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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege ETL/ELT-Pipelines und automatisiere Datenverarbeitungsaufgaben.
- Arbeitgeber: MACHBANK, ein innovatives Unternehmen im Finanzsektor.
- Mitarbeitervorteile: Voll flexible Arbeitszeiten mit 4 Remote-Tagen pro Woche.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Bankings mit Daten und innovativen Lösungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Ingenieurwesen oder verwandten Bereichen, Erfahrung als Data Engineer.
- Andere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten in einem dynamischen Team mit modernster Technologie.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
El rol de Data Engineer en el equipo de Data Strategy tiene como misión principal habilitar transversalmente a diferentes equipos y unidades de negocios con datos, integraciones y soluciones de alto impacto dentro de la organización. Este perfil suele trabajar de la mano con equipos de tecnología, riesgo, comercial, finanzas, operaciones y otros, con un balance entre lo técnico, la gestión y el negocio.
Entre las iniciativas que trabaja el equipo donde aterriza este ingeniero son:
- Proyectos como Open Banking
- Ley de Protección de Datos Personales
- Automatizaciones con n8n e GenAI
- Marcos de trabajo para la autoatención
- FinOps
- Gobierno y calidad de datos
- Centralización de métricas estratégicas del negocio
- Evolutivos al stack tecnológico de Data & Analytics
El perfil debe contar suficiente autonomía, interés de impactar, capacidad de aprender e innovar.
En este rol tendrás la oportunidad de:
- Desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT simples (batch y/o streaming)
- Escribir SQLs para extracción, transformación y carga de datos
- Automatizar tareas de procesamiento repetitivas
- Documentar código y procesos básicos
- Realizar pruebas unitarias simples y validaciones de datos
- Participar en revisiones de código (code reviews)
- Mantener y monitorear pipelines de datos en ambientes productivos con soporte
- Usar herramientas de orquestación como Airflow
Modalidad de trabajo del cargo: Full flexible con 4 días remotos semanales.
Para tener éxito en esta posición necesitas:
- Estudios de ingeniería civil industrial, ingeniería informática o carrera afín.
- Contar con experiencia como Data Engineer
- Experiencia desarrollando soluciones de datos en Cloud (preferiblemente AWS)
- Manejo intermedio - avanzado de Python y SQL
- Sólidos conocimientos en arquitectura de software.
- Experiencia con herramientas de control de versiones (como Git) y flujos de CI/CD.
- Experiencia en procesamiento batch y real time
- Reporting
- Ciclo de vida software
- Automatización y testing
- Modelado de datos
- Optimización de procesos
- Estrategia y gobierno de datos
- FinOps
- Consumo y configuración de APIs
Es aún mejor si tienes:
- Certificación AWS Cloud Practitioner
- Experiencia con Machine Learning e IA
- Experiencia en Sector financiero
Data Engineer MACHBANK Arbeitgeber: MACHBANK
Kontaktperson:
MACHBANK HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer MACHBANK
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, deinen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe SQL-Abfragen und Python-Skripte, um sicherzustellen, dass du bereit bist, dein Wissen zu zeigen. Wir können dir Ressourcen zur Verfügung stellen, um deine Fähigkeiten aufzufrischen.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeige dein Interesse und deine Motivation, indem du auch nach dem Bewerbungsprozess nachhakst.
✨Tipp Nummer 4
Mach dich mit den neuesten Trends in der Datenverarbeitung vertraut! Halte dich über Themen wie Cloud-Lösungen und Automatisierung auf dem Laufenden. Das zeigt, dass du bereit bist, innovativ zu denken und einen echten Einfluss zu haben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer MACHBANK
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Mach es klar und präzise: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide unnötigen Jargon. Wir wollen schnell verstehen, was du kannst und wie du uns helfen kannst.
Zeig deine Leidenschaft: Erzähle uns, warum du dich für die Rolle als Data Engineer interessierst und was dich an der Arbeit bei MACHBANK reizt. Deine Begeisterung kann einen großen Unterschied machen!
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung erhalten, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen am besten verwalten und dir schnell antworten.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei MACHBANK vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des Data Engineer-Profils vertraut. Informiere dich über die Projekte, an denen das Team arbeitet, wie Open Banking und FinOps. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Chancen in diesen Bereichen verstehst.
✨Technische Vorbereitung
Bereite dich auf technische Fragen vor, insbesondere zu SQL, Python und ETL/ELT-Prozessen. Übe das Schreiben von SQL-Abfragen und das Erstellen von Pipelines. Wenn du praktische Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung einbringst, wird das deine Kompetenz unterstreichen.
✨Teamarbeit betonen
Da der Data Engineer eng mit verschiedenen Teams zusammenarbeitet, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit anderen Abteilungen zusammengearbeitet hast, um datenbasierte Lösungen zu entwickeln.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren. Fragen zu den aktuellen Projekten oder zur Teamdynamik sind immer gut!