AI Product Engineer — Internal Tools & Automation (m/f/d)

AI Product Engineer — Internal Tools & Automation (m/f/d)

Düsseldorf Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
L

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Tools und Automatisierungen für unsere Teams.
  • Unternehmen: Lyto, ein schnell wachsendes E-Commerce-Startup in Deutschland.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Urban Sports Club M Mitgliedschaft und top Hardware.
  • Weitere Informationen: Hybrides Arbeiten in einem dynamischen Umfeld mit direktem Zugang zu allen Funktionen.
  • Warum dieser Job: Gestalte innovative Lösungen und habe sofortigen Einfluss auf das Team.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Python und mit LLM APIs, gute Produktinstinkte.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Build AI-powered tools and automations, die unsere Marketing-, Kreativ-, Betriebs- und Engineering-Teams schneller machen – von der Konzeption bis zur Bereitstellung, Sie besitzen den gesamten Prozess.

Greenfield-Bereich – Sie definieren, was basierend auf den realen Bedürfnissen der Teams gebaut wird.

Direkter Zugang zu jeder Funktion: Marketing, Betrieb, Kreativ, Engineering.

Tägliche Arbeit mit Claude APIs – wir arbeiten end-to-end mit dem Stack von Anthropic.

Düsseldorf / Remote (Remote) Vollzeit Sofort.

Wir haben unsere gesamte Handelsplattform intern aufgebaut, und KI ist bereits Teil des täglichen Betriebs. Wir suchen jemanden, der dieses Denken nach innen bringt – Werkzeuge und Workflows zu entwickeln, die unsere eigenen Teams schneller, intelligenter und weniger abhängig von manueller Arbeit machen. Dies ist eine hybride Rolle: Teil Produktmanager, Teil Ingenieur. Sie warten nicht auf ein Pflichtenheft. Sie sprechen mit den Menschen, die die Arbeit machen, finden heraus, wo Zeit verloren geht oder die Qualität leidet, und bauen etwas, das es behebt. Scoping, Priorisieren, Bauen, Versenden, Iterieren – Sie besitzen den gesamten Prozess.

Was Sie erwarten können:

  • Identifizieren von Automatisierungs- und KI-Möglichkeiten im gesamten Unternehmen durch direkte Gespräche mit den Teams, die die Arbeit leisten.
  • Entwicklung von KI-unterstützten Workflows für Marketing und Kreativ – Briefing-Generierung, Textüberprüfung, Asset-QA, Zusammenfassung der Anzeigenleistung.
  • Entwicklung von Qualitätssicherungs- und Anomalieerkennungstools für unsere Handelsplattform.
  • Versand leichter interner Agenten, die sich um repetitive Arbeiten kümmern, damit sich die Menschen auf die Teile konzentrieren können, die tatsächlich ihre Aufmerksamkeit benötigen.
  • Übernahme der Automatisierung interner Abläufe: Reporting-Pipelines, Genehmigungsabläufe, Daten-Synchronisation über Systeme hinweg.
  • Scoping, Priorisieren, Bauen, Versenden und Iterieren – ohne einen Produktmanager dazwischen.

Was Sie mitbringen:

  • Sie können ein Problem scopen, eine Lösung definieren und diese ohne ein übergebenes Pflichtenheft versenden.
  • Solide Python-Engineering-Fähigkeiten und praktische Erfahrung mit LLM APIs.
  • Direkte Erfahrung mit Claude Code, dem Anthropic Agent SDK oder dem Aufbau und Betrieb von mehrstufigen KI-Agenten in der Produktion.
  • Vertrautheit mit MCP (Model Context Protocol) und wie man KI-Tools mit benutzerdefinierten Integrationen und Datenquellen erweitert.
  • Gute Produktinstinkte: Sie sprechen mit Nutzern, hinterfragen Anforderungen und kürzen den Umfang rigoros, wenn nötig.
  • Komfortabel beim schnellen Aufbau interner Tools – Prototypen, die zur Produktion werden, nicht endlose Planungszyklen.
  • Neugierig darauf, wo KI wirklich hilft versus wo sie nur Lärm hinzufügt.

