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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere skalierbare KI- und Machine Learning-Lösungen mit Azure.
- Arbeitgeber: M365Connect verbindet innovative KI-Talente mit Unternehmen.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Remote-Arbeit, UnterstĂĽtzung bei der beruflichen Entwicklung und AI-Zertifizierungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation in Deutschland mit KI-getriebenen Projekten.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Erfahrung mit Azure AI-Diensten und Machine Learning-Frameworks erforderlich.
- Andere Informationen: Werde Teil einer innovationsorientierten Fachgemeinschaft.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Overview Azure AI & Machine Learning Engineer DACH Region – Remote Company M365Connect bridges cutting-edge AI talent with enterprises implementing intelligent cloud solutions. We support your growth in this rapidly evolving, impactful field. Job Description Design, develop, and deploy scalable AI and machine learning solutions using Azure Cognitive Services, Azure Machine Learning, and other Azure data tools. Collaborate with data scientists and developers to integrate predictive models into enterprise applications and workflows. You will contribute to data pipelines, model training and evaluation, and assist in operationalizing AI solutions following best practices in data governance and security. Key Responsibilities Build and deploy machine learning models using Azure Machine Learning Studio and SDKs. Utilize Azure Cognitive Services for natural language processing, computer vision, and speech recognition integration. Develop scalable data workflows that support AI pipelines with Azure Data Factory and Databricks. Collaborate with data scientists and engineers in agile teams to transform data into actionable intelligence. Monitor models in production to ensure performance, fairness, and compliance with data policies. Automate retraining and deployment processes using CI/CD pipelines. Participate in security reviews and enforce GDPR/DSGVO compliance in data handling. Document AI architecture, model frameworks, and usage guidelines. Required Skills & Qualifications Strong experience with Azure AI services and machine learning frameworks (TensorFlow, PyTorch). Proficiency in Python, R, or similar languages used in data science and ML development. Knowledge of cloud data services including Azure Data Lake, Cosmos DB, and SQL DB. Familiarity with model deployment, monitoring, and lifecycle management in the cloud. Collaborative mindset and experience working in agile teams with cross-functional roles. Excellent problem-solving and communication skills. Benefits & Opportunities with M365Connect Engage with AI-driven projects shaping digital transformation in Germany. Support for professional development and AI certifications. Flexible remote work aligning with your style of innovation. Be part of an innovation-focused professional community. Next Steps Ignite the future with AI mastery. Join M365Connect today and elevate AI solutions that transform business realities. #J-18808-Ljbffr
Azure AI & Machine Learning Engineer DACH Region Arbeitgeber: M365Connect
Kontaktperson:
M365Connect HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Azure AI & Machine Learning Engineer DACH Region
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der AI- und Machine Learning-Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfolge, um sichtbar zu werden und potenzielle Arbeitgeber auf dich aufmerksam zu machen.
✨Präsentiere deine Skills!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte zeigt, insbesondere solche, die Azure-Dienste nutzen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Technologien du eingesetzt hast – das macht Eindruck!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und frage nach möglichen Möglichkeiten. Oft gibt es unbesetzte Positionen, die nicht ausgeschrieben sind!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Ăśbe technische Fragen und Szenarien, die fĂĽr die Rolle relevant sind. Sei bereit, deine Erfahrungen mit Azure und Machine Learning zu diskutieren und zeige, dass du die neuesten Trends in der Branche kennst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Azure AI & Machine Learning Engineer DACH Region
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die ihre Leidenschaft für AI und Machine Learning zeigen. Zeig uns, warum du der perfekte Fit für unser Team bist!
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer Lebenslauf und ein prägnantes Anschreiben helfen uns, dich besser kennenzulernen. Vergiss nicht, relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervorzuheben, die zu den Anforderungen passen.
Zeig deine Projekte!: Wenn du an spannenden Projekten gearbeitet hast, sei es in der Uni oder im Job, dann erzähl uns davon! Wir lieben es, wenn Bewerber ihre praktischen Erfahrungen mit Azure AI und Machine Learning teilen. Das gibt uns einen tollen Einblick in dein Können.
Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich direkt über unsere Website. So bist du sicher, dass alles an die richtige Stelle gelangt und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei M365Connect vorbereitest
✨Verstehe die Azure-Welt
Mach dich mit den spezifischen Azure AI-Diensten und Machine Learning-Frameworks vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen mit Azure Machine Learning Studio und SDKs hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an Projekte oder Erfahrungen, bei denen du KI-Modelle entwickelt oder implementiert hast. Sei bereit, ĂĽber Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du agile Methoden genutzt hast, um Ergebnisse zu erzielen.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern und Entwicklern erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du in agilen Teams gearbeitet hast und welche Rolle du dabei gespielt hast.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige Interesse an der Unternehmenskultur von M365Connect, indem du Fragen stellst, die auf ihre Innovationsstrategien und die UnterstĂĽtzung fĂĽr berufliche Weiterentwicklung abzielen. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch an der langfristigen Zusammenarbeit.
