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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative AI-Architekturen und entwickle KI-Services in einem dynamischen Team.
- Arbeitgeber: M2, ein kreatives Tech-Unternehmen mit internationalem Flair.
- Mitarbeitervorteile: Hybrides Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und coole Team-Events.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines zukunftsorientierten Teams und entwickle dich zum AI-Architekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Erste Erfahrung in Softwareentwicklung oder Interesse an Architekturthemen.
- Andere Informationen: Pet-friendly Office und eine offene, agile Unternehmenskultur.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Bei M2 gestaltest du unsere AI-Architektur- und Plattformprojekte von der Idee bis in den produktiven Betrieb – und entwickelst dich dabei gezielt in Richtung einer Architect-Rolle weiter. Du arbeitest eng mit erfahrenen Architekt:innen, technischen Leads und Projektverantwortlichen zusammen. Dabei übernimmst du – abhängig von deiner Erfahrung – sowohl konzeptionelle als auch hands-on Aufgaben und wirst strukturiert in Architekturthemen eingeführt und gecoacht. An der Schnittstelle zwischen KI-Entwicklung, Plattform-Engineering, Enterprise-Systemen und Betrieb erhältst du tiefe Einblicke in moderne AI-, Microservices- und Cloud-Architekturen. Schritt für Schritt übernimmst du mehr Verantwortung – mit dem Ziel, perspektivisch eigenständig Architektur-, Lead- oder Projektverantwortung zu tragen.
Aufgaben
- KI-Zielarchitekturen gestalten: Überführung bestehender KI-Lösungen in microservices-basierte Architekturen mit klaren APIs und Domänenschnitten
- KI-Services produktionsreif machen: Containerisierung, Betrieb, Skalierung, Hochverfügbarkeit sowie sichere Rollout-/Rollback-Strategien
- Integration & Kommunikation definieren: REST/gRPC, event-basierte Architekturen, API-Gateways und Anbindung an Enterprise-Systeme
- Security & Identity sicherstellen: Umsetzung von SSO, OAuth2/OIDC, IAM/RBAC sowie sicheres Secrets- und Zugriffsmanagement
- MLOps & Governance etablieren: CI/CD, Model Serving, Monitoring, Logging sowie Sicherstellung von Qualitäts- und Compliance-Standards
- Hands-on-Entwicklung einbringen: Entwicklung und Weiterentwicklung von KI-Services, APIs und Integrationen mit Fokus auf Qualität, Wartbarkeit und Produktionsreife
- Lernen & Verantwortung aufbauen: Schrittweise Übernahme von Architekturverantwortung mit Coaching durch erfahrene Kolleg:innen
Qualifikation
- Für erfahrene Kandidat:innen:
- Abgeschlossenes IT-Studium oder vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung in Enterprise-/Solution-Architektur oder als Senior Engineer mit Architekturverantwortung
- Sehr gute Kenntnisse in Microservices, Containern und Kubernetes inkl. Deployment, Skalierung und CI/CD
- Fundierte Erfahrung in Security & Identity (SSO, OAuth2/OIDC, IAM) sowie solides Netzwerkverständnis
- Praxis im Betrieb von KI-/ML-Systemen (MLOps, Model Serving) und Schnittstellenkompetenz zwischen Data Science und Engineering
- Erste praktische Erfahrung in Softwareentwicklung (z. B. Python, Backend, APIs oder Cloud)
- Grundverständnis von Microservices, Containern oder Cloud-Technologien
- Interesse an Architekturthemen, Skalierung und Systemdesign
- Motivation, sich in Richtung AI Architect weiterzuentwickeln und Verantwortung zu übernehmen
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Freude an Zusammenarbeit, Lernen und aktiver Mitgestaltung
Benefits
- Du bist Teil eines dynamischen Teams aus über 10 verschiedenen Nationen
- Hybrides Arbeitsmodell für flexibles Arbeiten von zu Hause aus, im Büro oder zeitweise von überall in der Welt
- Möglichkeit für Zertifizierungen in den Bereichen AWS, Tableau und weitere
- E-Learning zu unterschiedlichsten Themen sowie Sprachkurse für deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung
- Noise-Cancelling-Kopfhörer & freie Devicewahl: Mac, Windows oder Linux – you choose
- Urban Sports Club Mitgliedschaft oder Givve-Guthabenkarte
- Corporate Benefits Rabatte
- Think green: wir supporten dein Jobticket und Jobrad
- Pet friendly office: dein Hund ist bei uns Teammitglied
- Grillen, Bier, Snacks & reichlich Kaffee im Office, on-site und digitale Teamlunches & -events sind selbstverständlich
- Agile, vertrauensbasierte Unternehmenskultur geprägt von offener Kommunikation und Raum für Ideen
Wenn du die Rolle spannend findest und Lernbereitschaft mitbringst, freuen wir uns trotzdem auf deine Bewerbung.
(Junior) AI Architect / AI Engineer with a focus on architecture (m/f/d) Arbeitgeber: M2. technology & project consulting GmbH
Kontaktperson:
M2. technology & project consulting GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Junior) AI Architect / AI Engineer with a focus on architecture (m/f/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der AI-Architektur in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Interessen und zeige, dass du bereit bist, zu lernen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen zu Microservices, Containerisierung und Cloud-Technologien. Zeig, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen einbringen kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle bei uns siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeig dein Interesse und deine Motivation, Teil unseres dynamischen Teams zu werden.
✨Tipp Nummer 4
Lerne kontinuierlich! Halte dich über die neuesten Trends in der AI-Architektur auf dem Laufenden. Nimm an Webinaren teil oder besuche Online-Kurse, um deine Fähigkeiten zu erweitern und dich von anderen abzuheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Junior) AI Architect / AI Engineer with a focus on architecture (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Vermeide es, zu formell zu sein und bring deinen eigenen Stil in die Bewerbung ein. Das macht dich authentisch und hebt dich von anderen ab.
Pass deine Unterlagen an: Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe dein Anschreiben sowie deinen Lebenslauf entsprechend an. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu den Anforderungen passen – so zeigst du, dass du die richtige Wahl für uns bist!
Erzähl eine Geschichte: Nutze deine Bewerbung, um eine kleine Geschichte über deinen Werdegang zu erzählen. Wie bist du zu deinem Interesse an AI-Architektur gekommen? Was hat dich motiviert, dich weiterzuentwickeln? Geschichten bleiben im Gedächtnis und machen deine Bewerbung lebendiger.
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um uns zu erreichen, ist über unsere Website. Dort kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnellstmöglich bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei M2. technology & project consulting GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Architektur
Mach dich mit den Grundlagen der AI-Architektur vertraut. Lies über Microservices, Container und Cloud-Technologien, um im Interview gezielt auf deine Kenntnisse eingehen zu können.
✨Praktische Beispiele parat haben
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung vor, die zeigen, wie du in der Softwareentwicklung gearbeitet hast. Zeige, wie du Probleme gelöst und Verantwortung übernommen hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Teamdynamik zu erfahren.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, solltest du betonen, wie wichtig dir Teamarbeit ist. Teile Erfahrungen, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast und wie du von anderen gelernt hast.