(Junior) AI Architect / AI Engineer with a focus on architecture (m/f/d)
(Junior) AI Architect / AI Engineer with a focus on architecture (m/f/d)

(Junior) AI Architect / AI Engineer with a focus on architecture (m/f/d)

Keine Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte innovative AI-Architekturen und entwickle KI-Services in einem dynamischen Team.
  • Arbeitgeber: Junge, internationale Tech-Firma mit offener Unternehmenskultur.
  • Mitarbeitervorteile: Hybrides Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und coole Team-Events.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams und entwickle dich zum AI-Architekten.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erste Erfahrung in Softwareentwicklung und Interesse an Architekturthemen.
  • Andere Informationen: Pet friendly office und flexible Arbeitsmodelle für dein Wohlbefinden.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Bei M2 gestaltest du unsere AI-Architektur- und Plattformprojekte von der Idee bis in den produktiven Betrieb – und entwickelst dich dabei gezielt in Richtung einer Architect-Rolle weiter. Du arbeitest eng mit erfahrenen Architekt:innen, technischen Leads und Projektverantwortlichen zusammen. Dabei übernimmst du – abhängig von deiner Erfahrung – sowohl konzeptionelle als auch hands-on Aufgaben und wirst strukturiert in Architekturthemen eingeführt und gecoacht. An der Schnittstelle zwischen KI-Entwicklung, Plattform-Engineering, Enterprise-Systemen und Betrieb erhältst du tiefe Einblicke in moderne AI-, Microservices- und Cloud-Architekturen. Schritt für Schritt übernimmst du mehr Verantwortung – mit dem Ziel, perspektivisch eigenständig Architektur-, Lead- oder Projektverantwortung zu tragen.

Aufgaben

  • KI-Zielarchitekturen gestalten: Überführung bestehender KI-Lösungen in microservices-basierte Architekturen mit klaren APIs und Domänenschnitten
  • KI-Services produktionsreif machen: Containerisierung, Betrieb, Skalierung, Hochverfügbarkeit sowie sichere Rollout-/Rollback-Strategien
  • Integration & Kommunikation definieren: REST/gRPC, event-basierte Architekturen, API-Gateways und Anbindung an Enterprise-Systeme
  • Security & Identity sicherstellen: Umsetzung von SSO, OAuth2/OIDC, IAM/RBAC sowie sicheres Secrets- und Zugriffsmanagement
  • MLOps & Governance etablieren: CI/CD, Model Serving, Monitoring, Logging sowie Sicherstellung von Qualitäts- und Compliance-Standards
  • Hands-on-Entwicklung einbringen: Entwicklung und Weiterentwicklung von KI-Services, APIs und Integrationen mit Fokus auf Qualität, Wartbarkeit und Produktionsreife
  • Lernen & Verantwortung aufbauen: Schrittweise Übernahme von Architekturverantwortung mit Coaching durch erfahrene Kolleg:innen

Qualifikation

Für erfahrene Kandidat:innen

  • Abgeschlossenes IT-Studium oder vergleichbare Qualifikation
  • Mehrjährige Erfahrung in Enterprise-/Solution-Architektur oder als Senior Engineer mit Architekturverantwortung
  • Sehr gute Kenntnisse in Microservices, Containern und Kubernetes inkl. Deployment, Skalierung und CI/CD
  • Fundierte Erfahrung in Security & Identity (SSO, OAuth2/OIDC, IAM) sowie solides Netzwerkverständnis
  • Praxis im Betrieb von KI-/ML-Systemen (MLOps, Model Serving) und Schnittstellenkompetenz zwischen Data Science und Engineering

Für ambitionierte Junior-Kandidat:innen

  • Erste praktische Erfahrung in Softwareentwicklung (z. B. Python, Backend, APIs oder Cloud)
  • Grundverständnis von Microservices, Containern oder Cloud-Technologien
  • Interesse an Architekturthemen, Skalierung und Systemdesign
  • Motivation, sich in Richtung AI Architect weiterzuentwickeln und Verantwortung zu übernehmen

Generell

  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
  • Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
  • Freude an Zusammenarbeit, Lernen und aktiver Mitgestaltung

