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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Machine-Learning-Modelle für datengetriebene Lösungen.
- Arbeitgeber: Dynamisches Unternehmen mit agiler Kultur und flachen Hierarchien.
- Mitarbeitervorteile: Unbefristeter Vertrag, flexible Arbeitszeiten, und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Regelmäßige Teamevents und Raum für eigene Ideen.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Lösungen und arbeite an spannenden Projekten mit echtem Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: Kenntnisse in Machine Learning, Python oder R sowie Erfahrung mit Datenbanken.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Aachen Vollzeit Festanstellung
Deine Aufgaben auf einen Blick:
- Modellentwicklung & -optimierung: Analyse, Verständnis und Weiterentwicklung bestehender Machine-Learning-Modelle und Algorithmen sowie Entwicklung neuer Ansätze für datengetriebene Lösungen.
- Advanced Analytics: Anwendung statistischer Verfahren zur Identifikation von Mustern, Anomalien und Optimierungspotenzialen in großen Datensätzen.
- Datenaufbereitung: Zusammenführung, Bereinigung und Transformation unterschiedlicher Datenquellen.
- Solution Design: Weiterentwicklung bestehender datengetriebener Lösungen im produktiven Einsatz mit Fokus auf Performance und Qualität.
- Analyse & Auswertung: Einsatz von Analyse-Tools zur Bewertung und kontinuierlichen Verbesserung von Modellen und Datenlogiken.
- Reporting & Visualisierung: Erstellung von Dashboards und Auswertungen.
Projektkontext & Zusammenarbeit:
- Schnittstellenfunktion: Unterstützung bei der technischen Umsetzung von Data-Projekten über verschiedene Projektphasen hinweg (von Konzeption bis Betrieb).
- Kundenkontakt: Mitwirkung bei der Abstimmung von Anforderungen und Projektzielen mit internen und externen Stakeholdern.
- Wissensvermittlung: Aufbereitung technischer Inhalte und Unterstützung beim Wissenstransfer.
Deine Benefits – Weil Arbeit Spaß machen soll!
- Sicherheit & Perspektive: Unbefristeter Vertrag und spannende Aufgaben in einem dynamischen Umfeld mit Gestaltungsspielraum.
- Arbeitsumfeld & Kultur: Agiles Arbeiten, flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege und ein kollegiales Team mit echter Duz-Kultur.
- Flexibilität: Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten (bis zu 2 Tage Remote-Work nach Absprache).
- Ausstattung & Onboarding: Fundiertes Onboarding und freie Wahl beim Equipment (MacBook oder Windows).
- Weiterentwicklung: Individuelle Förderung durch Trainings, Konferenzen, Events und aktiven Wissensaustausch in Netzwerken.
- Mobilität & Benefits: Jobrad & E-Dienstwagen.
- Zusatzleistungen: Betriebliche Altersvorsorge mit überdurchschnittlichem Zuschuss, vermögenswirksame Leistungen und bis zu 250 € Kita-Zuschuss.
- Team & Wohlfühlen: Regelmäßige Teamevents, Firmenfeiern sowie eine gut sortierte Getränkebar und weitere Extras (z. B. Fitnessraum).
- Innovation & Mitgestaltung: Raum für eigene Ideen und die Möglichkeit, aktiv an der Weiterentwicklung von Lösungen mitzuwirken.
Dein Profil – Das bringst du mit:
- Du bringst fundierte Kenntnisse in statistischen Verfahren (z. B. Hypothesentests, Signifikanz) sowie Erfahrung im Bereich Machine Learning / Predictive Analytics mit.
- Du bist in der Lage, bestehende Modelle und Algorithmen zu verstehen und weiterzuentwickeln.
- Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Python oder R und setzt diese sicher in der Analyse und Modellentwicklung ein.
- Du bist routiniert im Umgang mit Datenbanksystemen und SQL und hast idealerweise erste Erfahrung mit Cloud-Plattformen (Azure, AWS oder GCP).
- Du hast Erfahrung in der Datenaufbereitung und -verarbeitung (z. B. ETL-Prozesse).
- Der Umgang mit Analyse-Tools zur Auswertung großer Datenmengen ist für dich selbstverständlich (z. B. in Power BI, Tableau).
- Du bringst praktische Erfahrung in den genannten Bereichen mit und hast den Anspruch, dich fachlich kontinuierlich weiterzuentwickeln.
- Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Dann bewirb Dich noch heute mit Angaben Deiner Gehaltsvorstellung. Wir freuen uns auf Deine Bewerbung! Wir prüfen jede Bewerbung persönlich und melden uns in der Regel innerhalb einer Woche zurück.
Data Science & Machine Learning Arbeitgeber: m3connect GmbH
Kontaktperson:
m3connect GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Science & Machine Learning
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights oder Tipps – oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen! Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und zeig dein Interesse an möglichen Positionen. Manchmal gibt es ungeschriebene Stellen, die nur darauf warten, entdeckt zu werden.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über typische Fragen im Bereich Data Science und Machine Learning. Übe deine Antworten laut, damit du im Interview selbstbewusst rüberkommst. Zeig, dass du die nötigen Skills hast und bereit bist, dich weiterzuentwickeln!
✨Zeige deine Projekte!
Hast du an spannenden Projekten gearbeitet? Bring sie ins Gespräch! Ob eigene Analysen oder Beiträge zu Open-Source-Projekten – zeig, was du kannst und wie du Probleme gelöst hast. Das macht Eindruck!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Science & Machine Learning
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Betone deine Skills: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in statistischen Verfahren und Machine Learning klar hervorhebst. Zeig uns, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast und welche Erfolge du damit erzielt hast.
Sei strukturiert: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um deine Erfahrungen und Qualifikationen übersichtlich darzustellen. Das macht es uns leichter, deine Stärken schnell zu erkennen!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und wir sie zeitnah prüfen können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei m3connect GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen
Mach dich mit den grundlegenden Konzepten von Machine Learning und statistischen Verfahren vertraut. Sei bereit, deine Kenntnisse über Hypothesentests und Signifikanz zu erläutern, da diese Themen häufig in Interviews angesprochen werden.
✨Praktische Beispiele parat haben
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung vor, die zeigen, wie du bestehende Modelle optimiert oder neue Ansätze entwickelt hast. Das hilft, deine Fähigkeiten greifbar zu machen und zeigt, dass du praktische Erfahrung mitbringst.
✨Datenaufbereitung im Fokus
Sei bereit, über deine Erfahrungen in der Datenaufbereitung und -verarbeitung zu sprechen. Erkläre, wie du ETL-Prozesse umgesetzt hast und welche Tools du dabei verwendet hast. Das zeigt, dass du die nötigen Fähigkeiten für die Rolle besitzt.
✨Fragen stellen
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen. Frag nach den aktuellen Projekten, an denen das Team arbeitet, oder wie die Zusammenarbeit mit Stakeholdern aussieht. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position und das Unternehmen.