Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und teste KI-Prototypen für innovative Immobilienlösungen.
- Unternehmen: Scout24, ein führendes Unternehmen in der Immobilienbewertung mit über 200 Mitarbeitern.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, 20 Urlaubstage, professionelle Entwicklung und Nutzung von Mitarbeiterangeboten.
- Weitere Informationen: Vielfältige Karrierechancen und Unterstützung für Menschen mit Behinderungen.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Immobilienbewertung mit KI.
- Qualifikationen: Grundkenntnisse in LLM-APIs, REST-APIs und Modellvalidierung sind von Vorteil.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Sprengnetter, Teil der Scout24-Gruppe seit 2023, vereinfacht die Immobilienbewertung seit 1978 und macht den Prozess sicherer und effizienter. Das Unternehmen unterstützt Partner in der Kredit- und Immobilienbranche mit innovativen Softwarelösungen, aktuellen Marktdaten, professionellen Dienstleistungen, Fachliteratur und einer Vielzahl von Schulungsmöglichkeiten. Durch Tochtergesellschaften in Österreich und Italien treibt Sprengnetter auch die Internationalisierung seines Geschäfts voran. Mit über 200 Mitarbeitern setzt das Unternehmen Standards in der Branche.
Wir bieten großartige Vorteile, die Scout24 zu einem fantastischen Arbeitsplatz machen:
- Flexibilität: Entscheiden Sie selbst, wo Sie am effektivsten arbeiten. Wir bieten ein hybrides Arbeitsmodell mit zwei Tagen pro Woche im Büro.
- Urlaub: 20 Tage Urlaub pro Jahr.
- Berufliche Entwicklung: Umfassende, zertifizierte und international anerkannte Programme zur beruflichen Weiterbildung von der Sprengnetter Akademie.
- Technologie: Wir arbeiten mit den neuesten technischen Werkzeugen und modernster Hardware.
Stunden: 20 Stunden/Woche
Gewünschter Starttermin: sofort
Dauer: mindestens 1 Jahr (Sie müssen an einer akkreditierten Hochschule für mindestens ein weiteres Jahr eingeschrieben sein, und wir bitten Sie, dies bei der Bewerbung anzugeben).
Wir suchen einen neugierigen, technisch versierten Werkstudenten, der uns hilft, unsere Hypothesen in Beweise umzuwandeln, unsere frühen Prototypen zu testen und uns beim Skalieren zu unterstützen. Sie werden Proof of Concepts erstellen und testen, die uns helfen, spezifische architektonische und produktbezogene Fragen zu beantworten.
Was bringen Sie bereits mit?
- Vertrautheit mit LLM APIs
- Grundverständnis, wie man Eingabeaufforderungen in Code umwandelt
- Grundverständnis von REST APIs und Systemintegration
- Grundverständnis von Modellvalidierung und Verwirrungsmatrizen
- Neugier
- Bonus: Interesse an regulierten Bereichen
- Erfahrung im effektiven Einsatz von KI-Tools zur Steigerung der Produktivität und zur Problemlösung
Wir möchten die Vielfalt unseres Unternehmens weiter ausbauen und geeignete Karriereunterstützung für Menschen mit Behinderungen bieten. Wir haben einen Vertreter für Mitarbeiter mit schweren Behinderungen, der Sie während des Bewerbungsprozesses unterstützt. Wenn Sie diese Unterstützung benötigen, lassen Sie es uns bitte im Voraus wissen.
Working Student AI Engineering (m/w/d) Arbeitgeber: m/w/d
Sprengnetter, ein Teil der Scout24 Gruppe, bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf Innovation und persönliches Wachstum setzt. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem modernen technischen Umfeld ist das Unternehmen ideal für Studierende, die praktische Erfahrungen im Bereich KI-Engineering sammeln möchten. Hier haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem internationalen Team weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Working Student AI Engineering (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – viele sind bereit, ihre Erfahrungen zu teilen und dir wertvolle Tipps zu geben!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen Praktika oder Werkstudentenstellen.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für technische Interviews vertraut und übe deine Antworten. Sei bereit, über deine Projekte und Erfahrungen zu sprechen, besonders über alles, was mit KI und Softwareentwicklung zu tun hat.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du gut zu uns passt, bewirb dich direkt über unsere Website. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen und herauszufinden, wie du unser Team bereichern kannst!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Working Student AI Engineering (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Motivation sind uns wichtig. Lass uns wissen, warum du dich für die Stelle als Werkstudent im Bereich AI Engineering interessierst und was dich antreibt.
Betone deine Fähigkeiten:Stell sicher, dass du deine relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen klar hervorhebst. Wenn du mit LLM APIs oder REST APIs gearbeitet hast, erzähl uns davon! Wir wollen sehen, wie du zur Lösung unserer Herausforderungen beitragen kannst.
Mach es übersichtlich:Halte deine Bewerbung strukturiert und übersichtlich. Verwende klare Absätze und Bullet Points, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du zu bieten hast!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. Das macht den Prozess für uns einfacher und du bekommst schneller eine Rückmeldung. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei m/w/d vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle als Werkstudent im Bereich KI-Engineering vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in die Aufgaben passen, die das Unternehmen sucht. Zeige, dass du die Herausforderungen und Möglichkeiten der Position verstehst.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Kenntnisse in LLM APIs, REST APIs und Systemintegration demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast oder innovative Ansätze verfolgt hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich KI oder wie das Team die neuesten Technologien einsetzt, um die Produktentwicklung voranzutreiben.
✨Sei neugierig und offen
Zeige deine Neugierde und Bereitschaft, zu lernen. Sprich darüber, wie wichtig es für dich ist, neue Technologien zu erforschen und wie du bereit bist, dich in neue Themen einzuarbeiten. Dies passt gut zur Unternehmenskultur von Scout24, die Wert auf Innovation und Entwicklung legt.
