Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue KI-gestützte Tools und Automationen für verschiedene Teams von der Idee bis zum Deployment.
- Unternehmen: Lyto Brands Group, ein dynamisches Unternehmen im eCommerce mit Fokus auf personalisierte Produkte.
- Vorteile: Hybrides Arbeiten, top Hardware, Urban Sports Club Mitgliedschaft und wettbewerbsfähige Vergütung.
- Weitere Informationen: Greenfield Scope mit direktem Zugang zu Marketing, Ops, Creative und Engineering.
- Warum dieser Job: Definiere, was gebaut wird, und erziele echten Impact ab Woche eins in einem kleinen Team.
- Qualifikationen: Solide Python-Skills, Erfahrung mit LLM APIs und gute Produktinstinkte.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Über diese Stelle
Baue KI-gestützte Tools und Automationen, die unsere Marketing-, Creative-, Operations- und Engineering-Teams schneller machen — von der Idee bis zum Deployment verantwortest du den gesamten Loop.
Greenfield Scope — du entscheidest, was gebaut wird, basierend auf echten Team-Bedürfnissen.
Direkter Zugang zu allen Funktionen: Marketing, Ops, Creative, Engineering.
Täglich mit Claude APIs arbeiten — wir bauen durchgehend mit Anthropics Stack.
Das sind Deine Aufgaben:
- Identifiziere Automatisierungs- und KI-Chancen im gesamten Unternehmen durch direkte Gespräche mit den Teams.
- Baue KI-gestützte Workflows für Marketing und Creative — Briefing-Generierung, Copy Review, Asset QA, Ad-Performance-Summarization.
- Entwickle Quality-Assurance- und Anomalie-Erkennungs-Tooling für unsere Commerce-Plattform.
- Shippe leichtgewichtige interne Agents, die repetitive Arbeit übernehmen, damit sich Menschen auf das konzentrieren können, was wirklich sie braucht.
- Verantworte interne Operations-Automation: Reporting-Pipelines, Approval Flows, systemübergreifende Daten-Syncs.
- Scopen, priorisieren, bauen, shippen und iterieren — ohne Product Manager dazwischen.
Das Bringst Du mit:
- Du kannst ein Problem scopen, eine Lösung definieren und es ohne fertiges Spec shippen.
- Solide Python-Engineering-Skills und hands-on Produktionserfahrung mit LLM APIs.
- Direkte Erfahrung mit Claude Code, dem Anthropic Agent SDK oder dem Aufbau und Betrieb von Multi-Step-AI-Agents in der Produktion.
- Vertrautheit mit dem Model Context Protocol (MCP) und wie man AI-Tooling mit eigenen Integrationen und Datenquellen erweitert.
- Erfahrung mit dem Aufbau von Claude-basierten Workflows: Prompt Engineering, Tool Use, structured Outputs, Retrieval-Augmented Generation.
- Gute Product-Instinkte: du sprichst mit Nutzern, hinterfragst Anforderungen und schneidest Scope konsequent, wenn nötig.
- Komfortabel dabei, interne Tools schnell zu bauen — Prototypen, die zu Produktion werden, nicht endlose Planungszyklen.
- Echte Neugier dafür, wo KI tatsächlich hilft — und wo sie nur Lärm erzeugt.
Das gibt es bei uns:
- Greenfield Scope — du definierst, was gebaut wird, basierend auf echten Team-Bedürfnissen.
- Direkter Zugang zu allen Funktionen: Marketing, Ops, Creative, Engineering.
- Kleines Team, schnelle Entscheidungen, echter Impact ab Woche eins.
- Hybrides Arbeiten aus unserem 400m² Loft-Büro in Düsseldorf.
- Top-Hardware (MacBook, Widescreen-Displays).
- Urban Sports Club M-Mitgliedschaft.
- Wettbewerbsfähige Vergütung.
