Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative AI-Systeme und arbeite an spannenden Projekten.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen im Bereich KI und Softwareentwicklung.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Schulungen, Hackathons und ein modernes Büro in München.
- Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten und Zusammenarbeit mit führenden Technologiepartnern.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie mit modernsten AI-Lösungen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Programmiererfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen einen qualifizierten und motivierten Consultant, der unser Team verstärkt. Der ideale Kandidat kombiniert starke Software-Engineering-Expertise mit praktischer Erfahrung in modernen KI-Systemen, einschließlich agentischer KI und generativen KI-Anwendungen. Sie unterstützen unsere Kunden beim Entwerfen und Erstellen intelligenter, produktionsbereiter Systeme, die LLMs, autonome Agenten und skalierbare Cloud-Architekturen nutzen.
Verantwortlichkeiten
- Entwerfen, Erstellen und Bereitstellen skalierbarer, produktionsreifer Systeme auf Cloud-Plattformen wie AWS, GCP oder Azure.
- Entwickeln und Betreiben agentischer KI-Systeme, einschließlich mehrstufiger Workflows, Tool-Integration und autonomer Entscheidungsfindungskomponenten.
- Leiten der End-to-End-Implementierung von KI-gesteuerten Funktionen, vom Prototyping (PoC) bis zur Produktionsbereitstellung.
- Erstellen von Hochleistungs-APIs und Backend-Services für KI-Anwendungen unter Verwendung von Frameworks wie FastAPI, Flask oder Spring Boot.
- Integrieren von generativen KI-Lösungen (LLMs, Vektordatenbanken, RAG-Pipelines, Orchestrierungsframeworks wie LangChain/LangGraph) in Unternehmensumgebungen.
- Entwerfen und Implementieren robuster Orchestrierungs- und Abrufpipelines für skalierbare KI-Anwendungen.
- Einrichten und Warten von MLOps / LLMOps-Pipelines und CI/CD-Workflows für kontinuierliche Integration, Evaluierung und Bereitstellung.
- Sicherstellen der Softwarequalität durch Tests, Überwachung, Beobachtbarkeit und Leistungsoptimierung.
- Eng mit Kunden und interdisziplinären Teams zusammenarbeiten, um Anforderungen zu identifizieren und wirkungsvolle KI-Lösungen zu liefern.
Was wir Ihnen bieten
- Arbeiten an innovativen KI- und Software-Engineering-Projekten in verschiedenen Branchen (Bankwesen, Versicherungen, Automobil, Einzelhandel usw.).
- Erweiterung Ihrer Fähigkeiten in Bereichen wie MLOps, Cloud-Architektur, Datenengineering und generative KI.
- Zusammenarbeit mit führenden Technologiepartnern im Cloud-, KI- und Automatisierungsökosystem.
- Zugang zu Schulungen, Zertifizierungen und interdisziplinären Projekten.
- Teilnahme an einer lebendigen Gemeinschaft mit Hackathons, Konferenzen und Wissensaustauschveranstaltungen.
- Ausgezeichnete Büroräume im Zentrum von München mit guten Verkehrsanbindungen.
- Flexibles Arbeitsmodell zwischen Kundeneinsatz, Reply-Büro und Remote-Arbeit.
Stellenanforderungen
Minimale Qualifikationen
- Abgeschlossenes Hochschulstudium mit starkem quantitativen oder technischen Hintergrund (z.B. Informatik, Datenwissenschaft, Ingenieurwesen oder ähnliches).
- Idealerweise haben Sie bereits erste Erfahrungen in der Beratung und Projektmanagement gesammelt.
- Teamarbeit & Zusammenarbeit – Fähigkeit, effektiv mit anderen auf gemeinsame Ziele hinzuarbeiten.
- Anpassungsfähigkeit – Flexibilität bei der Übernahme verschiedener Rollen innerhalb eines Teams und Verständnis für die Bedürfnisse des Kunden.
- Solide Programmiererfahrung in mindestens zwei Programmiersprachen wie Python, Java, Rust oder JavaScript.
