Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare KI-Lösungen mit Multi-Agenten-Systemen und LLMs.
- Arbeitgeber: Junges, dynamisches Team aus über 10 Nationen mit offener Kommunikation.
- Mitarbeitervorteile: Hybrides Arbeitsmodell, Zertifizierungsmöglichkeiten und zahlreiche Mitarbeiterangebote.
- Andere Informationen: Pet friendly office und eine agile Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative KI-Anwendungen und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in KI-Entwicklung, Python-Kenntnisse und Teamfähigkeit.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Brennst du für produktionsreife KI-Anwendungen, agentische Workflows und den Einsatz von Large Language Models im Enterprise-Umfeld? Dann entwickle mit uns skalierbare KI-Lösungen auf Basis von Multi-Agenten-Systemen, LLMs und belastbaren LLMOps-Prozessen.
Aufgaben:
- Umsetzung spezialisierter Agenten, Orchestrierung von Workflows, Tool-/Function-Calling, Zustands- und Kontextmanagement, Human-in-the-Loop sowie Fehler- und Fallback-Strategien.
- Entwicklung von RAG-Architekturen, Prompt-/Context-Engineering, strukturierten Outputs, Guardrails und Evaluationslogiken für verlässliche und sichere Ergebnisse.
- Versionierung von Prompts, Modellen und Konfigurationen, CI/CD für KI-Services, automatisierte Tests und Evaluierungen, Rollout-/Rollback-Strategien sowie Kosten-, Latenz- und Qualitätsoptimierung.
- Anbindung an APIs, Datenquellen, Vektor-Datenbanken, Event-/Message-Systeme und bestehende Fachsysteme unter Berücksichtigung von Security, IAM und Datenschutz.
- Monitoring, Tracing, Logging, KPI-/Qualitätsmetriken, Incident-Analyse und kontinuierliche Verbesserung gemeinsam mit Architektur, Produkt und Fachbereichen.
Profil:
- Abgeschlossenes (Fach-)Hochschulstudium in Informatik, Data Science, Mathematik oder vergleichbare Qualifikation.
- Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung produktiver KI-/Software-Lösungen mit starkem Fokus auf LLM-basierte Anwendungen, Agentensysteme oder intelligente Automatisierung.
- Sehr gute Kenntnisse in Python sowie in modernen KI-/Orchestrierungs-Frameworks bzw. -Patterns (z. B. LangChain/LangGraph, Semantic Kernel, OpenAI-/Azure-/Open-Source-LLMs, RAG, Tool-Use, Eval-Frameworks).
- Erfahrung mit Containerisierung und Betrieb (Docker, Kubernetes/OpenShift), CI/CD sowie Observability- und Testing-Praktiken für produktive KI-Systeme.
- Gutes Verständnis von Security, Datenschutz und Enterprise-Anforderungen (z. B. OAuth2/OIDC, Secrets-Management, Mandantenfähigkeit, Zugriffskonzepte) sowie die Fähigkeit, fachliche Anforderungen in belastbare KI-Lösungen zu übersetzen.
Nicht alles passt? Kein Problem. Wenn du die Rolle spannend findest und Lernbereitschaft mitbringst, freuen wir uns trotzdem auf deine Bewerbung.
Benefits:
- Du bist Teil eines jungen und dynamischen Teams aus über 10 verschiedenen Nationen.
- Hybrides Arbeitsmodell für flexibles Arbeiten von zu Hause aus, im Büro oder zeitweise von überall in der Welt.
- Möglichkeit für Zertifizierungen in den Bereichen AWS, Tableau und weitere E-Learning zu unterschiedlichsten Themen sowie Sprachkurse für deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung.
- Noise-Cancelling-Kopfhörer & freie Devicewahl: Mac, Windows oder Linux – you choose.
- Urban Sports Club Mitgliedschaft oder Givve-Guthabenkarte.
- Corporate Benefits Rabatte.
- Think green: wir supporten dein Jobticket und Jobrad.
- Pet friendly office: dein Hund ist bei uns Teammitglied.
- Grillen, Bier, Snacks & reichlich Kaffee im Office, on-site und digitale Teamlunches & -events sind selbstverständlich.
- Agile, vertrauensbasierte Unternehmenskultur geprägt von offener Kommunikation und Raum für Ideen.
M2. schätzt Vielfalt und respektiert jede Person als Individuum. Unser Umgang miteinander basiert aus Wertschätzung, Vertrauen, gegenseitigem Verständnis, gemeinsamen Lernen und ist von Offenheit und Fairness geprägt. Wir erwarten von allen Mitarbeitenden, dass sie zu einem inklusiven und respektvollen Arbeitsklima beitragen. Wir tolerieren keine Benachteiligung, Begünstigung, Belästigung oder Mobbing aufgrund von Herkunft, Hautfarbe, Nationalität, Geschlecht, Religion oder Weltanschauung, Alter, sexueller Orientierung oder sonstiger Merkmale.
Are you ready to unleash your potential? Du hast Fragen zu dieser Stelle? Dann ruf uns gerne unter +49 30 2089 870 13 wir freuen uns!
Datenschutzhinweis: Wir verarbeiten deine personenbezogenen Daten zur Durchführung des Bewerbungsverfahrens. Weitere Informationen findest du in unserer Datenschutzinformation.
Senior AI Developer (m/f/d) Arbeitgeber: M2. technology & project consulting GmbH
Kontaktperson:
M2. technology & project consulting GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior AI Developer (m/f/d)
✨Netzwerken ist alles!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen, sondern gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren. Zeige dein Interesse an ihren Projekten und wie du einen Mehrwert bieten kannst.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Studiere gängige Fragen und Herausforderungen, die in technischen Interviews gestellt werden. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären, während du Probleme löst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du zu uns passt, zögere nicht und bewirb dich direkt über unsere Website. So hast du die besten Chancen, schnell in den Auswahlprozess zu kommen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior AI Developer (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für KI sind genauso wichtig wie deine technischen Fähigkeiten. Lass uns in deinem Anschreiben spüren, warum du für diese Rolle brennst.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Nutze die Begriffe und Anforderungen aus der Stellenbeschreibung in deiner Bewerbung. So zeigst du uns, dass du die Rolle verstanden hast und genau das mitbringst, was wir suchen. Das macht einen großen Unterschied!
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei M2. technology & project consulting GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Technologien und Frameworks vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie z.B. LangChain oder OpenAI-LLMs. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich KI-Entwicklung. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten oder Herausforderungen, die das Team bewältigt.
✨Kulturelle Passung
Informiere dich über die Unternehmenskultur und die Werte des Unternehmens. Sei bereit, zu erklären, wie du zu einer offenen und respektvollen Arbeitsumgebung beitragen kannst, und zeige, dass du die Vielfalt schätzt.