Über uns:
Als Lyto Brands Group bauen wir die besten eCommerce-Marken für personalisierte Produkte in Europa auf. Unsere Vision: ein Zuhause, das die Einzigartigkeit unserer Kunden widerspiegelt. Unser dynamisches Team ist geprägt von Tatendrang und dem Streben nach Exzellenz. Mit Fokus auf Qualität und Individualität erzielen wir jährlich 8-stellige Umsätze und wachsen jedes Jahr dreistellig. Aktuell führen wir drei erfolgreiche Marken: Hey Balu, Famwalls und Bo & Birdie. Diese stehen für hochwertige, personalisierte Produkte, die das Zuhause unserer Kunden verschönern. Wir sind stolz darauf, mit unseren Produkten das Leben unserer Kunden zu bereichern und arbeiten weiter daran, die führende Platform für personalisierte Produkte in Europa zu werden.
AI Product Engineer — Internal Tools & Automation (m/w/d) Arbeitgeber: Lyto Brands Group
Die Lyto Brands Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, in dem du direkt Einfluss auf die Entwicklung von KI-gestützten Tools und Automationen hast. Mit einem Greenfield-Ansatz kannst du deine Ideen umsetzen und in einem kleinen Team schnelle Entscheidungen treffen, während du von einem hybriden Arbeitsmodell in einem modernen Loft-Büro in Düsseldorf profitierst. Zudem bieten wir dir Zugang zu erstklassiger Hardware, eine Mitgliedschaft im Urban Sports Club und eine wettbewerbsfähige Vergütung, was deine persönliche und berufliche Entwicklung unterstützt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Product Engineer — Internal Tools & Automation (m/w/d) erhalten könnten
✨Tip Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Sprich mit Leuten aus der Branche, besuche Meetups oder Webinare. Je mehr du dich zeigst und deine Ideen teilst, desto wahrscheinlicher ist es, dass du auf interessante Jobmöglichkeiten stößt.
✨Tip Nummer 2
Mach dir eine Liste von Unternehmen, die dich interessieren, und schau dir deren Projekte an. Wenn du sie direkt ansprichst und zeigst, wie du ihre Herausforderungen mit deinen Fähigkeiten lösen kannst, hebst du dich von anderen Bewerbern ab.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du an realen Projekten arbeitest. Zeige, was du kannst, indem du Prototypen baust oder kleine Tools entwickelst, die deine Fähigkeiten in Python und mit LLM APIs demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Nutze unsere Website, um dich zu bewerben! Wir suchen nach Talenten, die bereit sind, innovative Lösungen zu entwickeln. Zeig uns, dass du die richtige Person für die Stelle bist, indem du deine Leidenschaft für KI und Automatisierung teilst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Product Engineer — Internal Tools & Automation (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für KI und Automatisierung sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du genau zu uns passt!
Mach es konkret!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne Beispiele, wie du Probleme gelöst oder Projekte erfolgreich umgesetzt hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass deine Unterlagen von jemandem gegenlesen, bevor du sie abschickst!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass wir deine Unterlagen direkt erhalten und schnellstmöglich darauf reagieren können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lyto Brands Group vorbereitet
✨Verstehe die Bedürfnisse der Teams
Mach dir vor dem Interview Gedanken darüber, wie du die Bedürfnisse der verschiedenen Teams identifizieren und adressieren kannst. Überlege dir konkrete Beispiele, wie du in der Vergangenheit Automatisierungs- und KI-Lösungen entwickelt hast, die echten Mehrwert geschaffen haben.
✨Zeige deine technischen Fähigkeiten
Bereite dich darauf vor, deine Python-Engineering-Skills und Erfahrungen mit LLM APIs zu demonstrieren. Sei bereit, über spezifische Projekte zu sprechen, bei denen du Claude Code oder das Anthropic Agent SDK verwendet hast, und erkläre, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Sei proaktiv und lösungsorientiert
Stelle sicher, dass du während des Interviews zeigst, dass du in der Lage bist, Probleme zu scopen und Lösungen zu definieren. Bereite einige Ideen vor, wie du interne Tools schnell bauen und Prototypen entwickeln würdest, um den Anforderungen der Teams gerecht zu werden.
✨Frage nach Feedback und Iteration
Zeige deine Neugier und Bereitschaft zur kontinuierlichen Verbesserung. Frage im Interview, wie Feedback-Prozesse aussehen und wie du sicherstellen kannst, dass deine Lösungen den Bedürfnissen der Nutzer entsprechen. Das zeigt, dass du nicht nur baust, sondern auch iterierst und anpasst.
