Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Machine-Learning-Modelle für spektrale Sensoren und unterstütze Kundenprojekte.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen in Life Science, Green Tech und Industrial Sensing.
- Vorteile: Faire Bezahlung, flexible Arbeitszeiten, Business Bike und betriebliche Altersvorsorge.
- Weitere Informationen: Kollegiale Atmosphäre und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte Technologien, die das Leben verbessern und setze nachhaltige Trends.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder vergleichbare Ausbildung mit Erfahrung in Data Science.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
m-u-t ist ein dynamisches und schnell expandierendes Unternehmen mit namhaften Kunden in den Bereichen Life Science, Green Tech und Industrial Sensing.
Wir sind Teil der Nynomic-Gruppe.
Als OEM-Partner begleiten wir unsere Kunden von der Produktidee bis hin zur Serienfertigung und nutzen unsere hohe Innovationskraft und Leidenschaft für den technologischen Fortschritt, indem wir innovative Lösungen und Produkte entwickeln, die uns und unsere Kunden unterstützen, nachhaltige Zukunftstrends zu setzen.
- Wir suchen ab sofort einen Entwicklungsingenieur Dev Ops (m/w/d) für den Hauptsitz in
- Wedel bei Hamburg oder für das Büro in
Steinbach bei Frankfurt am Main .
- IHRE AUFGABEN
- Als Teil der Produktentwicklung sind Sie für die Erstellung, Weiterentwicklung und Pflege applikationsspezifischer Modelle (insbes.
Machine-Learning-Modelle) für spektrale Sensoren im NIR-Bereich verantwortlich.
Insbesondere gehört zu Ihren Tätigkeiten
- Analyse, Aufbereitung und Bewertung von Referenz-Spektraldaten als Basis für die Neuerstellung von Modellen oder Bewertung neuer Use Cases
- Unterstützung von Kunden bei der Aufnahme von Referenz Spektraldaten
- Auswahl und Umsetzung geeigneter Modellalgorithmen
- Festlegung der Trainingsstrategien und Training der Modelle
- Validierung der Modelle
- Erstellung von interner technischer Dokumentation sowie entsprechender Auswertungen und Berichte für Kunden
- Deployment der Modelle
- Pflege und Weiterentwicklung der Toolchain für den gesamten Modellentwicklungs-Workflow
- Ebenso gehört die Beratung von (OEM)-Kunden zur Erstellung eigener Modelle zu Ihrem Aufgabenfeld.
- Sie arbeiten sowohl in internen Projekten als auch in Kundenprojekten mit.
- IHRE FÄHIGKEITEN
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Ausbildung zum Fachinformatiker für Systemintegration oder eine vergleichbare Ausbildung mit mindestens 3 Jahren Berufserfahrung
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Science / Machine-Learning und im Projektumfeld
- Fundierte Kenntnisse in Python und den Machine-Learning-Tools Tensorflow, scikit-learn, scipy
- Erfahrung im Umgang mit Linux, Bash-Programmierung, Docker und Git Hub Actions
- Selbstständige, zielorientierte und kooperative Arbeitsweise
- Kundenorientierte Kommunikation und Arbeitsweise, speziell im OEM-Bereich
- Bereitschaft zu gelegentlicher Reisetätigkeit für Datenaufnahme- und Evaluierungstätigkeiten im Umfeld von Kunden, Anwendern oder Projektpartnern
- Fließende Englisch- und Deutschkenntnisse (C1-Niveau) in Wort und Schrift
- Erfahrung mit Produkten der optischen Messtechnik sowie mit Mongo DB und AWS wünschenswert
- UNSER ANGEBOT
- Aktive Mitgestaltung bei Technologien, die die Umwelt und das Leben von Menschen nachhaltig verbessern
- Eine kollegiale Arbeitsatmosphäre mit kurzen Kommunikationswegen und einem zukunftssicheren Arbeitsplatz
- Faire Bezahlung in Anlehnung an IGM-Tarif
- Flexible Arbeitszeiten
- Benefits wie Business Bike, Zuschuss zum Deutschlandticket sowie attraktive betriebliche Altersvorsorge
- Förderung von Weiterbildungs- und Entwicklungsmaßnahmen
Sie haben Spaß an dieser Aufgabe in einem dynamischen Unternehmen mit umfangreichen Mitarbeiter-Benefits?
- Wenn ja, dann senden Sie bitte Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen ausschließlich per
- PDF-Dokument an: Barbara Prahl, E-Mail: bewerbung@mut-group. com www. mut-group. com/de
- #J-18808-Ljbffr
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Science / Application Engineer (m/w/d) für den Standort Wedel oder Steinbach erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei m-u-t GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Science / Application Engineer (m/w/d) für den Standort Wedel oder Steinbach mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Science / Application Engineer (m/w/d) für den Standort Wedel oder Steinbach bei m-u-t GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei m-u-t GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für m-u-t GmbH entscheidend sein!
