Projektassistenz – Data Analytics & KI (m/w/d)

Projektassistenz – Data Analytics & KI (m/w/d)

Mainz Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
m-result GmbH

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Unterstütze das Projektmanagement und analysiere Daten für innovative KI-Lösungen.
  • Unternehmen: Erfahrener Anbieter im Bereich Data Intelligence mit offener Unternehmenskultur.
  • Vorteile: Flexible Arbeitsmodelle, persönliche Weiterentwicklung und umfassende Gesundheitsangebote.
  • Weitere Informationen: Agiles Arbeitsumfeld mit tollen Team-Events und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
  • Qualifikationen: Studium in BWL oder Wirtschaftswissenschaften und erste Erfahrungen im Projektumfeld.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Sie haben den Überblick, wenn es um Projekte geht und Interesse an Datenanalyse und KI? Dann sind Sie bei uns genau richtig. Wir suchen eine engagierte und zuverlässige Persönlichkeit für eine echte Schnittstellenrolle zwischen Projektmanagement und Data Analytics. Sie unterstützen unser Team im operativen Projektgeschäft – von Präsentationen und Kundenterminen über die Vorbereitung und Nachbereitung von Meetings bis hin zu administrativen Aufgaben – und Sie bringen gleichzeitig Ihre analytischen Fähigkeiten ein, um Daten aufzubereiten, auszuwerten und datenbasierte Entscheidungen vorzubereiten.

Über uns: Seit über 25 Jahren unterstützen wir unsere Kunden in allem, was Daten und Analysen betrifft: Von der Selektion relevanter Zielgruppen für Marketingmaßnahmen bis hin zur Analyse von Webdaten. Wir entwickeln innovative KI-Lösungen und Analytics-Tools für Mittelstand und Großunternehmen und suchen Unterstützung im Bereich Datenanalyse und Projektmanagement.

Ihre Aufgaben:

  • Projektmanagement & Organisation
  • Unterstützung des Projektmanagements im täglichen, operativen Projektgeschäft
  • Kommunikation und Abstimmung mit Kunden und externen Projektbeteiligten
  • Erstellung und Aufbereitung von Präsentationen, Berichten und Entscheidungsunterlagen
  • Data Analytics / KI
  • Aufbereitung, Strukturierung und Analyse von Daten insbesondere von CX-Daten
  • Datenrecherche und Datenpflege
  • Mitarbeit an der kontinuierlichen Weiterentwicklung innovativer Produkte, Services und Prozesse
  • Testen und Anwenden von Analytic-Tools und KI-Funktionen zur Verbesserung unserer Software und Steigerung der Effizienz

Ihr Profil:

  • Abgeschlossenes Studium, idealerweise in BWL, Management oder Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation durch praktische Erfahrung und eigenständige Weiterbildung
  • Möglichst erste Kenntnisse in einem dynamischen, kundenorientierten Projektumfeld wünschenswert – idealerweise im operativen Tagesgeschäft
  • Erste Erfahrung mit oder hohe Affinität zu digitalen Tools: von Basics wie MS Office 365, Jira, Power BI, Google Analytics bis hin zu KI-Tools
  • Analytisches Denken, zuverlässige Arbeitsweise und Motivation, selbstständig und im Team zu arbeiten

Wir bieten Ihnen:

  • Multifunktionale Teams und ein agiles Arbeitsumfeld
  • Persönliche und fachliche Weiterentwicklung
  • Flexible Arbeitsmodelle
  • Umfassende Sport- und Gesundheitsangebote
  • Team-Events und eine offene Unternehmenskultur

Warum m-result?

Wir haben seit vielen Jahren Erfahrung im Bereich Data Intelligence und entwickeln heute moderne, KI-gestützte Lösungen, mit denen Unternehmen frühzeitig Trends erkennen, bessere Entscheidungen treffen und Daten wirklich nutzbar machen.

m-result GmbH
Kaiserstraße 39
51116 Mainz

Projektassistenz – Data Analytics & KI (m/w/d) Arbeitgeber: m-result GmbH

Die m-result GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und agilen Umfeld zu arbeiten, das auf persönliche und fachliche Weiterentwicklung setzt. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, umfassenden Sport- und Gesundheitsangeboten sowie einer offenen Unternehmenskultur fördern wir nicht nur Ihre Karriere, sondern auch Ihr Wohlbefinden. Werden Sie Teil eines multifunktionalen Teams, das innovative KI-Lösungen entwickelt und dabei hilft, Daten für unsere Kunden nutzbar zu machen.

m-result GmbH

Kontaktdaten:

m-result GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Projektassistenz – Data Analytics & KI (m/w/d) erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei m-result GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Projektassistenz – Data Analytics & KI (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Projektmanagement
Datenanalyse
KI-Kenntnisse
Präsentationserstellung
Kommunikationsfähigkeiten
Datenaufbereitung
Analytisches Denken

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Projektassistenz – Data Analytics & KI (m/w/d) bei m-result GmbH gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei m-result GmbH vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für m-result GmbH entscheidend sein!