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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative AI-Architekturen und entwickle spannende Projekte von der Idee bis zur Umsetzung.
- Arbeitgeber: Dynamisches Tech-Unternehmen mit internationalem Team und offener Unternehmenskultur.
- Mitarbeitervorteile: Hybrides Arbeitsmodell, Weiterbildungsmöglichkeiten, flexible Gerätewahl und zahlreiche Teamevents.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams und entwickle dich zum AI-Architekten mit echten Verantwortungschancen.
- Gewünschte Qualifikationen: Erste Erfahrung in Softwareentwicklung und Interesse an Architekturthemen sind willkommen.
- Andere Informationen: Pet friendly office und zahlreiche Benefits für deine persönliche und berufliche Entwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 33300 - 77700 € pro Jahr.
Bei M2 gestaltest du unsere AI-Architektur- und Plattformprojekte von der Idee bis in den produktiven Betrieb – und entwickelst dich dabei gezielt in Richtung einer Architect-Rolle weiter. Du arbeitest eng mit erfahrenen Architekt:innen, technischen Leads und Projektverantwortlichen zusammen. Dabei übernimmst du – abhängig von deiner Erfahrung – sowohl konzeptionelle als auch hands-on Aufgaben und wirst strukturiert in Architekturthemen eingeführt und gecoacht. An der Schnittstelle zwischen KI-Entwicklung, Plattform-Engineering, Enterprise-Systemen und Betrieb erhältst du tiefe Einblicke in moderne AI-, Microservices- und Cloud-Architekturen. Schritt für Schritt übernimmst du mehr Verantwortung – mit dem Ziel, perspektivisch eigenständig Architektur-, Lead- oder Projektverantwortung zu tragen.
Aufgaben
- KI-Zielarchitekturen gestalten: Überführung bestehender KI-Lösungen in microservices-basierte Architekturen mit klaren APIs und Domänenschnitten
- KI-Services produktionsreif machen: Containerisierung, Betrieb, Skalierung, Hochverfügbarkeit sowie sichere Rollout-/Rollback-Strategien
- Integration & Kommunikation definieren: REST/gRPC, event-basierte Architekturen, API-Gateways und Anbindung an Enterprise-Systeme
- Security & Identity sicherstellen: Umsetzung von SSO, OAuth2/OIDC, IAM/RBAC sowie sicheres Secrets- und Zugriffsmanagement
- MLOps & Governance etablieren: CI/CD, Model Serving, Monitoring, Logging sowie Sicherstellung von Qualitäts- und Compliance-Standards
- Hands-on-Entwicklung einbringen: Entwicklung und Weiterentwicklung von KI-Services, APIs und Integrationen mit Fokus auf Qualität, Wartbarkeit und Produktionsreife
- Lernen & Verantwortung aufbauen: Schrittweise Übernahme von Architekturverantwortung mit Coaching durch erfahrene Kolleg:innen
Qualifikation
Für erfahrene Kandidat:innen
- Abgeschlossenes IT-Studium oder vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung in Enterprise-/Solution-Architektur oder als Senior Engineer mit Architekturverantwortung
- Sehr gute Kenntnisse in Microservices, Containern und Kubernetes inkl. Deployment, Skalierung und CI/CD
- Fundierte Erfahrung in Security & Identity (SSO, OAuth2/OIDC, IAM) sowie solides Netzwerkverständnis
- Praxis im Betrieb von KI-/ML-Systemen (MLOps, Model Serving) und Schnittstellenkompetenz zwischen Data Science und Engineering
Für ambitionierte Junior-Kandidat:innen
- Erste praktische Erfahrung in Softwareentwicklung (z. B. Python, Backend, APIs oder Cloud)
- Grundverständnis von Microservices, Containern oder Cloud-Technologien
- Interesse an Architekturthemen, Skalierung und Systemdesign
- Motivation, sich in Richtung AI Architect weiterzuentwickeln und Verantwortung zu übernehmen
Generell
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Freude an Zusammenarbeit, Lernen und aktiver Mitgestaltung
Benefits
- Du bist Teil eines dynamischen Teams aus über 10 verschiedenen Nationen
- Hybrides Arbeitsmodell für flexibles Arbeiten von zu Hause aus, im Büro oder zeitweise von überall in der Welt
- Möglichkeit für Zertifizierungen in den Bereichen AWS, Tableau und weitere
