Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte moderne Data- und AI-Plattformen mit Databricks für führende Unternehmen.
- Unternehmen: Ultra Tendency, internationale Data Engineering Beratung mit starkem Fokus auf Innovation.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, individuelle Entwicklungspläne und Zugang zu Lernplattformen.
- Weitere Informationen: Remote-first Arbeitsmodell mit hybriden Möglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an Projekten mit echtem Impact und entwickle deine Karriere in einer globalen Community.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering und Databricks, fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 65000 - 85000 € pro Jahr.
GESTALTE DIE NÄCHSTE GENERATION VON DATA- & AI-PLATTFORMEN Unsere Engineering Community wächst weiter – und wir suchen einen Senior Data Architect (m/f/*) mit Schwerpunkt Databricks, der moderne Data- und AI-Plattformen für führende Unternehmen in Deutschland gestaltet.
In dieser Rolle verantwortest du die Architektur skalierbarer Datenplattformen auf Basis der Databricks Lakehouse Platform. Du arbeitest an anspruchsvollen Cloud-, Data- und AI-Initiativen, berätst Kunden auf strategischer Ebene und begleitest Teams von der Architekturvision bis zur produktiven Umsetzung.
Du wirst nicht nur technische Lösungen entwerfen, sondern als Trusted Advisor auftreten, Architekturstandards definieren und die Weiterentwicklung unserer Data Community aktiv mitgestalten.
WAS DU BEI UNS BEWEGST
- Architektur moderner Data-, Analytics- und AI-Plattformen auf Basis der Databricks Lakehouse Platform
- Entwicklung von Zielarchitekturen, Referenzarchitekturen und technischen Roadmaps
- Beratung von Stakeholdern und Führungskräften zu Architekturstrategien, Plattformmodernisierung und Data Governance
- Gestaltung skalierbarer Batch-, Streaming- und Real-Time-Data-Lösungen
- Definition von Standards für Data Quality, Security, Governance und Datenmodellierung
- Technische Führung und Mentoring von Engineers und Architekt*innen
- Unterstützung von Kundenworkshops, Presales-Aktivitäten und Angebotsphasen
- Optimierung von Performance, Skalierbarkeit und Kosten moderner Datenplattformen
WAS WIR SUCHEN
Must-Have
- Mehrjährige Erfahrung in Data Engineering, Data Architecture oder verwandten Bereichen
- Nachweisbare Erfahrung mit Databricks in produktiven Enterprise-Umgebungen
- Fundierte Kenntnisse von Databricks Lakehouse, Delta Lake, Unity Catalog und Apache Spark
- Erfahrung mit mindestens einer führenden Cloud-Plattform (Azure, AWS oder GCP)
- Erfahrung mit Datenmodellierung, Data Governance und Security-Konzepten
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten sowie fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
Nice-to-Have
- Erfahrung mit Medallion Architecture, Data Mesh oder modernen Data Platform Strategien
- Databricks- oder Cloud-Zertifizierungen
- Kenntnisse in Terraform, Airflow oder Databricks Workflows
- Erfahrung mit AI-, ML- oder GenAI-Plattformen
- Erfahrung in der technischen Führung größerer Programme oder Teams
WARUM ULTRA TENDENCY?
- Arbeite an Projekten mit echtem Impact
- Gestalte moderne Data- und AI-Plattformen für führende Unternehmen
- Arbeite an komplexen Transformationsprogrammen mit strategischer Bedeutung
- Lerne von internationalen Expert*innen
- Zusammenarbeit mit Kolleg*innen in Europa sowie Nord- und Südamerika
- Zugang zu einer starken globalen Engineering Community
- Entwickle deine Karriere weiter
- Individueller Entwicklungsplan und klarer Karrierepfad
- Zeit und Budget für Zertifizierungen und Weiterbildung
- Zugang zu Udemy Business und weiteren Lernplattformen
- Flexibilität, die zu deinem Leben passt
- Remote-first mit hybriden Arbeitsmöglichkeiten
- Bewerber*innen müssen in Deutschland ansässig sein
TECHNOLOGIE-STACK
Databricks, Delta Lake, Unity Catalog, Apache Spark, Python, SQL, Terraform, Databricks Workflows, Airflow, Azure, AWS, GCP
SO SIEHT ERFOLG NACH 12 MONATEN AUS
- Du hast Architekturstandards für mehrere Kundenumgebungen definiert
- Du hast mindestens eine strategische Databricks-Plattform erfolgreich mitgestaltet
- Du bist ein geschätzter Sparringspartner für Kunden und interne Teams
- Du hast aktiv zum Wachstum unserer Data Community beigetragen
BEREIT, DIE ZUKUNFT VON DATA & AI MITZUGESTALTEN? Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen.
Senior Data Architect – Databricks & Lakehouse (m/f/*) Arbeitgeber: m-f
Ultra Tendency ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, an bedeutenden Projekten im Bereich Data und AI zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf individuelle Entwicklung, flexiblen Arbeitsmodellen und einer internationalen Engineering-Community fördert das Unternehmen nicht nur deine Karriere, sondern auch den Austausch von Wissen und Erfahrungen. Hier kannst du als Senior Data Architect in einem dynamischen Umfeld wachsen und deine Expertise in modernen Technologien wie Databricks und Cloud-Plattformen weiter vertiefen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Architect – Databricks & Lakehouse (m/f/*) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei m-f zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Architect – Databricks & Lakehouse (m/f/*) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Architect – Databricks & Lakehouse (m/f/*) bei m-f gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei m-f vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für m-f entscheidend sein!
