Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Tracking- und Analytics-Lösungen für Websites und Mobile Apps.
- Unternehmen: Führendes Analytics-Beratungsunternehmen mit internationalem Erfolg.
- Vorteile: Unbefristeter Vertrag, flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Moderne Büros, Teamevents und ein kollegiales Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Lösungen und arbeite in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in Technical Analytics und Web-Technologien erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Deine Mission: An unserem Standort in Aachen arbeitest Du mit uns an der technischen Grundlage für datengetriebene Entscheidungen – von der ersten Tracking-Konzeption bis zur sauberen Implementierung im Live-System unserer Kund:innen. Tracking ist für Dich mehr als ein Tag im Container? Du möchtest technische Konzepte entwickeln, sauber implementieren und dafür sorgen, dass Daten verlässlich, vollständig und belastbar erfasst werden? Dann werde Teil unseres Implementation-Teams in Aachen.
Deine Aufgaben auf einen Blick:
- Du nimmst technische und fachliche Anforderungen gemeinsam mit Kund:innen, Fachbereichen, Entwickler:innen sowie UX-, Marketing- und Analytics-Teams auf und berätst bei der technischen Umsetzung.
- Du konzipierst und implementierst Tracking- und Analytics-Lösungen für Websites und Mobile Apps und unterstützt bei der Integration von Analytics-, Marketing- und Consent-Lösungen.
- Du entwickelst technische Konzepte und DataLayer-Spezifikationen und dokumentierst Events, Parameter und Messkonzepte.
- Du implementierst, konfigurierst und pflegst Tag-Management-Systeme und sicherst die Qualität Deiner Implementierungen mit Debugging- und Testing-Tools ab.
- Du analysierst und behebst Tracking-, Implementierungs- und Datenqualitätsprobleme und entwickelst bestehende Implementierungen kontinuierlich weiter.
- Du unterstützt beim Aufbau von Tracking-Standards und Best Practices.
Wieso e-dynamics? Du arbeitest in einem Experten-Team rund um das Thema Datenanalyse eines der führenden Analytics-Beratungsunternehmen im deutschsprachigen Markt und profitierst von den Möglichkeiten einer international erfolgreichen Unternehmensgruppe. Kurze Wege, echte Verantwortung und langfristige Perspektive schließen sich bei uns nicht aus.
Das erwartet Dich konkret:
- Mobilität – E-Dienstwagen (auch zur privaten Nutzung), Jobrad und Lademöglichkeiten am Standort.
- Familie & Vorsorge – Bis zu 250 € Kita-Zuschuss, betriebliche Altersvorsorge mit 20 % Arbeitgeberzuschuss und vermögenswirksame Leistungen.
- Weiterentwicklung – Trainings, Fachkonferenzen und aktiver Wissensaustausch im Netzwerk – wir investieren gezielt in Dein Know-how, nicht in Pflichtschulungen.
- Flexibilität – Hybrides Arbeiten mit bis zu zwei Remote-Tagen pro Woche, flexible Arbeitszeiten und 30 Tage Urlaub plus Sonderurlaub.
- Sicherheit & Gestaltungsspielraum – Unbefristeter Vertrag, klare Entwicklungsperspektiven und der Freiraum, Lösungen wirklich mitzugestalten.
- Ausstattung & Onboarding – Strukturierte Einarbeitung und freie Wahl beim Equipment (MacBook oder Windows).
- Arbeitsumfeld – Kollegiales Team, moderne Büros mit Fitnessraum und Aufenthaltsbereichen, regelmäßige Teamevents und Firmenfeiern.
Dein Profil – Das bringst du mit:
- Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Medieninformatik, Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation. Auch Quereinsteiger:innen mit relevanter Vorerfahrung sind bei uns willkommen.
- Mehrjährige Berufserfahrung (ca. 3 Jahre) im Bereich Technical Analytics, Web Analytics, Tag Management oder Digital Analytics.
- Du verfügst über Erfahrung in der Konzeption und Implementierung von Tracking-Lösungen für Websites und Mobile Apps sowie über fundierte Kenntnisse in Tag-Management-Systemen (z. B. Google Tag Manager, Tealium iQ oder Adobe Tags).
- Du erstellst Tracking-Konzepte und DataLayer-Spezifikationen und setzt diese eigenständig um.
- Du kennst die gängigen Web-Technologien (HTML, CSS, JavaScript) und ihre Anwendung im Tracking-Umfeld und setzt Debugging- und Testing-Tools sicher zur Qualitätssicherung ein.
- Du arbeitest analytisch, strukturiert und lösungsorientiert und überzeugst durch Deine Kommunikationsstärke in der Zusammenarbeit mit Kund:innen, Entwickler:innen und interdisziplinären Projektteams.
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Idealerweise bringst Du außerdem mit:
- Erfahrung mit Consent-Management-Plattformen und der technischen Umsetzung von Consent-Lösungen.
- Erfahrung mit Web- und App-Analytics-Plattformen (z. B. Google Analytics, Adobe Analytics oder Matomo).
- Kenntnisse im Umgang mit REST-APIs und der Integration externer Systeme.
- Grundkenntnisse in SQL zur Analyse und Validierung von Tracking-Daten.
- Erfahrung mit agilen Projektmethoden (Scrum, Kanban).
Fragen? Wende Dich bitte an karriere@m3connect.de. Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich noch heute mit Angaben Deiner Gehaltsvorstellung. Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!
Über uns: Die m3connect-Gruppe entwickelt, realisiert und betreibt IT-Infrastrukturen, Plattformen und digitale Systeme, die im Alltag zuverlässig funktionieren. Seit mehr als 25 Jahren verbinden wir Netzwerke, digitale Services, Medienlösungen und datenbasierte Optimierung zu ganzheitlichen Lösungen – von der ersten Planung bis zum laufenden Betrieb. Mit über 200 Experten, mehr als 17.000 betreuten Standorten und Kunden in über 45 Ländern arbeiten wir international, praxisnah und mit echtem Anspruch an Stabilität, Skalierbarkeit und Innovation.
Technical Analytics Consultant (m/w/d) Arbeitgeber: m3connect Unternehmensgruppe
Die m3connect-Gruppe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur spannende Herausforderungen im Bereich Netzwerktechnik bietet, sondern auch eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung. Mit über 200 Experten und einem internationalen Team fördern wir eine Kultur des Wissensaustauschs und der persönlichen Weiterentwicklung, während wir gleichzeitig auf die Bedürfnisse unserer Kunden eingehen. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Schulungsangeboten und der Möglichkeit, in einem zukunftsorientierten Unternehmen zu arbeiten, das Technologie für den Alltag gestaltet.
Kontaktdaten:
m3connect Unternehmensgruppe Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Technical Analytics Consultant (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei m3connect Unternehmensgruppe zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Technical Analytics Consultant (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Technical Analytics Consultant (m/w/d) bei m3connect Unternehmensgruppe gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei m3connect Unternehmensgruppe vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für m3connect Unternehmensgruppe entscheidend sein!
