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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative AI-Architekturen und entwickle KI-Services in einem dynamischen Team.
- Arbeitgeber: M2, ein kreatives Tech-Unternehmen mit internationalem Flair.
- Mitarbeitervorteile: Hybrides Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und coole Team-Events.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines agilen Teams und entwickle dich zum AI-Architekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Erste Erfahrung in Softwareentwicklung oder Interesse an Architekturthemen.
- Andere Informationen: Pet-friendly Office und eine offene Unternehmenskultur warten auf dich.
Bei M2 gestaltest du unsere AI-Architektur- und Plattformprojekte von der Idee bis in den produktiven Betrieb – und entwickelst dich dabei gezielt in Richtung einer Architect-Rolle weiter. Du arbeitest eng mit erfahrenen Architekt:innen, technischen Leads und Projektverantwortlichen zusammen. Dabei übernimmst du – abhängig von deiner Erfahrung – sowohl konzeptionelle als auch hands-on Aufgaben und wirst strukturiert in Architekturthemen eingeführt und gecoacht. An der Schnittstelle zwischen KI-Entwicklung, Plattform-Engineering, Enterprise-Systemen und Betrieb erhältst du tiefe Einblicke in moderne AI-, Microservices- und Cloud-Architekturen. Schritt für Schritt übernimmst du mehr Verantwortung – mit dem Ziel, perspektivisch eigenständig Architektur-, Lead- oder Projektverantwortung zu tragen.
Aufgaben
- KI-Zielarchitekturen gestalten: Überführung bestehender KI-Lösungen in microservices-basierte Architekturen mit klaren APIs und Domänenschnitten
- KI-Services produktionsreif machen: Containerisierung, Betrieb, Skalierung, Hochverfügbarkeit sowie sichere Rollout-/Rollback-Strategien
- Integration & Kommunikation definieren: REST/gRPC, event-basierte Architekturen, API-Gateways und Anbindung an Enterprise-Systeme
- Security & Identity sicherstellen: Umsetzung von SSO, OAuth2/OIDC, IAM/RBAC sowie sicheres Secrets- und Zugriffsmanagement
- MLOps & Governance etablieren: CI/CD, Model Serving, Monitoring, Logging sowie Sicherstellung von Qualitäts- und Compliance-Standards
- Hands-on-Entwicklung einbringen: Entwicklung und Weiterentwicklung von KI-Services, APIs und Integrationen mit Fokus auf Qualität, Wartbarkeit und Produktionsreife
- Lernen & Verantwortung aufbauen: Schrittweise Übernahme von Architekturverantwortung mit Coaching durch erfahrene Kolleg:innen
Qualifikation
- Für erfahrene Kandidat:innen:
- Abgeschlossenes IT-Studium oder vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung in Enterprise-/Solution-Architektur oder als Senior Engineer mit Architekturverantwortung
- Sehr gute Kenntnisse in Microservices, Containern und Kubernetes inkl. Deployment, Skalierung und CI/CD
- Fundierte Erfahrung in Security & Identity (SSO, OAuth2/OIDC, IAM) sowie solides Netzwerkverständnis
- Praxis im Betrieb von KI-/ML-Systemen (MLOps, Model Serving) und Schnittstellenkompetenz zwischen Data Science und Engineering
- Erste praktische Erfahrung in Softwareentwicklung (z. B. Python, Backend, APIs oder Cloud)
- Grundverständnis von Microservices, Containern oder Cloud-Technologien
- Interesse an Architekturthemen, Skalierung und Systemdesign
- Motivation, sich in Richtung AI Architect weiterzuentwickeln und Verantwortung zu übernehmen
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Freude an Zusammenarbeit, Lernen und aktiver Mitgestaltung
Benefits
- Du bist Teil eines dynamischen Teams aus über 10 verschiedenen Nationen
- Hybrides Arbeitsmodell für flexibles Arbeiten von zu Hause aus, im Büro oder zeitweise von überall in der Welt
- Möglichkeit für Zertifizierungen in den Bereichen AWS, Tableau und weitere
- E-Learning zu unterschiedlichsten Themen sowie Sprachkurse für deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung
- Noise-Cancelling-Kopfhörer & freie Devicewahl: Mac, Windows oder Linux – you choose
- Urban Sports Club Mitgliedschaft oder Givve-Guthabenkarte
- Corporate Benefits Rabatte
- Think green: wir supporten dein Jobticket und Jobrad
- Pet friendly office: dein Hund ist bei uns Teammitglied
- Grillen, Bier, Snacks & reichlich Kaffee im Office, on-site und digitale Teamlunches & -events sind selbstverständlich
- Agile, vertrauensbasierte Unternehmenskultur geprägt von offener Kommunikation und Raum für Ideen
Wenn du die Rolle spannend findest und Lernbereitschaft mitbringst, freuen wir uns trotzdem auf deine Bewerbung.
(Junior) AI Architect / AI Engineer with a focus on architecture (m/f/d) Arbeitgeber: M2. technology & project consulting GmbH
Kontaktperson:
M2. technology & project consulting GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Junior) AI Architect / AI Engineer with a focus on architecture (m/f/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der AI-Architektur in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen zu Microservices, Containerisierung und Cloud-Technologien. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Architekturthemen! Sprich über Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das zeigt, dass du bereit bist, Verantwortung zu übernehmen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, uns bei Fragen zu kontaktieren – wir sind hier, um dir zu helfen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Junior) AI Architect / AI Engineer with a focus on architecture (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen Stil durchscheinen und sei authentisch in deinem Anschreiben und Lebenslauf.
Pass auf die Details auf: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Zeige deine Motivation: Erkläre uns, warum du Teil unseres Teams werden möchtest und was dich an der Rolle als AI Architect oder Engineer reizt. Deine Begeisterung kann den Unterschied machen!
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um uns zu erreichen, ist über unsere Karriereseite. Dort kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnellstmöglich bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei M2. technology & project consulting GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Architektur
Mach dich mit den Grundlagen der AI-Architektur vertraut. Lies über Microservices, Container und Cloud-Technologien, um im Interview gezielt auf deine Kenntnisse eingehen zu können.
✨Praktische Beispiele parat haben
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung vor, die zeigen, wie du in der Softwareentwicklung gearbeitet hast. Zeige, wie du Probleme gelöst und Verantwortung übernommen hast.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Überlege dir Fragen zur Unternehmenskultur und den Teamdynamiken. Das zeigt dein Interesse an der Zusammenarbeit und hilft dir, herauszufinden, ob das Unternehmen zu dir passt.
✨Zeige Lernbereitschaft
Betone deine Motivation, dich in Richtung AI Architect weiterzuentwickeln. Sprich darüber, wie du bereit bist, von erfahrenen Kolleg:innen zu lernen und Verantwortung zu übernehmen.