Was wir bieten:

  • Greenfield-Bereich – Sie definieren, was basierend auf den realen Bedürfnissen der Teams gebaut wird.
  • Direkter Zugang zu jeder Funktion: Marketing, Betrieb, Kreativ, Engineering.
  • Kleines Team, schnelle Entscheidungen, echte Auswirkungen ab der ersten Woche.
  • Hybrides Arbeiten aus unserem 400m2 Loftbüro in Düsseldorf.
  • Top-Hardware (MacBook, Breitbildmonitore).
  • Mitgliedschaft im Urban Sports Club M.
  • Wettbewerbsfähige Vergütung.

AI Product Engineer — Internal Tools & Automation (m/f/d) Arbeitgeber: Lyto

Lyto Brands Group ist ein dynamisches und schnell wachsendes E-Commerce-Start-up in Deutschland, das seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem innovativen Umfeld zu arbeiten, in dem Kreativität und Teamarbeit geschätzt werden. Mit direktem Zugang zu allen Unternehmensbereichen und der Freiheit, eigene Projekte zu definieren, fördert Lyto eine Kultur des Wachstums und der Eigenverantwortung. Die Kombination aus hybrider Arbeitsweise, modernster Ausstattung und einem engagierten Team macht Lyto zu einem hervorragenden Arbeitgeber für alle, die an der Spitze der Technologie stehen möchten.

L

Kontaktdaten:

Lyto Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Product Engineer — Internal Tools & Automation (m/f/d) erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Sprich direkt mit den Leuten, die in den Teams arbeiten! Frag sie, wo sie Zeit verlieren oder wo die Qualität leidet. So bekommst du ein echtes Gefühl dafür, was gebraucht wird und kannst gezielt Lösungen entwickeln.

Tipp Nummer 2

Nutze deine technischen Skills, um schnell Prototypen zu bauen. Zeig, dass du nicht nur Ideen hast, sondern auch in der Lage bist, diese umzusetzen. Das beeindruckt und zeigt, dass du bereit bist, Verantwortung zu übernehmen.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv und bringe eigene Ideen ein! Wenn du siehst, wo AI wirklich helfen kann, sprich es an. Das zeigt, dass du nicht nur auf Anweisungen wartest, sondern aktiv zur Verbesserung beitragen möchtest.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich über unsere Website! So hast du die besten Chancen, direkt ins Gespräch zu kommen und uns von deinen Fähigkeiten zu überzeugen. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Product Engineer — Internal Tools & Automation (m/f/d) mit Bravour zu bestehen

Python-Entwicklungsfähigkeiten
Erfahrung mit LLM APIs
Kenntnisse in Claude Code
Erfahrung mit Anthropic Agent SDK
Bau und Betrieb von mehrstufigen KI-Agenten
Vertrautheit mit MCP (Model Context Protocol)
Produktinstinkte

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft sind wichtig. Lass deine Begeisterung für AI und Produktentwicklung in deiner Bewerbung durchscheinen.

Mach es konkret!:Erzähle uns von konkreten Projekten, an denen du gearbeitet hast. Zeige, wie du Probleme identifiziert und Lösungen entwickelt hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen.

Sprich unsere Sprache!:Nutze Begriffe und Konzepte aus der Stellenbeschreibung. Wenn wir sehen, dass du die gleiche Sprache sprichst, wissen wir, dass du gut ins Team passt.

Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellen wir sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns landet.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lyto vorbereitet

Verstehe die Bedürfnisse des Teams

Sprich im Vorfeld mit den Teammitgliedern, um ihre Herausforderungen und Bedürfnisse zu verstehen. Zeige im Interview, dass du in der Lage bist, Probleme zu identifizieren und Lösungen zu entwickeln, die den Arbeitsalltag erleichtern.

Demonstriere deine technischen Fähigkeiten

Bereite dich darauf vor, deine Python-Kenntnisse und Erfahrungen mit LLM APIs zu präsentieren. Vielleicht kannst du ein kleines Projekt oder eine Idee vorstellen, die zeigt, wie du AI-gestützte Tools entwickeln würdest.

Sei bereit, Fragen zu stellen

Stelle während des Interviews gezielte Fragen zu den aktuellen Projekten und Herausforderungen des Unternehmens. Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, aktiv zur Lösung beizutragen.

Zeige deine Flexibilität und Kreativität

Erkläre, wie du in der Vergangenheit schnell Prototypen entwickelt hast und wie du kreative Lösungen für komplexe Probleme gefunden hast. Unternehmen suchen nach jemandem, der nicht nur technische Fähigkeiten hat, sondern auch innovativ denkt.