Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Tracking-Lösungen und optimiere Datenanalysen für Websites und Apps.
- Unternehmen: Führendes Analytics-Beratungsunternehmen mit internationalem Erfolg.
- Vorteile: Unbefristeter Vertrag, flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Moderne Büros, Teamevents und ein kollegiales Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte datengetriebene Lösungen und arbeite in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder vergleichbare Qualifikation, Erfahrung in Technical Analytics.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Deine Mission
Daten sind nur so gut wie ihr Tracking.
Deshalb entwickelst Du gemeinsam mit unserem Team die technische Grundlage für aussagekräftige Analysen – von der ersten Tracking‑Konzeption über die Implementierung bis zur kontinuierlichen Qualitätssicherung in den Produktivsystemen unserer
Kund: innen.
- Deine Aufgaben auf einen Blick
- Du nimmst technische und fachliche Anforderungen gemeinsam mit
- Kund: innen, Fachbereichen sowie
Entwickler: innen, UX-, Marketing- und Analytics‑Teams auf und berätst bei der technischen Umsetzung.
- Du konzipierst, implementierst und optimierst Tracking‑ und Analytics‑Lösungen für Websites und Mobile Apps und unterstützt bei der Integration von Analytics‑ , Marketing‑ und Consent‑Lösungen.
- Du entwickelst Tracking‑Konzepte, Data Layer‑Spezifikationen sowie Messkonzepte und dokumentierst Events, Parameter und Datenstrukturen.
- Du implementierst, konfigurierst und pflegst Tag‑Management‑Systeme und stellst die Qualität Deiner Implementierungen mithilfe von Debugging‑ und Testing‑Tools sicher.
- Du analysierst und behebst Tracking‑, Implementierungs‑ und Datenqualitätsprobleme und entwickelst bestehende Tracking‑Implementierungen kontinuierlich weiter.
- Du entwickelst gemeinsam mit dem Team Tracking‑Standards und Best Practices weiter und trägst zur kontinuierlichen Verbesserung unserer technischen Analytics‑Lösungen bei.
Wieso e‑dynamics?
Du arbeitest in einem Experten‑Team rund um das Thema Datenanalyse eines der führenden Analytics‑Beratungsunternehmen im deutschsprachigen Markt und profitierst von den Möglichkeiten einer international erfolgreichen Unternehmensgruppe.
Kurze Wege, echte Verantwortung und langfristige Perspektive schließen sich bei uns nicht aus.
- Das erwartet Dich konkret
- Mobilität – E‑Dienstwagen (auch zur privaten Nutzung), Jobrad und Lademöglichkeiten am Standort
- Familie & Vorsorge – Bis zu 250 € Kita‑Zuschuss, betriebliche Altersvorsorge mit 20 % Arbeitgeberzuschuss und vermögenswirksame Leistungen
- Weiterentwicklung – Trainings, Fachkonferenzen und aktiver Wissensaustausch im Netzwerk – wir investieren gezielt in Dein Know‑how, nicht in Pflichtschulungen
- Flexibilität – Hybrides Arbeiten mit bis zu zwei Remote‑Tagen pro Woche, flexible Arbeitszeiten und 30 Tage Urlaub plus Sonderurlaub
- Sicherheit & Gestaltungsspielraum – Unbefristeter Vertrag, klare Entwicklungsperspektiven und der Freiraum, Lösungen wirklich mitzugestalten
- Ausstattung & Onboarding – Strukturierte Einarbeitung und freie Wahl beim Equipment (Mac Book oder Windows)
- Arbeitsumfeld – Kollegiales Team, moderne Büros mit Fitnessraum und Aufenthaltsbereichen, regelmäßige Teamevents und Firmenfeiern
- Dein Profil – Das bringst du mit
- Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, Medieninformatik, Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Auch
Quereinsteiger: innen mit einschlägiger Berufserfahrung im Bereich Technical Analytics sind bei uns willkommen.
