Agentic AI Software Engineer

Wir suchen einen qualifizierten und motivierten Consultant, der unser Team verstärkt. Der ideale Kandidat kombiniert starke Software-Engineering-Expertise mit praktischer Erfahrung in modernen KI-Systemen, einschließlich agentischer KI und generativen KI-Anwendungen. Sie unterstützen unsere Kunden beim Entwerfen und Erstellen intelligenter, produktionsbereiter Systeme, die LLMs, autonome Agenten und skalierbare Cloud-Architekturen nutzen.

Verantwortlichkeiten

• Entwerfen, Erstellen und Bereitstellen skalierbarer, produktionsreifer Systeme auf Cloud-Plattformen wie AWS, GCP oder Azure.
• Entwickeln und Betreiben agentischer KI-Systeme, einschließlich mehrstufiger Workflows, Tool-Integration und autonomer Entscheidungsfindungskomponenten.
• Leiten der End-to-End-Implementierung von KI-gesteuerten Funktionen, vom Prototyping (PoC) bis zur Produktionsbereitstellung.
• Erstellen von Hochleistungs-APIs und Backend-Services für KI-Anwendungen unter Verwendung von Frameworks wie FastAPI, Flask oder Spring Boot.
• Integrieren von generativen KI-Lösungen (LLMs, Vektordatenbanken, RAG-Pipelines, Orchestrierungsframeworks wie LangChain/LangGraph) in Unternehmensumgebungen.
• Entwerfen und Implementieren robuster Orchestrierungs- und Abrufpipelines für skalierbare KI-Anwendungen.
• Einrichten und Warten von MLOps / LLMOps-Pipelines und CI/CD-Workflows für kontinuierliche Integration, Evaluierung und Bereitstellung.
• Sicherstellen der Softwarequalität durch Tests, Überwachung, Beobachtbarkeit und Leistungsoptimierung.
• Eng mit Kunden und interdisziplinären Teams zusammenarbeiten, um Anforderungen zu identifizieren und wirkungsvolle KI-Lösungen zu liefern.

Was wir Ihnen bieten

• Arbeiten an innovativen KI- und Software-Engineering-Projekten in verschiedenen Branchen (Bankwesen, Versicherungen, Automobil, Einzelhandel usw.).
• Erweiterung Ihrer Fähigkeiten in Bereichen wie MLOps, Cloud-Architektur, Datenengineering und generative KI.
• Zusammenarbeit mit führenden Technologiepartnern im Cloud-, KI- und Automatisierungsökosystem.
• Zugang zu Schulungen, Zertifizierungen und interdisziplinären Projekten.
• Teilnahme an einer lebendigen Gemeinschaft mit Hackathons, Konferenzen und Wissensaustauschveranstaltungen.
• Ausgezeichnete Büroräume im Zentrum von München mit guten Verkehrsanbindungen.
• Flexibles Arbeitsmodell zwischen Kundeneinsatz, Reply-Büro und Remote-Arbeit.

Stellenanforderungen

Minimale Qualifikationen

• Abgeschlossenes Hochschulstudium mit starkem quantitativen oder technischen Hintergrund (z.B. Informatik, Datenwissenschaft, Ingenieurwesen oder ähnliches).
• Idealerweise haben Sie bereits erste Erfahrungen in der Beratung und Projektmanagement gesammelt.
• Teamarbeit & Zusammenarbeit – Fähigkeit, effektiv mit anderen auf gemeinsame Ziele hinzuarbeiten.
• Anpassungsfähigkeit – Flexibilität bei der Übernahme verschiedener Rollen innerhalb eines Teams und Verständnis für die Bedürfnisse des Kunden.
• Solide Programmiererfahrung in mindestens zwei Programmiersprachen wie Python, Java, Rust oder JavaScript.
• Praktische Erfahrung in der Bereitstellung von ML/AI-Modellen in Produktionsumgebungen (vor Ort oder in der Cloud).
• Erfahrung mit verschiedenen Datenbanktechnologien, einschließlich SQL und NoSQL, mit Kenntnissen in Datenbankdesign, Datenmodellierung und Datenmanagement.
• Erfahrung mit großen Sprachmodellen (LLMs), Prompt Engineering, Feinabstimmung und Integration generativer KI in tatsächliche Lösungen.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten zur Erklärung technischer Konzepte sowohl für technische als auch für geschäftliche Stakeholder.
• Fließend in Englisch und mindestens auf C1-Niveau in Deutsch. Diese Anforderung ist zwingend.

Gewünschte Qualifikationen

• Praktische Erfahrung mit Cloud-KI-Diensten.
• Verständnis von MLOps-Konzepten (Modellregistrierung, Überwachung, CI/CD).
• Kenntnisse moderner AI/ML-Frameworks und -Tools wie PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, LangChain oder OpenAI APIs.
• Bewusstsein für Prinzipien des Software-Engineerings (SOLID, Tests, Versionskontrolle).
• Vertrautheit mit Containerisierung und Orchestrierung (Docker, Kubernetes).
• Cloud-Zertifizierungen sind von Vorteil.

Worauf warten Sie noch? Treten Sie unserem Team bei Machine Learning Reply als Consultant für Software Engineering und KI in München oder Berlin bei!