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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative KI-Architekturen und arbeite an spannenden Plattformprojekten.
- Arbeitgeber: Dynamisches Unternehmen mit einem internationalen Team aus über 10 Nationen.
- Mitarbeitervorteile: Hybrides Arbeitsmodell, E-Learning, Zertifizierungen und viele coole Extras.
- Andere Informationen: Agile Unternehmenskultur mit Raum für Ideen und persönliches Wachstum.
- Warum dieser Job: Entwickle deine Fähigkeiten in einer kreativen Umgebung und mache einen echten Unterschied.
- Gewünschte Qualifikationen: IT-Studium oder vergleichbare Qualifikation sowie Erfahrung in Architektur und MLOps.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Bei M2 unterstützt du unsere AI‐Architektur‐ und Plattformprojekte von der Idee bis in den Betrieb. In enger Zusammenarbeit mit erfahrenen Projekt- und Systemverantwortlichen (u. a. dem technischen Lead) sorgst du dafür, dass Projekte strukturiert vorankommen, Informationen transparent aufbereitet sind und Entscheidungen gut vorbereitet werden. Du arbeitest an der Schnittstelle zwischen KI-Technologie, Plattform-Engineering, Enterprise-Systemen und Betrieb. Dabei erhältst du tiefe Einblicke in moderne AI-, Microservices- und Cloud-Architekturen. Wenn du möchtest, entwickelst du dich Schritt für Schritt in Richtung einer eigenständigen Architect-, Projekt- oder Lead-Rolle weiter. Die Rolle ist ideal für technisch interessierte AI Architects, Plattformingenieur:innen oder Projektkoordinator:innen, die aktiv gestalten möchten, ohne direkt die vollständige System- oder Führungsverantwortung zu übernehmen.
Aufgaben:
- KI-Zielarchitektur entwerfen: Überführung bestehender KI-Lösungen in eine microservices-basierte Architektur mit klaren APIs und Domänenschnitten
- KI-Services produktionsreif machen: Containerisierung, Betrieb, Skalierung, Hochverfügbarkeit sowie sichere Rollout-/Rollback-Strategien
- Integration & Kommunikation definieren: REST/gRPC, Event-basierte Kommunikation, API-Gateway und Anbindung an Enterprise-Systeme
- Security & Identity sicherstellen: SSO, OAuth2/OIDC, IAM/RBAC, Secrets-Management und sichere Service-Exponierung
- MLOps & Governance etablieren: CI/CD, Model Serving, Monitoring, Logging sowie Qualitäts- und Compliance-Standards
Qualifikation:
- Abgeschlossenes IT-Studium oder vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung in Enterprise-/Solution-Architektur oder als Senior Engineer mit Architekturverantwortung
- Sehr gute Kenntnisse in Microservices, Containern und Kubernetes inkl. Deployment, Skalierung und CI/CD
- Fundierte Erfahrung in Security & Identity (SSO, OAuth2/OIDC, IAM) sowie solides Netzwerkverständnis
- Praxis im Betrieb von KI-/ML-Systemen (MLOps, Model Serving) und Schnittstellenkompetenz zwischen Data Science und Engineering
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie ausgeprägte analytische und strukturierte Arbeitsweise
Benefits:
- Du bist Teil eines jungen und dynamischen Teams aus über 10 verschiedenen Nationen
- Hybrides Arbeitsmodell für flexibles Arbeiten von zu Hause aus, im Büro oder zeitweise von überall in der Welt
- Möglichkeit für Zertifizierungen in den Bereichen AWS, Tableau und weitere
- E-Learning zu unterschiedlichsten Themen sowie Sprachkurse für deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung
- Noise-Cancelling-Kopfhörer & freie Devicewahl: Mac, Windows oder Linux – you choose
- Urban Sports Club Mitgliedschaft oder Givve-Guthabenkarte
- Corporate Benefits Rabatte
- Think green: wir supporten dein Jobticket und Jobrad
- Pet friendly office: dein Hund ist bei uns Teammitglied
- Grillen, Bier, Snacks & reichlich Kaffee im Office, on-site und digitale Teamlunches & -events sind selbstverständlich
- Agile, vertrauensbasierte Unternehmenskultur geprägt von offener Kommunikation und Raum für Ideen
Nicht alles passt? Kein Problem. Wenn du die Rolle spannend findest und Lernbereitschaft mitbringst, freuen wir uns trotzdem auf deine Bewerbung.
AI Architect (m/f/d) Arbeitgeber: M2. technology & project consulting GmbH
Kontaktperson:
M2. technology & project consulting GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Architect (m/f/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – oft ergeben sich so die besten Jobchancen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Suche aktiv nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und deine Begeisterung für ihre Projekte!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für AI-Architekten vertraut und überlege dir, wie du deine Erfahrungen am besten präsentieren kannst. Übe mit Freunden oder nutze Online-Ressourcen, um sicherer zu werden.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du gut zu uns passt, bewirb dich direkt über unsere Website. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und zeigst, dass du wirklich an der Position interessiert bist!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Architect (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen Stil durchscheinen und sei authentisch in deinem Anschreiben. Das macht einen großen Unterschied.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Nutze die Informationen aus der Jobbeschreibung, um zu zeigen, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist und die Rolle verstehst.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei M2. technology & project consulting GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der AI-Architektur und den Projekten von M2 vertraut. Schau dir an, wie sie ihre Plattformprojekte umsetzen und welche Technologien sie nutzen. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, gezielte Fragen zu stellen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Microservices, Kubernetes oder MLOps demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu teilen, um deine Eignung für die Rolle zu untermauern.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Überlege dir Fragen zur Teamdynamik und zur agilen Arbeitsweise bei M2. Das zeigt, dass du nicht nur an der technischen Seite interessiert bist, sondern auch an der Zusammenarbeit im Team und der Unternehmenskultur.
✨Technische Vorbereitung
Stelle sicher, dass du die gängigen Tools und Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, gut verstehst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen, die deine Kenntnisse in API-Design oder Containerisierung testen.