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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative AI-Architekturen und entwickle dich zum Architekten.
- Arbeitgeber: Dynamisches Team mit über 10 Nationen und offener Kommunikation.
- Mitarbeitervorteile: Hybrides Arbeiten, E-Learning, Zertifizierungen und viele weitere Vorteile.
- Warum dieser Job: Erhalte tiefe Einblicke in moderne AI-Architekturen und übernehme Verantwortung.
- Gewünschte Qualifikationen: Erste Erfahrung in Softwareentwicklung und Interesse an Architekturthemen.
- Andere Informationen: Pet friendly office und zahlreiche Teamevents für eine tolle Arbeitsatmosphäre.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Bei M2 gestaltest du unsere AI-Architektur- und Plattformprojekte von der Idee bis in den produktiven Betrieb – und entwickelst dich dabei gezielt in Richtung einer Architect-Rolle weiter. Du arbeitest eng mit erfahrenen Architekt:innen, technischen Leads und Projektverantwortlichen zusammen. Dabei übernimmst du – abhängig von deiner Erfahrung – sowohl konzeptionelle als auch hands-on Aufgaben und wirst strukturiert in Architekturthemen eingeführt und gecoacht. An der Schnittstelle zwischen KI-Entwicklung, Plattform-Engineering, Enterprise-Systemen und Betrieb erhältst du tiefe Einblicke in moderne AI-, Microservices- und Cloud-Architekturen. Schritt für Schritt übernimmst du mehr Verantwortung – mit dem Ziel, perspektivisch eigenständig Architektur-, Lead- oder Projektverantwortung zu tragen.
Aufgaben
- KI-Zielarchitekturen gestalten: Überführung bestehender KI-Lösungen in microservices-basierte Architekturen mit klaren APIs und Domänenschnitten
- KI-Services produktionsreif machen: Containerisierung, Betrieb, Skalierung, Hochverfügbarkeit sowie sichere Rollout-/Rollback-Strategien
- Integration & Kommunikation definieren: REST/gRPC, event-basierte Architekturen, API-Gateways und Anbindung an Enterprise-Systeme
- Security & Identity sicherstellen: Umsetzung von SSO, OAuth2/OIDC, IAM/RBAC sowie sicheres Secrets- und Zugriffsmanagement
- MLOps & Governance etablieren: CI/CD, Model Serving, Monitoring, Logging sowie Sicherstellung von Qualitäts- und Compliance-Standards
- Hands-on-Entwicklung einbringen: Entwicklung und Weiterentwicklung von KI-Services, APIs und Integrationen mit Fokus auf Qualität, Wartbarkeit und Produktionsreife
- Lernen & Verantwortung aufbauen: Schrittweise Übernahme von Architekturverantwortung mit Coaching durch erfahrene Kolleg:innen
Qualifikation
Für erfahrene Kandidat:innen
- Abgeschlossenes IT-Studium oder vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung in Enterprise-/Solution-Architektur oder als Senior Engineer mit Architekturverantwortung
- Sehr gute Kenntnisse in Microservices, Containern und Kubernetes inkl. Deployment, Skalierung und CI/CD
- Fundierte Erfahrung in Security & Identity (SSO, OAuth2/OIDC, IAM) sowie solides Netzwerkverständnis
- Praxis im Betrieb von KI-/ML-Systemen (MLOps, Model Serving) und Schnittstellenkompetenz zwischen Data Science und Engineering
Für ambitionierte Junior-Kandidat:innen
- Erste praktische Erfahrung in Softwareentwicklung (z. B. Python, Backend, APIs oder Cloud)
- Grundverständnis von Microservices, Containern oder Cloud-Technologien
- Interesse an Architekturthemen, Skalierung und Systemdesign
- Motivation, sich in Richtung AI Architect weiterzuentwickeln und Verantwortung zu übernehmen
Generell
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Freude an Zusammenarbeit, Lernen und aktiver Mitgestaltung
Benefits
- Du bist Teil eines jungen und dynamischen Teams aus über 10 verschiedenen Nationen
- Hybrides Arbeitsmodell für flexibles Arbeiten von zu Hause aus, im Büro oder zeitweise von überall in der Welt
- Möglichkeit für Zertifizierungen in den Bereichen AWS, Tableau und weitere
- E-Learning zu unterschiedlichsten Themen sowie Sprachkurse für deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung
- Noise-Cancelling-Kopfhörer & freie Devicewahl: Mac, Windows oder Linux – you choose
- Urban Sports Club Mitgliedschaft oder Givve-Guthabenkarte
- Corporate Benefits Rabatte
- Think green: wir supporten dein Jobticket und Jobrad
- Pet friendly office: dein Hund ist bei uns Teammitglied
- Grillen, Bier, Snacks & reichlich Kaffee im Office, on-site und digitale Teamlunches & -events sind selbstverständlich
- Agile, vertrauensbasierte Unternehmenskultur geprägt von offener Kommunikation und Raum für Ideen
Wenn du die Rolle spannend findest und Lernbereitschaft mitbringst, freuen wir uns trotzdem auf deine Bewerbung.
(Junior) AI Architect / AI Engineer with a focus on architecture (m/f/d) Arbeitgeber: M2. technology & project consulting GmbH
Kontaktperson:
M2. technology & project consulting GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Junior) AI Architect / AI Engineer with a focus on architecture (m/f/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Firma oder die Rolle, die dich interessiert. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frag nach möglichen Möglichkeiten – das kann Türen öffnen!
✨Bereite dich auf Gespräche vor!
Mach dir Gedanken über typische Fragen, die in Vorstellungsgesprächen gestellt werden könnten, und übe deine Antworten. Sei bereit, deine technischen Fähigkeiten und Erfahrungen zu demonstrieren, besonders im Bereich AI-Architektur.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei uns im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So zeigst du, dass du wirklich an der Position interessiert bist und erleichterst uns die Sichtung deiner Bewerbung!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Junior) AI Architect / AI Engineer with a focus on architecture (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Vermeide es, zu formell zu sein und bring deinen eigenen Stil in die Bewerbung ein. Das macht dich authentisch und hebt dich von anderen ab.
Pass auf die Details auf: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, um sicherzugehen, dass alles klar und verständlich ist.
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung: Nutze die Gelegenheit, um zu zeigen, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen der Stelle passen. Zeige konkret, wie du die Herausforderungen meistern kannst, die in der Jobbeschreibung genannt werden.
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei M2. technology & project consulting GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Architektur
Mach dich mit den Grundlagen der AI-Architektur vertraut. Informiere dich über Microservices, Container und Cloud-Technologien, da diese Themen in deinem zukünftigen Job eine zentrale Rolle spielen werden.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast. Zeige, wie du Probleme gelöst hast, insbesondere in Bezug auf KI-Services, APIs oder MLOps. Das wird dir helfen, deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Teamdynamik zu erfahren.
✨Zeige Lernbereitschaft
Betone deine Motivation, dich in Richtung AI Architect weiterzuentwickeln. Unternehmen suchen nach Kandidaten, die bereit sind, Verantwortung zu übernehmen und sich kontinuierlich weiterzubilden.