Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Tools und Workflows, die Teams effizienter machen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einer selbst entwickelten Commerce-Plattform.
- Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, Urban Sports Club Mitgliedschaft und top Hardware.
- Weitere Informationen: Hybrides Arbeiten in einem kreativen Loft-Büro in Düsseldorf.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der internen Automatisierung und mache echten Einfluss ab Tag eins.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python-Engineering und mit LLM APIs.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir haben unsere gesamte Commerce-Plattform selbst entwickelt, und KI ist bereits ein fester Bestandteil davon. Jetzt suchen wir jemanden, der dieses Denken nach innen bringt — und Tools und Workflows baut, die unsere eigenen Teams schneller, smarter und unabhängiger von manueller Arbeit machen. Das ist eine Hybrid-Rolle: halb Product Manager, halb Engineer. Du wartest nicht auf ein Spec. Du sprichst mit den Menschen, die die Arbeit machen, findest heraus, wo Zeit verloren geht oder Qualität leidet, und baust etwas, das das löst. Scopen, priorisieren, bauen, shippen, iterieren — du verantwortest den gesamten Loop.
Aufgaben
- Identifiziere Automatisierungs- und KI-Chancen im gesamten Unternehmen durch direkte Gespräche mit den Teams
- Baue KI-gestützte Workflows für Marketing und Creative — Briefing-Generierung, Copy Review, Asset QA, Ad-Performance-Summarization
- Entwickle Quality-Assurance- und Anomalie-Erkennungs-Tooling für unsere Commerce-Plattform
- Shippe leichtgewichtige interne Agents, die repetitive Arbeit übernehmen, damit sich Menschen auf das konzentrieren können, was wirklich sie braucht
- Verantworte interne Operations-Automation: Reporting-Pipelines, Approval Flows, systemübergreifende Daten-Syncs
- Scopen, priorisieren, bauen, shippen und iterieren — ohne Product Manager dazwischen
Anforderungen
- Du kannst ein Problem scopen, eine Lösung definieren und es ohne fertiges Spec shippen
- Solide Python-Engineering-Skills und hands-on Produktionserfahrung mit LLM APIs
- Direkte Erfahrung mit Claude Code, dem Anthropic Agent SDK oder dem Aufbau und Betrieb von Multi-Step-AI-Agents in der Produktion
- Vertrautheit mit dem Model Context Protocol (MCP) und wie man AI-Tooling mit eigenen Integrationen und Datenquellen erweitert
- Erfahrung mit dem Aufbau von Claude-basierten Workflows: Prompt Engineering, Tool Use, structured Outputs, Retrieval-Augmented Generation
- Gute Product-Instinkte: du sprichst mit Nutzern, hinterfragst Anforderungen und schneidest Scope konsequent, wenn nötig
- Komfortabel dabei, interne Tools schnell zu bauen — Prototypen, die zu Produktion werden, nicht endlose Planungszyklen
- Echte Neugier dafür, wo KI tatsächlich hilft — und wo sie nur Lärm erzeugt
Benefits
- Greenfield Scope — du definierst, was gebaut wird, basierend auf echten Team-Bedürfnissen
- Direkter Zugang zu allen Funktionen: Marketing, Ops, Creative, Engineering
- Kleines Team, schnelle Entscheidungen, echter Impact ab Woche eins
- Hybrides Arbeiten aus unserem 400m² Loft-Büro in Düsseldorf
- Top-Hardware (MacBook, Widescreen-Displays)
- Urban Sports Club M-Mitgliedschaft
- Wettbewerbsfähige Vergütung
AI Product Engineer — Internal Tools & Automation (m/w/d) Arbeitgeber: Lyto
Als Arbeitgeber bieten wir eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der du die Möglichkeit hast, direkt an der Entwicklung von KI-gestützten Tools und Workflows zu arbeiten, die unsere internen Teams unterstützen. Mit einem kleinen, agilen Team in unserem modernen Loft-Büro in Düsseldorf kannst du schnell Entscheidungen treffen und echten Einfluss ausüben, während du gleichzeitig von einer hybriden Arbeitsweise und einer Mitgliedschaft im Urban Sports Club profitierst. Wir fördern deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung durch direkten Zugang zu verschiedenen Funktionen und einem Greenfield Scope, der dir erlaubt, Lösungen basierend auf den Bedürfnissen des Teams zu gestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Product Engineer — Internal Tools & Automation (m/w/d) erhalten könnten
✨Tip Nummer 1
Sprich direkt mit den Leuten, die in den Teams arbeiten! Wenn du die Chance hast, ein Gespräch zu führen, nutze es, um ihre Herausforderungen und Bedürfnisse zu verstehen. Das zeigt nicht nur dein Interesse, sondern hilft dir auch, maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln.
