Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate strategisch und steuere spannende Data-Projekte von Anfang bis Ende.
- Unternehmen: Führendes Beratungsunternehmen im Bereich Analytics mit über 25 Jahren Erfahrung.
- Vorteile: Unbefristeter Vertrag, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und 30 Tage Urlaub.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Teamevents und Firmenfahrrad für individuelle Nutzung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und entwickle innovative Lösungen mit einem motivierten Team.
- Qualifikationen: Kenntnisse in statistischen Verfahren, SQL und Analysetools wie Python oder R erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Seit über 25 Jahren schreiben wir Erfolgsgeschichte in Analytics und Conversion Optimierung. Als führendes, anbieterunabhängiges Beratungsunternehmen im deutschsprachigen Markt nutzen und interpretieren wir den Datenstrom digitaler Kanäle. Dabei bieten wir unseren Kunden einen ganzheitlichen Service aus fachlicher Beratung, technischer Unterstützung und Projektmanagement – alles aus einer Hand. Wir legen den Fokus auf messbare Analyseergebnisse und erarbeiten konkrete Entscheidungsgrundlagen. Hierbei setzen wir ressourcen- und zeiteffiziente und somit auch kosteneffiziente Prozesse auf. Auf diese Weise schaffen wir nicht nur Transparenz in Daten, sondern auch in jeder Prozessphase.
Aufgaben
- Strategische Beratung & Stakeholder-Management
- End-to-End Projektverantwortung: Eigenständige Steuerung von Data-Projekten beginnend mit der Initialberatung und Konzeption über die Implementierung bis hin zum Support und Training.
- Anforderungsmanagement: Durchführung von Kick-off-Meetings und Workshops mit externen Stakeholdern zur Definition von Projektzielen, Timelines und KPIs.
- Data Storytelling & Kompetenzvermittlung: Komplexe Sachverhalte zielgruppengerecht aufbereiten und die Datenkompetenz auf Kundenseite durch gezielte Coachings nachhaltig fördern.
- Datenaufbereitung: Steuern von Prozessen zur Zusammenführung, Bereinigung und Transformation unterschiedlicher Datenquellen.
- Advanced Analytics: Anwendung statistischer Verfahren zur Identifikation von Korrelationen, Anomalien und Mustern in großen Datensätzen.
- Predictive Analytics: Konzeption und Implementierung von Modellen für datengestützte Vorhersagen und Zielwertermittlungen.
- Data-Driven Insights: Ableitung strategischer Handlungsempfehlungen zur Optimierung von Business-Performances und Prozessen.
- Solution Design: Entwicklung von Best-Practice-Lösungen mit Hilfe von innovativer Machine Learning- und KI-Verfahren für die automatisierte Datenauswertung.
- Reporting & Visualisierung: Design zielgruppengerechter Dashboards und Etablierung von Standards für ein konsistentes Reporting.
- Agile Projektsteuerung: Durchführung und Dokumentation von Regelmeetings und Ergebnissen via Jira/Confluence.
- Schnittstellenfunktion: Zentraler fachlicher Ansprechpartner für analytische und technische Fragestellungen.
- Customer Success: Aktive Pflege von Kundenbeziehungen sowie Identifikation und Akquise neuer Projektpotenziale.
Was Wir Bieten
- Ein unbefristetes Arbeitsverhältnis und spannende Herausforderungen in einem dynamischen Arbeitsumfeld
- Ein engagiertes und motiviertes Experten-Team mit kurzen Entscheidungswegen
- Flexible Arbeitszeiten und Hybrides Arbeiten nach Absprache
- Fundiertes Onboarding und top Ausstattung, egal ob Apple oder Windows
- Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten, dazu gehört auch die Teilnahme an Konferenzen und Events im In- und Ausland sowie der Wissensaustausch in Netzwerken
- Firmenfahrrad zur individuellen Nutzung und verschiedene Mitarbeiterrabatte
- Eine betriebliche Altersvorsorge
- 30 Tage Urlaub
- Teamevents, Firmenfeiern sowie kostenlose Getränke und Obst
Profil
- Du bringst fundierte Kenntnisse in statistischen Verfahren mit (Hypothesentests, Signifikanz) sowie Erfahrung in Predictive Analytics
- Du bist sicher im Umgang mit Datenbanksystemen und SQL und verfügst über Kenntnisse zu Cloud-Plattformen (Azure, AWS oder GCP)
- Du hast sehr gute Kenntnisse zu Analysetools wie z.B. Python oder R
- Der Umgang mit gängigen BI-Tools (Power BI, Tableau) ist für dich nichts Neues
- Du verfügst über Erfahrung in der methodischen Datenaufbereitung (ETL) und im strukturierten Anforderungsmanagement
- Du verfügst über AI-Erfahrung als Data Analytics Consultant
- Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Statistik, Betriebswirtschaft, Ökonometrie, Mathematik oder Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Du bringst relevante Erfahrung in den Bereichen Datenanalyse oder Business Intelligence mit und hast Lust Dich weiterzuentwickeln
- Du bringst sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift mit
Wichtiger Hinweis
Bitte beachten Sie, dass für Nicht-EU-Bürger ein gültiger Arbeitsgenehmigung für Deutschland erforderlich ist. Leider können Bewerbungen ohne gültige Arbeitsgenehmigung und ausreichende Deutschkenntnisse nicht berücksichtigt werden.
Data Analytics Arbeitgeber: m3connect
Als führendes Beratungsunternehmen im Bereich Analytics und Conversion-Optimierung bieten wir Ihnen nicht nur ein unbefristetes Arbeitsverhältnis, sondern auch die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld mit einem engagierten Team zu arbeiten. Unsere flexible Arbeitszeitgestaltung und hybriden Arbeitsmodelle fördern eine ausgewogene Work-Life-Balance, während umfangreiche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten sicherstellen, dass Sie stets auf dem neuesten Stand der Technik bleiben. Zudem profitieren Sie von attraktiven Zusatzleistungen wie einem Firmenfahrrad, betrieblicher Altersvorsorge und zahlreichen Teamevents, die unsere offene und kollegiale Unternehmenskultur unterstreichen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analytics erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei m3connect zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analytics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analytics bei m3connect gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei m3connect vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für m3connect entscheidend sein!
