Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare KI-Lösungen mit Multi-Agenten-Systemen und LLMs.
- Unternehmen: Junges, dynamisches Team aus über 10 Nationen mit offener Kommunikation.
- Vorteile: Hybrides Arbeitsmodell, Zertifizierungen, freie Devicewahl und Urban Sports Club Mitgliedschaft.
- Weitere Informationen: Agile Unternehmenskultur mit Raum für Ideen und persönlicher Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative KI-Anwendungen und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung in LLM-Anwendungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Brennst du für produktionsreife KI-Anwendungen, agentische Workflows und den Einsatz von Large Language Models im Enterprise-Umfeld? Dann entwickle mit uns skalierbare KI-Lösungen auf Basis von Multi-Agenten-Systemen, LLMs und belastbaren LLMOps-Prozessen.
Aufgaben
- Umsetzung spezialisierter Agenten, Orchestrierung von Workflows, Tool-/Function-Calling, Zustands- und Kontextmanagement, Human-in-the-Loop sowie Fehler- und Fallback-Strategien.
- Entwicklung von RAG-Architekturen, Prompt-/Context-Engineering, strukturierten Outputs, Guardrails und Evaluationslogiken für verlässliche und sichere Ergebnisse.
- Versionierung von Prompts, Modellen und Konfigurationen, CI/CD für KI-Services, automatisierte Tests und Evaluierungen, Rollout-/Rollback-Strategien sowie Kosten-, Latenz- und Qualitätsoptimierung.
- Anbindung an APIs, Datenquellen, Vektor-Datenbanken, Event-/Message-Systeme und bestehende Fachsysteme unter Berücksichtigung von Security, IAM und Datenschutz.
- Monitoring, Tracing, Logging, KPI-/Qualitätsmetriken, Incident-Analyse und kontinuierliche Verbesserung gemeinsam mit Architektur, Produkt und Fachbereichen.
Qualifikation
- Abgeschlossenes (Fach-)Hochschulstudium in Informatik, Data Science, Mathematik oder vergleichbare Qualifikation.
- Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung produktiver KI-/Software-Lösungen mit starkem Fokus auf LLM-basierte Anwendungen, Agentensysteme oder intelligente Automatisierung.
- Sehr gute Kenntnisse in Python sowie in modernen KI-/Orchestrierungs-Frameworks bzw. -Patterns (z. B. LangChain/LangGraph, Semantic Kernel, OpenAI-/Azure-/Open-Source-LLMs, RAG, Tool-Use, Eval-Frameworks).
- Erfahrung mit Containerisierung und Betrieb (Docker, Kubernetes/OpenShift), CI/CD sowie Observability- und Testing-Praktiken für produktive KI-Systeme.
- Gutes Verständnis von Security, Datenschutz und Enterprise-Anforderungen (z. B. OAuth2/OIDC, Secrets-Management, Mandantenfähigkeit, Zugriffskonzepte) sowie die Fähigkeit, fachliche Anforderungen in belastbare KI-Lösungen zu übersetzen.
Benefits
- Du bist Teil eines jungen und dynamischen Teams aus über 10 verschiedenen Nationen.
- Hybrides Arbeitsmodell für flexibles Arbeiten von zu Hause aus, im Büro oder zeitweise von überall in der Welt.
- Möglichkeit für Zertifizierungen in den Bereichen AWS, Tableau und weitere E-Learning zu unterschiedlichsten Themen sowie Sprachkurse für deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung.
- Noise-Cancelling-Kopfhörer & freie Devicewahl: Mac, Windows oder Linux – you choose.
- Urban Sports Club Mitgliedschaft oder Givve-Guthabenkarte.
- Corporate Benefits Rabatte.
- Think green: wir supporten dein Jobticket und Jobrad.
- Pet friendly office: dein Hund ist bei uns Teammitglied.
- Grillen, Bier, Snacks & reichlich Kaffee im Office, on-site und digitale Teamlunches & -events sind selbstverständlich.
- Agile, vertrauensbasierte Unternehmenskultur geprägt von offener Kommunikation und Raum für Ideen.
Nicht alles passt? Kein Problem. Wenn du die Rolle spannend findest und Lernbereitschaft mitbringst, freuen wir uns trotzdem auf deine Bewerbung.
Senior AI Developer (m/w/d) Arbeitgeber: M2. technology & project consulting GmbH
M2 ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und internationalen Team an innovativen Telematik- und Kommunikationsprojekten im Schienenfahrzeugumfeld zu arbeiten. Mit einem hybriden Arbeitsmodell, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer offenen Unternehmenskultur fördert M2 nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern sorgt auch für eine ausgewogene Work-Life-Balance. Hier hast du die Chance, Verantwortung zu übernehmen und dich schrittweise in Richtung einer eigenständigen Projekt- oder Lead-Rolle zu entwickeln.
Kontaktdaten:
M2. technology & project consulting GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior AI Developer (m/w/d) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei M2. technology & project consulting GmbH anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior AI Developer (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei M2. technology & project consulting GmbH vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Developer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei M2. technology & project consulting GmbH klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei M2. technology & project consulting GmbH vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