✨Tip Nummer 2
Zeige deine Neugier! Stelle Fragen über die aktuellen Tools und Prozesse, die verwendet werden. Wenn du zeigst, dass du wirklich daran interessiert bist, wie KI die Arbeit verbessern kann, hinterlässt das einen bleibenden Eindruck.
✨Tip Nummer 3
Mach Prototypen! Wenn du die Möglichkeit hast, eine kleine Demo oder einen Prototypen zu erstellen, der zeigt, wie deine Ideen in der Praxis funktionieren könnten, mach das. Es ist eine großartige Möglichkeit, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und gleichzeitig zu zeigen, dass du bereit bist, ins Handeln zu kommen.
✨Tip Nummer 4
Nutze unsere Website für deine Bewerbung! Wir haben viele spannende Möglichkeiten, und wenn du dich direkt über uns bewirbst, kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt. Lass uns gemeinsam an der Zukunft der KI arbeiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Product Engineer — Internal Tools & Automation (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für KI und Produktentwicklung sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du genau zu uns passt.
Mach es konkret!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne Beispiele, wie du Probleme identifiziert und Lösungen entwickelt hast. Das zeigt uns, dass du die Fähigkeiten hast, die wir suchen.
Sprich unsere Sprache!:Nutze Begriffe und Konzepte aus der Stellenbeschreibung. Das zeigt, dass du die Anforderungen verstehst und dich mit unserer Vision identifizieren kannst. Wir lieben es, wenn Bewerber sich mit unserem Ansatz auseinandersetzen!
Bewirb dich direkt über unsere Website!:Das macht es für uns einfacher, deine Bewerbung zu finden und zu bearbeiten. Außerdem bekommst du so die neuesten Infos zu unserem Bewerbungsprozess. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lyto vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den Anforderungen der Position vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben passen, die in der Stellenbeschreibung genannt werden. Sei bereit, konkrete Beispiele zu geben, wie du ähnliche Herausforderungen in der Vergangenheit gemeistert hast.
✨Bereite Fragen vor
Stelle Fragen, die zeigen, dass du dich mit dem Unternehmen und der Rolle auseinandergesetzt hast. Frage nach den aktuellen Projekten, den Teams, mit denen du zusammenarbeiten würdest, und wie KI bereits in den internen Prozessen eingesetzt wird. Das zeigt dein Interesse und deine Neugier.
✨Demonstriere deine technischen Fähigkeiten
Sei bereit, über deine Python-Engineering-Skills und deine Erfahrungen mit LLM APIs zu sprechen. Wenn möglich, bringe Beispiele oder kleine Projekte mit, die deine Fähigkeiten demonstrieren. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite dich darauf vor, über spezifische Probleme zu sprechen, die du identifiziert und gelöst hast. Erkläre deinen Ansatz zur Problemlösung und wie du die Bedürfnisse der Nutzer in den Mittelpunkt gestellt hast. Dies ist besonders wichtig, da die Rolle stark auf der Identifizierung von Automatisierungs- und KI-Chancen basiert.