- Praktische Erfahrung in der Bereitstellung von ML/AI-Modellen in Produktionsumgebungen (vor Ort oder in der Cloud).
- Erfahrung mit verschiedenen Datenbanktechnologien, einschließlich SQL und NoSQL, mit Kenntnissen in Datenbankdesign, Datenmodellierung und Datenmanagement.
- Erfahrung mit großen Sprachmodellen (LLMs), Prompt Engineering, Feinabstimmung und Integration generativer KI in tatsächliche Lösungen.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten zur Erklärung technischer Konzepte sowohl für technische als auch für geschäftliche Stakeholder.
- Fließend in Englisch und mindestens auf C1-Niveau in Deutsch. Diese Anforderung ist zwingend.
Gewünschte Qualifikationen
- Praktische Erfahrung mit Cloud-KI-Diensten.
- Verständnis von MLOps-Konzepten (Modellregistrierung, Überwachung, CI/CD).
- Kenntnisse moderner AI/ML-Frameworks und -Tools wie PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, LangChain oder OpenAI APIs.
- Bewusstsein für Prinzipien des Software-Engineerings (SOLID, Tests, Versionskontrolle).
- Vertrautheit mit Containerisierung und Orchestrierung (Docker, Kubernetes).
- Cloud-Zertifizierungen sind von Vorteil.
Worauf warten Sie noch? Treten Sie unserem Team bei Machine Learning Reply als Consultant für Software Engineering und KI in München oder Berlin bei!
Agentic AI Software Engineer Arbeitgeber: Machine Learning Reply GmbH
Als Arbeitgeber bietet Machine Learning Reply eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Sie an spannenden Projekten im Bereich KI und Software Engineering arbeiten können. Mit einem flexiblen Arbeitsmodell, Zugang zu Schulungen und Zertifizierungen sowie einer lebendigen Gemeinschaft von Fachleuten, die regelmäßig an Hackathons und Konferenzen teilnehmen, fördern wir Ihre berufliche Weiterentwicklung. Unser preisgekröntes Büro im Herzen von München sorgt zudem für eine inspirierende Atmosphäre und hervorragende Verkehrsanbindungen.
Kontaktdaten:
Machine Learning Reply GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Agentic AI Software Engineer erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Kontaktiere Unternehmen direkt und frage nach möglichen offenen Positionen. Zeig dein Interesse und deine Motivation!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Software Engineering und AI-Positionen vertraut. Übe deine Antworten laut, damit du im Interview selbstbewusst rüberkommst. Wir können dir dabei helfen, die besten Antworten zu finden!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du bei uns arbeiten möchtest, schau dir die offenen Stellen auf unserer Website an. Wir freuen uns immer über Bewerbungen von talentierten Leuten wie dir!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Agentic AI Software Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns von deinen Erfahrungen und Leidenschaften im Bereich Software Engineering und AI. Das macht deine Bewerbung einzigartig und unvergesslich.
Betone deine Fähigkeiten:Stell sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten klar und deutlich hervorhebst. Nenne spezifische Programmiersprachen, Tools und Frameworks, die du beherrschst, und wie du diese in früheren Projekten eingesetzt hast. So können wir sofort sehen, was du drauf hast!
Sei konkret bei deinen Projekten:Erzähle uns von konkreten Projekten, an denen du gearbeitet hast, insbesondere wenn sie mit agentic AI oder generativen AI-Anwendungen zu tun haben. Beschreibe deine Rolle und die Ergebnisse, die du erzielt hast. Das gibt uns einen guten Einblick in deine praktische Erfahrung.
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Machine Learning Reply GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Technologien und Frameworks vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie LLMs, FastAPI oder MLOps. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Softwareentwicklung und im Umgang mit AI-Systemen demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du Lösungen entwickelt hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du technische Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern erklären musst, übe, komplexe Ideen einfach und klar zu kommunizieren. Das zeigt, dass du nicht nur ein Technikprofi bist, sondern auch gut im Team arbeiten kannst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen zu erfahren. Fragen zu Projekten oder Technologien, die das Unternehmen verwendet, sind immer gut!
