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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Lösungen mit KI und Machine Learning für die Versicherungsbranche.
- Arbeitgeber: Globaler Marktführer in der Versicherungs- und Vermögensverwaltung.
- Mitarbeitervorteile: Bis zu 105.000 EUR Gehalt, 30 Tage Urlaub und hybride Arbeitsmodelle.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation und verbessere das Leben der Menschen.
- Gewünschte Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in Data Science und Kenntnisse über moderne Sprachmodelle.
- Andere Informationen: Regelmäßige soziale Treffen und klare Karrierewege für deine Entwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 63000 - 84000 € pro Jahr.
Wir arbeiten mit einem globalen Marktführer in der Versicherungs- und Vermögensverwaltung zusammen, der sich auf die Beschleunigung der digitalen Transformation konzentriert und KI sowie fortschrittliche Analytik nutzt, um Kundeninteraktionen, operative Effizienz und Risikomanagement neu zu gestalten. Jetzt suchen sie einen Data Scientist/Machine Learning Expert mit Fokus auf Large Language Models (LLMs), um ihr wachsendes Team in Deutschland zu verstärken.
Die Rolle:
- Enger Austausch mit Fachexperten, um die operativen Bedürfnisse zu verstehen und diese in Lösungen zu übersetzen
- Anwendung von Data Science-Tools zur Lösung von geschäftlichen Herausforderungen (einschließlich maschinelles Lernen/Visualisierung/GenAI)
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um Expertise zu teilen und fortschrittliche Lösungen umzusetzen
- Beitrag zur Innovation und Weiterentwicklung der Fähigkeiten im Bereich maschinelles Lernen innerhalb der Organisation
- Wissen durch geeignete Dokumentation und Veranstaltungen (Workshops, Vorträge, Seminare usw.) teilen
Ihr Profil:
- Über 5 Jahre Erfahrung im Bereich Data Science/Machine Learning
- Verständnis moderner Large Language Models und Erfahrung in deren Nutzung (Inference, APIs, Fine-Tuning)
- Berufserfahrung in der Datenverarbeitung, Datenbanken (relational und NoSQL)
- Erfahrung in Cloud-Diensten (z.B. Google Cloud, AWS, Azure)
- Fließend in Deutsch und Englisch
Was wird angeboten:
- Gehalt bis zu 105.000 EUR Paket
- 30 Tage Urlaub
- Hybrides Setup im modernen Büro in Köln
- Teil eines Marktführers, der Menschen hilft, besser zu leben
- Exzellente Versicherungs- und Gesundheitsangebote
- Regelmäßige soziale Treffen
- Berufliche Entwicklung - Zertifizierungen und Schulungen
- Klare Karrierewege
Wenn Sie denken, dass diese Rolle zu Ihrer Erfahrung passt und Sie die Anforderungen erfüllen, bewerben Sie sich jetzt!
Data Scientist/Machine Learning Expert Arbeitgeber: MA (Montreal Associates)
Kontaktperson:
MA (Montreal Associates) HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist/Machine Learning Expert
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfolge, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Sei bereit für technische Interviews
Bereite dich auf technische Fragen und praktische Tests vor, die deine Fähigkeiten in Data Science und Machine Learning herausfordern. Übe mit Coding-Plattformen oder in Gruppen, um dein Wissen aufzufrischen.
✨Zeige deine Leidenschaft für LLMs
Sprich in Gesprächen über deine Erfahrungen mit Large Language Models und wie du sie in der Vergangenheit eingesetzt hast. Zeige, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Anwendungen beherrschst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wenn du denkst, dass diese Stelle zu dir passt, zögere nicht und bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist/Machine Learning Expert
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Data Science und Machine Learning sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für diese Rolle interessierst und was dich motiviert.
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich Data Science und Machine Learning. Besonders wichtig sind deine Kenntnisse über Large Language Models. Zeig uns, wie du diese Technologien in der Praxis angewendet hast!
Struktur ist alles: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, dass du die richtige Person für unser Team bist!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir dich zügig kontaktieren können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei MA (Montreal Associates) vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Stellenbeschreibung und den Zielen des Unternehmens vertraut. Informiere dich über deren digitale Transformation und wie sie KI und Datenanalyse nutzen. So kannst du gezielt zeigen, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Lösung ihrer Herausforderungen beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Machine Learning und LLMs. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Datenwissenschaftstools angewendet hast, um geschäftliche Probleme zu lösen.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit zu sprechen. Betone, wie du dein Wissen geteilt hast und wie du zur Innovation innerhalb deines Teams beigetragen hast.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Machine Learning oder wie das Unternehmen seine Mitarbeiter in der beruflichen Entwicklung unterstützt.
