Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze unser Team bei der Datenanalyse und entwickle datengetriebene Lösungen.
- Unternehmen: e-dynamics GmbH, ein führender Anbieter im Digital Analytics Consulting.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Wohlfühl-Extras und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit tollen Karrierechancen und innovativen Technologien.
- Warum dieser Job: Lerne von erfahrenen Kollegen und arbeite an spannenden Kundenprojekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik, Data Science oder verwandten Bereichen; erste SQL-Kenntnisse von Vorteil.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13.5 - 16.5 € pro Stunde.
Deine Mission: Die e-dynamics GmbH ist seit über 25 Jahren ein führender Dienstleister im Bereich Digital Analytics Consulting und Conversion-Optimierung. An unserem Standort in Aachen arbeitest Du mit uns an datengetriebenen Lösungen, die den digitalen Erfolg unserer Kunden messbar machen. Du möchtest Dein theoretisches Wissen aus dem Studium in spannenden Kundenprojekten anwenden und die Welt der Datenanalyse kennenlernen? Dann unterstütze unser Analytics-Team dabei, datengetriebene Lösungen zu entwickeln und Unternehmen zu helfen, fundierte Entscheidungen auf Basis ihrer Daten zu treffen.
Deine Aufgaben auf einen Blick:
- Du unterstützt das Team bei der Aufbereitung, Analyse und Validierung von Daten aus unterschiedlichen Quellen.
- Du wirkst bei der Erstellung und Weiterentwicklung von Reports, Dashboards, Analysen sowie KPI- und Kennzahlensystemen mit.
- Du hilfst bei der Dokumentation von Datenmodellen, Prozessen und Analyseergebnissen.
- Du unterstützt bei Recherchen sowie der Vorbereitung von Workshops und Präsentationen.
- Du arbeitest eng mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen zusammen und erhältst Einblicke in moderne Business-Intelligence- und Analytics-Lösungen.
Wieso e-dynamics? Deine Benefits – Weil Arbeit Spaß machen soll!
- Flexible Arbeitszeiten – optimal auf Dein Studium abgestimmt.
- Wohlfühl-Extras – Vielfältige Getränkebar, Fitnessraum, Billard & mehr.
- Weiterbildung – Individuelle Förderung für Dein Wachstum.
- Teamgeist – Kollegiales Umfeld & regelmäßige Events.
- Freie Wahl beim Equipment – MacBook oder Dell – Du entscheidest!
- Innovationskraft – Deine Ideen zählen, wir setzen auf Fortschritt!
Dein Profil – Das bringst du mit:
- Du bist in einem Studiengang der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften oder einem vergleichbaren Fach eingeschrieben.
- Du interessierst Dich für Datenanalyse, Business Intelligence und datengetriebene Entscheidungsprozesse.
- Erste Kenntnisse in SQL und ein grundlegendes Verständnis relationaler Datenbanken sind von Vorteil.
- Idealerweise erste Erfahrungen mit Power BI oder vergleichbaren BI-Tools.
- Du arbeitest analytisch, sorgfältig und eigenverantwortlich.
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
Idealerweise bringst Du außerdem mit:
- Erste Erfahrungen mit Python oder R.
- Interesse an Data Warehousing, ETL-Prozessen oder Cloud-Technologien.
- Spaß daran, neue Technologien kennenzulernen und Dich kontinuierlich weiterzuentwickeln.
Fragen? Wende Dich bitte an karriere@e-dynamics.de. Haben wir Dein Interesse geweckt? Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!
Über uns: Die m3connect Unternehmensgruppe entwickelt, realisiert und betreibt IT-Infrastrukturen, Plattformen und digitale Systeme, die im Alltag zuverlässig funktionieren. Seit mehr als 25 Jahren verbinden wir Netzwerke, digitale Services, Medienlösungen und datenbasierte Optimierung zu ganzheitlichen Lösungen – von der ersten Planung bis zum laufenden Betrieb. Mit rund 180 Experten, mehr als 17.000 betreuten Standorten und Kunden in über 45 Ländern arbeiten wir international, praxisnah und mit echtem Anspruch an Stabilität, Skalierbarkeit und Innovation.
Werkstudent Data Analytics (m/w/d) Arbeitgeber: m3connect Unternehmensgruppe
Die m3connect-Gruppe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur spannende Herausforderungen im Bereich Netzwerktechnik bietet, sondern auch eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung. Mit über 200 Experten und einem internationalen Team fördern wir eine Kultur des Wissensaustauschs und der persönlichen Weiterentwicklung, während wir gleichzeitig auf die Bedürfnisse unserer Kunden eingehen. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Schulungsangeboten und der Möglichkeit, in einem zukunftsorientierten Unternehmen zu arbeiten, das Technologie für den Alltag gestaltet.
Kontaktdaten:
m3connect Unternehmensgruppe Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent Data Analytics (m/w/d) erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei m3connect Unternehmensgruppe aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent Data Analytics (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei m3connect Unternehmensgruppe als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei m3connect Unternehmensgruppe vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
