Seit vielen Jahren sind wir der kompetente Partner für Unternehmen im digitalen Wandel. Unsere Stärke ist die Entwicklung von flexiblen, skalierbaren Software-Lösungen für Datenerhebung, Datenmanagement und Datenanalyse im Marketing-Bereich. Ob Strategieberatung, Marktforschung, KI, Social Media Marketing oder CRM - unser Team liefert agil und zielorientiert.
Aufgrund unserer positiven Entwicklung suchen wir talentierte, erfahrene und vor allem motivierte Verstärkung, die unser Team unterstützt.
Ihre neuen Aufgaben
- Entwicklung von KI-Lösungen mit Large Language Models.
- Orchestrierung komplexer Workflows und Systeme.
- Aufbau agentischer Systeme zur Automatisierung.
- Optimierung von Prompts für präzise LLM-Nutzung.
- Gestaltung skalierbarer Schnittstellen zwischen Mensch und Maschine.
- Evaluierung neuer KI-Technologien und Frameworks.
Ihre Fähigkeiten
- Erfahrung mit modernen KI-Technologien, insbesondere LLMs und agentischen Systemen.
- Berufspraxis in der Softwareentwicklung im Team.
- Sicherer Umgang mit API-Design, ETL-Prozessen und Datenbanken.
- Kenntnisse in der Orchestrierung komplexer Workflows.
- Verständnis für effektives Prompting zur zielgerichteten LLM-Anwendung.
- Fähigkeit, technische Konzepte klar zu vermitteln.
Warum m-result?
Wir haben eine offene Unternehmenskultur und sind stolz auf unser wertschätzendes, freundschaftlich-kollegiales Miteinander. Wir reden nicht nur darüber, wir leben dies täglich. Bei uns treffen Sie auf ein modernes und attraktives Arbeitsumfeld mitten im traditionsreichen Mainz. Flache Hierarchien und schnelle Entscheidungswege werden von uns geschätzt. Zusätzlich bieten wir vielseitige Zusatzleistungen wie sportliche Aktivitäten oder tolle Mitarbeiter-Events.
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Kontaktdaten:
m-result | Market Research & Management Consulting GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so KI-Softwareentwickler (w/m/d) in Mainz erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei m-result | Market Research & Management Consulting GmbH anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als KI-Softwareentwickler (w/m/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei m-result | Market Research & Management Consulting GmbH vorzubereiten!
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei m-result | Market Research & Management Consulting GmbH klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei m-result | Market Research & Management Consulting GmbH vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