- Mehrjährige Berufserfahrung (ca. 3 Jahre) im Bereich Technical Analytics, Web Analytics, Tag Management oder Digital Analytics sowie Erfahrung in der technischen Umsetzung von Tracking‑Lösungen.
- Du verfügst über Erfahrung in der Konzeption, Implementierung und Optimierung von Tracking‑Lösungen für Websites und Mobile Apps sowie über fundierte Kenntnisse im Umgang mit Tag‑Management‑Systemen (z.
Google Tag Manager, Tealium i Q oder Adobe Tags).
- Du entwickelst Tracking‑Konzepte und Data Layer‑Spezifikationen und setzt diese eigenständig um.
- Du kennst die gängigen Web‑Technologien (HTML, CSS und Java Script), verstehst deren Einsatz im Tracking‑Umfeld und setzt Debugging‑ und Testing‑Tools sicher zur Qualitätssicherung ein.
- Du arbeitest analytisch, strukturiert und lösungsorientiert und überzeugst durch Deine Kommunikations‑ und Beratungskompetenz in der Zusammenarbeit mit
Kund: innen, Entwickler: innen und interdisziplinären Projektteams.
- Sehr gute Deutsch‑ und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Idealerweise bringst Du außerdem mit
- Erfahrung mit Consent‑Management‑Plattformen und der technischen Umsetzung von Consent‑Lösungen
- Erfahrung mit Web‑ und App‑Analytics‑Plattformen (z. B. Google Analytics, Adobe Analytics oder Matomo)
- Kenntnisse im Umgang mit REST‑APIs und der Integration externer Systeme
- Grundkenntnisse in SQL zur Analyse und Validierung von Tracking‑Daten
- Erfahrung mit agilen Projektmethoden (Scrum, Kanban)
Fragen?
Fragen? Wende Dich bitte an karriere@m3connect. de
Über uns e‑dynamics ist Teil der m3connect Unternehmensgruppe und seit über 25 Jahren auf Data Analytics, Digital Analytics und Conversion‑Optimierung spezialisiert.
Als eines der führenden anbieterunabhängigen Beratungsunternehmen im deutschsprachigen Raum unterstützen wir unsere Kunden dabei, Daten aus digitalen Kanälen in fundierte Erkenntnisse und belastbare Entscheidungsgrundlagen zu verwandeln.
Unser Leistungsportfolio reicht von der strategischen und fachlichen Beratung über die technische Umsetzung bis hin zur Analyse, alles aus einer Hand.
Bei uns arbeitest Du nicht nur an Dashboards und Reports.
Du entwickelst gemeinsam mit unseren
Kund: innen datengetriebene Lösungen, die echten Mehrwert schaffen – von der ersten Anforderung bis zur erfolgreichen Umsetzung.
Wir liefern keine Zahlen für die Ablage, sondern messbare Ergebnisse und fundierte Entscheidungsgrundlagen.
Eigenverantwortung, Teamarbeit und kontinuierliches Lernen gehören dabei genauso zum Alltag wie Transparenz – in den Daten und in jeder Projektphase.
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Technical Analytics Consultant (m/w/d) Arbeitgeber: m3connect
m3connect ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Full-Stack Entwickler (m/w/d) die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und agilen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, bis zu 30 Tagen Urlaub und individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern sorgt auch für eine ausgewogene Work-Life-Balance. Die offene Unternehmenskultur, regelmäßige Teamevents und die Freiheit bei der Wahl deines Equipments machen m3connect zu einem attraktiven Arbeitsplatz, an dem deine Ideen geschätzt werden und du einen direkten Einfluss auf die Produkte hast, die täglich von Hunderttausenden genutzt werden.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Technical Analytics Consultant (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei m3connect zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Technical Analytics Consultant (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Technical Analytics Consultant (m/w/d) bei m3connect gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei m3connect vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für m3connect entscheidend sein!
