Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Anforderungen und entwickle individuelle Datenarchitekturen für eCommerce-Projekte.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und persönlichem Wachstum.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, ergonomische Arbeitsplätze und subventionierte KiTa-Plätze.
- Weitere Informationen: Entwickle dich in eine Leadposition und profitiere von einem wertschätzenden Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte deine Rolle aktiv und arbeite an spannenden Projekten in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbare Ausbildung, Erfahrung mit Data Warehousing und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
- Du führst gemeinsam mit dem Kunden eine Anforderungsanalyse durch.
- Du entwirfst und optimierst Datenarchitekturen inkl. der Schnittstellen zwischen Systemen aus dem eCommerce- & Omnichannel-Umfeld - kundenindividuell und grundständig für unsere Produktentwicklung.
- Du begleitest die Umsetzung einer Data Warehouse-Architektur von der Konzeption bis zur Anbindung, Aufbereitung und Validierung von Daten und stellst die Infrastruktur und Anwendungen bereit, die zur Analyse benötigt werden.
- Du übernimmst (perspektivisch) Leads und die Betreuung von eigenen Kunden.
Das bringst Du mit
- Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Technische Informatik bzw. ähnliche Fachrichtungen) oder eine vergleichbare Ausbildung.
- Du bringst praktische Erfahrungen in den Bereichen Data Warehouse und ETL-Prozessen mit.
- Du verfügst über praktische Erfahrungen im Umgang mit SQL (Structured Query Language).
- Idealerweise hast du bereits Erfahrungen im Microsoft Azure-Umfeld gesammelt.
- Wir freuen uns über Zertifizierungen für den Azure Data Analyst / Data Engineer. Die Zertifizierungen werden sonst im Rahmen deiner Einarbeitung bei uns ermöglicht.
- Idealerweise kombinierst Du technische Skills mit Projekt- und Kundenerfahrung im ERP-Umfeld und möchtest dich gerne in eine Leadposition entwickeln.
- Du überzeugst durch Deine analytische und konzeptionelle Arbeitsweise.
- Du bist teamfähig, engagiert und übernimmst proaktiv Verantwortung.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab.
Warum wir?
- Du gehst in Deinem Job auf, während wir uns um das passende Wohlfühl-Umfeld kümmern, inklusive Verantwortung, Freiräumen und deinem persönlichen Karriereweg.
- Je nach Stärken, Skills und Ideen, die Du einbringst, kannst Du so den Scope deiner Rolle mitgestalten.
- Wir verbinden das Beste aus zwei Welten: flexibles Homeoffice und persönlicher Austausch im Büro in Flensburg oder Hamburg.
- Wir bieten Dir genau die Konditionen, die Du brauchst – und noch ein bisschen mehr: Flexible Arbeitszeitmodelle, ergonomisch und technisch bestens ausgestattete Arbeitsplätze und Zugang zu subventionierten KiTa-Plätzen.
- Bei uns kannst Du Dich in Deiner Mittagspause massieren lassen, von unseren organisierten Sport- und Fitnessangeboten profitieren und Deine Altersvorsorge mit uns sozial und nachhaltig organisieren.
Wie wir sind – kurz & knackig: Nordisch bodenständig und dennoch in der deutschen Bundesliga, sehr werteorientiert und dennoch Innovationstreiber, viele engagierte Köpfe und dennoch zu Hause in kleinen agilen Teams.
Data Engineer (m/w/d) - Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur Arbeitgeber: MAC IT-Solutions
Als Arbeitgeber bieten wir ein inspirierendes Umfeld, in dem Du Deine Fähigkeiten als Data Engineer voll entfalten kannst. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, einem modernen Arbeitsplatz und zahlreichen Benefits wie subventionierten KiTa-Plätzen und Gesundheitsangeboten fördern wir nicht nur Deine berufliche Entwicklung, sondern auch Dein persönliches Wohlbefinden. In unserem nordisch geprägten Team in Flensburg oder Hamburg kombinieren wir Innovation mit einem wertschätzenden Miteinander, sodass Du aktiv an der Gestaltung Deiner Rolle mitwirken kannst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (m/w/d) - Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Erfahrungen und zeig Interesse an ihren Projekten – so bleibst du im Gedächtnis!
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Schau regelmäßig auf unserer Website vorbei und bewirb dich direkt auf die Positionen, die dich interessieren. Je schneller, desto besser!
✨Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor!
Informiere dich über unser Unternehmen und die Projekte, an denen wir arbeiten. Überlege dir, wie deine Skills in unsere Datenarchitekturen passen und sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen.
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten!
Sprich über deine bisherigen Erfahrungen mit Data Warehousing und ETL-Prozessen. Zeige, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch wirklich für die Arbeit brennst!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) - Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!
Pass auf die Details auf:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Beziehe dich auf die Stellenanzeige:Schau dir die Anforderungen genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeig uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten perfekt zu der Position als Data Engineer passen!
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist über unsere Website. Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei MAC IT-Solutions vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den Aufgaben, die in der Stellenbeschreibung stehen. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen. So kannst du im Interview gezielt darauf eingehen und zeigen, dass du die richtige Person für den Job bist.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Situationen aus deiner Vergangenheit, die deine Fähigkeiten in der Datenbankentwicklung und im Umgang mit SQL demonstrieren. Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, verwende die STAR-Methode (Situation, Task, Action, Result), um deine Erfolge klar und strukturiert darzustellen.
✨Zeige dein Interesse an Azure
Falls du bereits Erfahrungen im Microsoft Azure-Umfeld hast, bringe diese unbedingt zur Sprache. Wenn nicht, informiere dich vorher über Azure Data Services und zeige im Interview, dass du bereit bist, dich in diesem Bereich weiterzubilden. Das zeigt Engagement und Lernbereitschaft.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Teamdynamik zu erfahren. Fragen zu den Projekten, an denen du arbeiten würdest, oder zu den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, sind immer gut.
