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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere skalierbare KI- und Machine Learning-Lösungen mit Azure.
- Arbeitgeber: M365Connect verbindet innovative KI-Talente mit Unternehmen für intelligente Cloud-Lösungen.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Remote-Arbeit, Unterstützung bei der beruflichen Entwicklung und AI-Zertifizierungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation in Deutschland mit KI-getriebenen Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung mit Azure AI-Diensten und Machine Learning-Frameworks erforderlich.
- Andere Informationen: Werde Teil einer innovationsorientierten Fachgemeinschaft.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Overview
Bitte lesen Sie die folgende Stellenbeschreibung sorgfältig durch, um sicherzustellen, dass Sie für diese Stelle geeignet sind, bevor Sie sich bewerben.
Azure AI & Machine Learning Engineer DACH Region – Remote
Company
M365Connect bridges cutting-edge AI talent with enterprises implementing intelligent cloud solutions. We support your growth in this rapidly evolving, impactful field.
Job Description
Design, develop, and deploy scalable AI and machine learning solutions using Azure Cognitive Services, Azure Machine Learning, and other Azure data tools. Collaborate with data scientists and developers to integrate predictive models into enterprise applications and workflows. You will contribute to data pipelines, model training and evaluation, and assist in operationalizing AI solutions following best practices in data governance and security.
Key Responsibilities
- Build and deploy machine learning models using Azure Machine Learning Studio and SDKs.
- Utilize Azure Cognitive Services for natural language processing, computer vision, and speech recognition integration.
- Develop scalable data workflows that support AI pipelines with Azure Data Factory and Databricks.
- Collaborate with data scientists and engineers in agile teams to transform data into actionable intelligence.
- Monitor models in production to ensure performance, fairness, and compliance with data policies.
- Automate retraining and deployment processes using CI/CD pipelines.
- Participate in security reviews and enforce GDPR/DSGVO compliance in data handling.
- Document AI architecture, model frameworks, and usage guidelines.
Required Skills & Qualifications
- Strong experience with Azure AI services and machine learning frameworks (TensorFlow, PyTorch).
- Proficiency in Python, R, or similar languages used in data science and ML development.
- Knowledge of cloud data services including Azure Data Lake, Cosmos DB, and SQL DB.
- Familiarity with model deployment, monitoring, and lifecycle management in the cloud.
- Collaborative mindset and experience working in agile teams with cross-functional roles.
- Excellent problem-solving and communication skills.
Benefits & Opportunities with M365Connect
- Engage with AI-driven projects shaping digital transformation in Germany.
- Support for professional development and AI certifications.
- Flexible remote work aligning with your style of innovation.
- Be part of an innovation-focused professional community.
Next Steps
Ignite the future with AI mastery. Join M365Connect today and elevate AI solutions that transform business realities.
#J-18808-Ljbffr
Azure AI & Machine Learning Engineer DACH Region Arbeitgeber: M365Connect
Kontaktperson:
M365Connect HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Azure AI & Machine Learning Engineer DACH Region
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der AI- und Machine Learning-Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfolge, um sichtbar zu werden und potenzielle Arbeitgeber auf dich aufmerksam zu machen.
✨Präsentiere deine Skills!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte zeigt. Zeige, wie du Azure AI-Dienste und Machine Learning-Frameworks eingesetzt hast, um Probleme zu lösen. Das gibt den Recruitern einen klaren Eindruck von deinem Können.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und frage nach möglichen offenen Positionen oder Praktika im Bereich AI und Machine Learning.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Übe technische Fragen und Szenarien, die in einem Interview für eine Position als Azure AI & Machine Learning Engineer gestellt werden könnten. Sei bereit, deine Denkweise und Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Azure AI & Machine Learning Engineer DACH Region
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, die deine Persönlichkeit widerspiegelt. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine relevanten Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Erfahrungen mit Azure AI-Diensten und Machine Learning klar hervorhebst. Zeig uns, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast und welche Erfolge du damit erzielt hast.
Sei präzise und strukturiert: Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Qualifikationen und Erfahrungen einfach verständlich zu machen. So können wir schnell erkennen, was du drauf hast!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei M365Connect vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Azure AI-Diensten und den gängigen Machine Learning-Frameworks wie TensorFlow und PyTorch vertraut. Sei bereit, spezifische Beispiele aus deiner Erfahrung zu nennen, um zu zeigen, dass du die Technologien beherrschst.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, insbesondere solche, die Azure Cognitive Services oder Azure Machine Learning beinhalten. Erkläre, wie du Herausforderungen gemeistert und Lösungen implementiert hast.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern und Ingenieuren erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Zeige, wie du in agilen Teams gearbeitet hast und welche Rolle du dabei gespielt hast.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Bereite Fragen vor, die sich auf die Unternehmenskultur und die Innovationsstrategien von M365Connect beziehen. Das zeigt dein Interesse und deine Motivation, Teil des Teams zu werden und aktiv zur digitalen Transformation beizutragen.
