielgruppengerecht visualisieren und kommunizieren.
- Du bist vertraut mit Best Practices in der Softwareentwicklung (Versionierung mit Git, Testing, Codequalität, Deployment-Prozesse).
- Du dokumentierst deine Arbeit sauber und verständlich und trägst aktiv zur Etablierung von Entwicklungsstandards bei.
- Idealerweise hast du Erfahrung im Umgang mit Enterprise-Umgebungen (z. B. Windows Server, Active Directory, verschiedene Authentifizierungsmechanismen).
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie gute Englischkenntnisse.
Das bieten wir Dir:
- Die Position ist in ein Gehaltsband eingeordnet, das – abhängig von Qualifikation und Berufserfahrung – bei ca. 45.500 € beginnt und bis zu 76.000 € brutto jährlich reicht.
- Eine 40-Stunden-Woche mit flexiblen Arbeitszeiten.
- Du hast die Möglichkeit, 10 Tage im Monat aus dem Home-Office zu arbeiten.
- 30 Tage Urlaub.
- Unser Betriebsrestaurant bietet Dir eine große Auswahl an Frühstücks- und Mittagsgerichten sowie kostenloses Obst.
- Eine monatliche Bezuschussung Deiner Wahl in Form von Tankgutscheinen, Bahntickets, Fitnessstudiobeiträgen, IT-Leasing und vielem mehr.
- Betriebliche Altersvorsorge und Vermögenswirksame Leistungen.
- Spannende Entwicklungsmöglichkeiten in einem international agierenden Familienunternehmen.
- Vom Praktikanten (m/w/d) bis hin zum Geschäftsführer leben wir die Duz-Kultur.
Kontakt:
Bewirb Dich bequem und einfach online über den “Bewerben”-Button. Aus datenschutzrechtlichen Gründen bitten wir Dich, auf Bewerbungen per Post und E-Mail zu verzichten. Wir freuen uns auf Deine Bewerbung unter Angabe Deines Gehaltswunsches sowie Deiner Verfügbarkeit!
Lyreco Deutschland GmbH
Benjamin Bressem
0152 22 83 82 19
Lyreco-Straße 4
30890 Barsinghausen
Data Engineer / -Analyst & Backend Developer (m/w/d) Arbeitgeber: Lyreco
Lyreco ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein attraktives Gehalt und flexible Arbeitszeiten bietet, sondern auch eine inspirierende Arbeitsumgebung, die von Respekt und Agilität geprägt ist. Mit 30 Tagen Urlaub, der Möglichkeit zum Home-Office und umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten in einem international agierenden Familienunternehmen, fördert Lyreco das persönliche Wachstum und die berufliche Entfaltung seiner Mitarbeiter. Hier hast du die Chance, in einem dynamischen Team an innovativen Lösungen zu arbeiten und deine Ideen aktiv einzubringen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer / -Analyst & Backend Developer (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine eigenen Fragen an das Unternehmen bereit hältst. Zeig dein Interesse und deine Leidenschaft für die Position!
✨Tipp Nummer 3
Mach dir Gedanken über konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du teilen kannst. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Tools du verwendet hast – das wird Eindruck machen!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das macht es einfacher für uns, deine Bewerbung zu sehen und schneller zu reagieren. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer / -Analyst & Backend Developer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Erzähle deine Geschichte!:Nutze die Gelegenheit, um uns von deinen bisherigen Erfahrungen und Projekten zu erzählen. Zeige, wie deine Skills und Erfolge zu der Position passen, für die du dich bewirbst. Das macht deine Bewerbung lebendig!
Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, nutze bitte den 'Bewerben'-Button auf unserer Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lyreco vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den Aufgaben und Anforderungen der Stelle. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Situationen aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten im Data Engineering und Backend Development zeigen. Nutze die STAR-Methode (Situation, Task, Action, Result), um deine Antworten strukturiert und überzeugend zu präsentieren.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den Technologien und Tools, die in der Stellenanzeige erwähnt werden, vertraut bist. Wenn FastAPI, SQL oder Power BI gefordert sind, solltest du aktuelle Kenntnisse und eventuell sogar kleine Projekte oder Übungen dazu parat haben, um dein Wissen zu demonstrieren.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen im Team, den Projekten, an denen du arbeiten würdest, oder der Unternehmenskultur. So kannst du auch herausfinden, ob die Stelle wirklich zu dir passt.