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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Data Engineers und entwickle innovative BI-Lösungen.
- Arbeitgeber: M2 ist ein dynamisches Unternehmen mit einem internationalen Team aus über 10 Nationen.
- Mitarbeitervorteile: Hybrides Arbeitsmodell, persönliche Weiterentwicklung und coole Team-Events warten auf dich!
- Warum dieser Job: Gestalte datengetriebene Projekte und profitiere von einer offenen Unternehmenskultur.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung mit SQL, ETL/ELT und Cloud-Architekturen ist erforderlich.
- Andere Informationen: Genieße Snacks, Kaffee und eine familiäre Atmosphäre im Büro.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Du begeisterst dich für BI, Daten und die Entwicklung innovativer Lösungen mit modernen Technologien? Dann bist du bei uns genau richtig!
Wir suchen eine erfahrene Führungspersönlichkeit, die unsere Data Engineers leitet und den Bereich Data Engineering bei M2 voranbringt. In dieser Rolle unterstützt du unsere Kunden in datengetriebenen Projekten – von der strategischen Beratung bis zur technischen Umsetzung.
Aufgaben
- Fachliche Führung, Coaching & Mentoring der Data Engineers
- Entwicklung von Business Intelligence Architekturen
- Begleitung von Datenprojekten: von der Anforderungsanalyse bis zur Implementierung
- Aufbau und Optimierung von Datenmodellen & Pipelines für BI und Machine Learning
Qualifikation
- Erfahrung mit SQL-Datenbanken (idealerweise Snowflake)
- Kenntnisse in ETL/ELT (dbt, Python, Snowpipe, Alteryx)
- Know-how in Data Warehousing & Cloud-Architekturen (AWS oder Azure)
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
Benefits
- Du bist Teil eines jungen und dynamischen Teams aus über 10 verschiedenen Nationen
- Hybrides Arbeitsmodell: entscheide selbst, ob du im Office, zuhause oder zeitweise von überall in der Welt arbeitest
- Möglichkeit für Zertifizierungen in den Bereichen AWS und Tableau
- Cloud Guru, Data Camp und Business Coaching für deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung
- Noise Cancelling Kopfhörer sowie freie Devicewahl: Mac, Windows oder Linux – you choose
- Urban Sports Club Mitgliedschaft oder Givve-Guthabenkarte
- Grillen, Bier, Snacks & natürlich reichlich Kaffee im Office, on-site und digitale Teamlunches & -events
- Agile und familiäre, vertrauensbasierte Unternehmenskultur geprägt von offener Kommunikation und Raum für Ideen
Are you ready to unleash your potential?
#J-18808-Ljbffr
Lead Data Engineering Consultant (m/f/d) Arbeitgeber: M2. technology & project consulting GmbH
Kontaktperson:
M2. technology & project consulting GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Lead Data Engineering Consultant (m/f/d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke aktiv in der Data Engineering Community. Besuche Meetups, Konferenzen oder Webinare, um Kontakte zu knüpfen und mehr über aktuelle Trends und Technologien zu erfahren. Diese Verbindungen können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar zu einer Empfehlung führen.
✨Tip Nummer 2
Zeige deine Expertise in BI und Datenprojekten durch praktische Beispiele. Bereite dich darauf vor, in Gesprächen konkrete Projekte zu diskutieren, an denen du gearbeitet hast, und welche Technologien du dabei eingesetzt hast. Dies zeigt dein Engagement und deine Erfahrung.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über die neuesten Entwicklungen in den Technologien, die für die Position relevant sind, wie SQL-Datenbanken, ETL/ELT-Prozesse und Cloud-Architekturen. Zeige in deinem Gespräch, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch bereit bist, dich ständig weiterzubilden.
✨Tip Nummer 4
Bereite Fragen vor, die dein Interesse an der Unternehmenskultur und den Projekten von StudySmarter zeigen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell bewältigt, und wie du mit deiner Führungskompetenz zur Lösung beitragen kannst. Das zeigt, dass du proaktiv denkst und wirklich an der Rolle interessiert bist.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Lead Data Engineering Consultant (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Aufgaben. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen des Unternehmens passen.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit SQL-Datenbanken, ETL/ELT-Prozessen und Cloud-Architekturen hervor. Zeige konkrete Beispiele, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Begeisterung für BI und Datenengineering ausdrückst. Erkläre, warum du die ideale Person für die Führungsrolle bist und wie du das Team unterstützen kannst.
Sprache und Stil: Achte darauf, dass dein Schreiben klar und professionell ist. Verwende eine angemessene Sprache und vermeide Fachjargon, der möglicherweise nicht jedem bekannt ist. Stelle sicher, dass deine Deutsch- und Englischkenntnisse gut zur Geltung kommen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei M2. technology & project consulting GmbH vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Rolle einen starken Fokus auf Datenarchitekturen und ETL/ELT-Technologien hat, solltest du dich auf technische Fragen zu SQL-Datenbanken, insbesondere Snowflake, sowie zu Tools wie dbt und Python vorbereiten.
✨Zeige deine Führungskompetenzen
Als Lead Data Engineering Consultant wird von dir erwartet, dass du ein Team führst. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich Coaching und Mentoring durchgeführt hast, um deine Führungsqualitäten zu demonstrieren.
✨Verstehe die Bedürfnisse der Kunden
Sei bereit, über deine Erfahrungen in der strategischen Beratung und der Umsetzung datengetriebener Projekte zu sprechen. Zeige, dass du die Anforderungen der Kunden verstehst und wie du diese in technische Lösungen umsetzen kannst.
✨Kommuniziere klar und offen
In einem agilen und familiären Umfeld ist offene Kommunikation entscheidend. Übe, deine Gedanken klar und strukturiert zu präsentieren, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch, um deine Sprachkenntnisse zu zeigen.