Benefits

  • Du bist Teil eines jungen und dynamischen Teams aus über 10 verschiedenen Nationen
  • Hybrides Arbeitsmodell für flexibles Arbeiten von zu Hause aus, im Büro oder zeitweise von überall in der Welt
  • Möglichkeit für Zertifizierungen in den Bereichen AWS, Tableau und weitere
  • E-Learning zu unterschiedlichsten Themen sowie Sprachkurse für deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung
  • Noise-Cancelling-Kopfhörer & freie Devicewahl: Mac, Windows oder Linux – you choose
  • Urban Sports Club Mitgliedschaft oder Givve-Guthabenkarte
  • Corporate Benefits Rabatte
  • Think green: wir supporten dein Jobticket und Jobrad
  • Pet friendly office: dein Hund ist bei uns Teammitglied
  • Grillen, Bier, Snacks & reichlich Kaffee im Office, on-site und digitale Teamlunches & -events sind selbstverständlich
  • Agile, vertrauensbasierte Unternehmenskultur geprägt von offener Kommunikation und Raum für Ideen

Nicht alles passt? Kein Problem. Wenn du die Rolle spannend findest und Lernbereitschaft mitbringst, freuen wir uns trotzdem auf deine Bewerbung.

(Junior) AI Architect / AI Engineer with a focus on architecture (m/f/d) Arbeitgeber: M2. technology & project consulting GmbH

M2 ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und internationalen Team an innovativen AI-Architekturprojekten zu arbeiten. Mit einem hybriden Arbeitsmodell, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer offenen, agilen Unternehmenskultur fördert M2 nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern sorgt auch für ein angenehmes Arbeitsumfeld, in dem Kreativität und Zusammenarbeit großgeschrieben werden.
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Kontaktperson:

M2. technology & project consulting GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: (Junior) AI Architect / AI Engineer with a focus on architecture (m/f/d)

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der AI-Architektur in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Interessen und zeige, dass du bereit bist zu lernen – das kann Türen öffnen!

Praktische Erfahrungen sammeln

Such dir Projekte oder Praktika, bei denen du deine Fähigkeiten in der Softwareentwicklung und im Umgang mit Microservices verbessern kannst. Je mehr praktische Erfahrung du hast, desto besser kannst du dich in Vorstellungsgesprächen präsentieren.

Vorbereitung auf technische Interviews

Mach dich mit typischen Fragen zu Architekturthemen, Cloud-Technologien und Sicherheitskonzepten vertraut. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungsansätze klar und strukturiert zu erklären.

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wenn du die Rolle spannend findest, zögere nicht und bewirb dich direkt über unsere Website. Wir freuen uns darauf, talentierte und motivierte Leute wie dich in unserem Team willkommen zu heißen!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Junior) AI Architect / AI Engineer with a focus on architecture (m/f/d)

AI-Architektur
Microservices
Containerisierung
Kubernetes
CI/CD
REST/gRPC
OAuth2/OIDC
IAM/RBAC
MLOps
Model Serving
API-Integration
Sicherheitsmanagement
Analytische Fähigkeiten
Strukturierte Arbeitsweise
Teamarbeit

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Vermeide es, zu formell zu sein und bring deinen eigenen Stil in die Bewerbung ein.

Pass auf die Details auf: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen!

Zeig dein Interesse an Architektur: Da wir nach jemandem suchen, der sich für Architekturthemen begeistert, solltest du in deiner Bewerbung klar machen, warum du dich in diese Richtung entwickeln möchtest. Teile deine Ideen und Visionen!

Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei M2. technology & project consulting GmbH vorbereitest

Verstehe die Architektur

Mach dich mit den Grundlagen der AI-Architektur vertraut. Lies über Microservices, Container und Cloud-Technologien, um im Interview gezielt Fragen dazu beantworten zu können. Zeige dein Interesse an Architekturthemen und wie du dich in diesem Bereich weiterentwickeln möchtest.

Praktische Beispiele parat haben

Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung vor, die deine Fähigkeiten in der Softwareentwicklung und im Umgang mit APIs oder Cloud-Technologien zeigen. Das hilft dir, deine praktischen Kenntnisse zu untermauern und gibt dem Interviewer einen Einblick in deine Arbeitsweise.

Fragen zur Unternehmenskultur stellen

Informiere dich über die Unternehmenskultur von M2 und stelle Fragen dazu. Zeige, dass du an einer offenen Kommunikation und einem dynamischen Team interessiert bist. Das zeigt dein Engagement und dass du gut ins Team passen würdest.

Lernbereitschaft betonen

Mache deutlich, dass du bereit bist, Verantwortung zu übernehmen und dich in Richtung einer Architect-Rolle weiterzuentwickeln. Sprich darüber, wie wichtig dir kontinuierliches Lernen ist und welche Schritte du bereits unternommen hast, um deine Kenntnisse zu erweitern.

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