- E-Learning zu unterschiedlichsten Themen sowie Sprachkurse für deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung
- Noise-Cancelling-Kopfhörer & freie Devicewahl: Mac, Windows oder Linux – you choose
- Urban Sports Club Mitgliedschaft oder Givve-Guthabenkarte
- Corporate Benefits Rabatte
- Think green: wir supporten dein Jobticket und Jobrad
- Pet friendly office: dein Hund ist bei uns Teammitglied
- Grillen, Bier, Snacks & reichlich Kaffee im Office, on-site und digitale Teamlunches & -events sind selbstverständlich
- Agile, vertrauensbasierte Unternehmenskultur geprägt von offener Kommunikation und Raum für Ideen
Wenn du die Rolle spannend findest und Lernbereitschaft mitbringst, freuen wir uns trotzdem auf deine Bewerbung.
(Junior) AI Architect / AI Engineer with a focus on architecture (m/f/d) (55500.00 EUR pro Jahr) Arbeitgeber: M2. technology & project consulting GmbH
Kontaktperson:
M2. technology & project consulting GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Junior) AI Architect / AI Engineer with a focus on architecture (m/f/d) (55500.00 EUR pro Jahr)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der AI-Architektur in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Interessen und zeig, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Beteilige dich an Open-Source-Projekten oder Hackathons, um praktische Erfahrungen zu sammeln. Das zeigt nicht nur dein Engagement, sondern hilft dir auch, wertvolle Fähigkeiten zu entwickeln, die in der Rolle als AI Architect wichtig sind.
✨Vorbereitung auf technische Interviews
Mach dich mit typischen Fragen und Herausforderungen in der AI-Architektur vertraut. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungsansätze klar und strukturiert zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir freuen uns, wenn du dich über unsere Website bewirbst! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir dich schnellstmöglich kennenlernen können.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Junior) AI Architect / AI Engineer with a focus on architecture (m/f/d) (55500.00 EUR pro Jahr)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Verwende eine lockere Sprache und bringe deine Leidenschaft für AI-Architektur zum Ausdruck. Das macht deine Bewerbung authentisch und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Erfahrungen: Egal, ob du ein Junior oder erfahrener Kandidat bist, teile konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit. Zeige uns, wie du mit Microservices, Containern oder Cloud-Technologien gearbeitet hast. Das gibt uns einen klaren Eindruck von deinem Können!
Mach es strukturiert: Eine gut strukturierte Bewerbung ist das A und O. Gliedere deine Unterlagen klar und übersichtlich, damit wir schnell die wichtigsten Infos finden. Denk daran, dass wir auch auf Details achten!
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um uns zu erreichen, ist über unsere Website. Dort kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt an die richtige Stelle gelangt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei M2. technology & project consulting GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Architektur
Mach dich mit den Grundlagen der AI-Architektur vertraut. Lies über Microservices, Container und Cloud-Technologien, um im Interview gezielt auf deine Kenntnisse eingehen zu können.
✨Praktische Beispiele parat haben
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung vor, die zeigen, wie du in der Softwareentwicklung gearbeitet hast. Zeige, wie du Probleme gelöst und Verantwortung übernommen hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Teamdynamik zu erfahren.
✨Teamarbeit betonen
Hebe hervor, wie wichtig dir Zusammenarbeit und Kommunikation sind. Da du eng mit erfahrenen Architekten und Projektverantwortlichen arbeiten wirst, ist es wichtig, dass du deine Teamfähigkeit unter Beweis stellst.