Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Anforderungen und optimiere Datenarchitekturen für spannende eCommerce-Projekte.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit nordisch bodenständiger Kultur und Fokus auf Werte.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, ergonomische Arbeitsplätze und subventionierte KiTa-Plätze.
- Weitere Informationen: Entwickle dich in eine Leadposition und profitiere von einem dynamischen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte deine Rolle aktiv und arbeite an innovativen Data Warehouse-Lösungen.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbare Ausbildung, Erfahrung mit SQL und Data Warehousing.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
- Du führst gemeinsam mit dem Kunden eine Anforderungsanalyse durch.
- Du entwirfst und optimierst Datenarchitekturen inkl. der Schnittstellen zwischen Systemen aus dem eCommerce- & Omnichannel-Umfeld - kundenindividuell und grundständig für unsere Produktentwicklung.
- Du begleitest die Umsetzung einer Data Warehouse-Architektur von der Konzeption bis zur Anbindung, Aufbereitung und Validierung von Daten und stellst die Infrastruktur und Anwendungen bereit, die zur Analyse benötigt werden.
- Du übernimmst (perspektivisch) Leads und die Betreuung von eigenen Kunden.
Das bringst Du mit
- Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Technische Informatik bzw. ähnliche Fachrichtungen) oder eine vergleichbare Ausbildung.
- Du bringst praktische Erfahrungen in den Bereichen Data Warehouse und ETL-Prozessen mit.
- Du verfügst über praktische Erfahrungen im Umgang mit SQL (Structured Query Language).
- Idealerweise hast du bereits Erfahrungen im Microsoft Azure-Umfeld gesammelt.
- Wir freuen uns über Zertifizierungen für den Azure Data Analyst / Data Engineer. Die Zertifizierungen werden sonst im Rahmen deiner Einarbeitung bei uns ermöglicht.
- Idealerweise kombinierst Du technische Skills mit Projekt- und Kundenerfahrung im ERP-Umfeld und möchtest dich gerne in eine Leadposition entwickeln.
- Du überzeugst durch Deine analytische und konzeptionelle Arbeitsweise.
- Du bist teamfähig, engagiert und übernimmst proaktiv Verantwortung.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab.
Warum wir?
- Du gehst in Deinem Job auf, während wir uns um das passende Wohlfühl-Umfeld kümmern, inklusive Verantwortung, Freiräumen und deinem persönlichen Karriereweg. Je nach Stärken, Skills und Ideen, die Du einbringst, kannst Du so den Scope deiner Rolle mitgestalten.
- Wir verbinden das Beste aus zwei Welten: flexibles Homeoffice und persönlicher Austausch im Büro in Flensburg oder Hamburg.
- Wir bieten Dir genau die Konditionen, die Du brauchst – und noch ein bisschen mehr: Flexible Arbeitszeitmodelle, ergonomisch und technisch bestens ausgestattete Arbeitsplätze und Zugang zu subventionierten KiTa-Plätzen.
- Bei uns kannst Du Dich in Deiner Mittagspause massieren lassen, von unseren organisierten Sport- und Fitnessangeboten profitieren und Deine Altersvorsorge mit uns sozial und nachhaltig organisieren.
- Wie wir sind – kurz & knackig: Nordisch bodenständig und dennoch in der deutschen Bundesliga, sehr werteorientiert und dennoch Innovationstreiber, viele engagierte Köpfe und dennoch zu Hause in kleinen agilen Teams.
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: MAC IT-Solutions
Als Arbeitgeber bieten wir Dir ein inspirierendes Umfeld, in dem Du Deine Fähigkeiten als Data Engineer voll entfalten kannst. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, der Möglichkeit zum Homeoffice und einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung unterstützen wir Dich dabei, Deine Karriereziele zu erreichen. Unsere nordisch bodenständige Kultur fördert Teamarbeit und Innovation, während wir gleichzeitig auf das Wohlbefinden unserer Mitarbeiter achten – von ergonomischen Arbeitsplätzen bis hin zu subventionierten KiTa-Plätzen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Erfahrungen und zeig Interesse an ihren Projekten. So baust du dir ein Netzwerk auf, das dir bei der Jobsuche helfen kann.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig, dass du motiviert bist und bereit, Verantwortung zu übernehmen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über typische Fragen, die in einem Interview für einen Data Engineer gestellt werden könnten. Übe deine Antworten laut, damit du im Gespräch selbstbewusst rüberkommst. Und vergiss nicht, auch eigene Fragen zu stellen!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du bei uns arbeiten möchtest, bewirb dich direkt über unsere Website. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir können dich schneller kennenlernen. Lass uns gemeinsam deinen Karriereweg gestalten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle als Data Engineer interessierst und was dich an StudySmarter begeistert.
Betone deine Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine praktischen Erfahrungen im Bereich Data Warehouse und ETL-Prozesse klar hervorhebst. Zeig uns, wie du mit SQL gearbeitet hast und welche Projekte du bereits erfolgreich umgesetzt hast.
Sei konkret:Gib uns konkrete Beispiele für deine analytische und konzeptionelle Arbeitsweise. Wenn du bereits Erfahrungen im Microsoft Azure-Umfeld hast, erzähl uns davon und wie du diese Skills in der Praxis angewendet hast.
Bewirb dich über unsere Website:Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir dich zeitnah kennenlernen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei MAC IT-Solutions vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den Aufgaben, die du als Data Engineer übernehmen wirst. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen. So kannst du im Interview gezielt aufzeigen, wie du die Anforderungen erfüllst.
✨Bereite technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu SQL, Data Warehousing und ETL-Prozessen. Übe, wie du deine Kenntnisse in diesen Bereichen klar und verständlich erklären kannst. Vielleicht kannst du auch ein Beispiel aus deiner bisherigen Arbeit einbringen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da Teamarbeit in dieser Rolle wichtig ist, sei bereit, Beispiele zu nennen, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Überlege dir, wie du Verantwortung übernommen hast und wie du zur Lösung von Problemen beigetragen hast. Das zeigt, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch gut mit anderen zusammenarbeiten kannst.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Unternehmenskultur und das Team zu erfahren. Stelle Fragen zu den Arbeitsmodellen, den Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung und wie das Unternehmen Innovation fördert. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, herauszufinden, ob die Firma zu dir passt.
