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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenstrategien und leite Projekte zur Implementierung von KI-Lösungen.
- Arbeitgeber: Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte Lösungen für Daten und KI über den gesamten Projektlebenszyklus.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Zugang zu Schulungen, Gym-Mitgliedschaftsunterstützung und ein modernes Büro in München.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und forme die Zukunft der datengetriebenen Geschäftsmodelle.
- Gewünschte Qualifikationen: Master-Abschluss mit starkem quantitativen Hintergrund und 3-5 Jahren Erfahrung im IT-Projektmanagement.
- Andere Informationen: Offene Unternehmenskultur mit vielen sozialen Aktivitäten und einem breiten Wissensaustausch.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen rund um Daten und KI, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken - von der strategischen Beratung über Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung mit Hilfe von Machine-Learning-Algorithmen. Wir ermöglichen unseren Kunden, neue datengestützte Geschäftsmodelle erfolgreich umzusetzen und bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren - mit einem Fokus auf Open-Source- und Cloud-Technologien. In Deutschland unterstützen wir unsere Kunden entlang des gesamten Daten- und KI-Lebenszyklus.
Für diese Projekte suchen wir Senior Consultants mit einem starken wirtschaftlichen und IT-hintergrund, um die Brücke zwischen Strategieberatung und Data Science zu schlagen. Je nach Projektumfang und Erfahrung können Sie als Strategieberater, Business Analyst oder Projektmanager / Product Owner arbeiten.
Verantwortlichkeiten:
- Datenstrategien mit unseren Kunden basierend auf ihren Herausforderungen entwickeln
- C-Level-Entscheidungsfindung unterstützen, indem Sie Geschäftsfälle, qualitative Bewertungen und Workshops bereitstellen
- Ein Implementierungsprojekt leiten und mit Data Scientists, Data Engineers und Stakeholdern kommunizieren
- Das Unternehmen auf organisatorischer Ebene transformieren, um datengetrieben zu werden
- Aktuelle Geschäftsprozesse analysieren und anpassen, um sie zweckmäßig zu gestalten
- Geschäftsbedürfnisse formulieren und diese zusammen mit Data Scientists und Data Engineers in technologische Anforderungen übersetzen
- Kundenspezifische Anwendungsfälle entwickeln und unseren Kunden durch den gesamten Lebenszyklus des Anwendungsfalls führen, von kreativen Workshops bis zur Implementierung
- Ergebnisse effektiv und selbstbewusst in Meetings und Workshops präsentieren, mit einem scharfen Auge für Details und das Gesamtziel
- Den Kunden beraten, wie die Datennutzung strategische Entscheidungen prägt oder wie künstliche Intelligenz das Geschäft unterstützen kann, indem neue Tätigkeitsfelder eröffnet werden
Was wir Ihnen bieten:
- Zugang zu Projekten in verschiedenen Branchen (große und mittelständische Unternehmen in den Bereichen Banken, Versicherungen, Automobil, Einzelhandel usw.)
- Erweiterung Ihrer Fähigkeiten durch interdisziplinäre Arbeit und Schulungen in den Bereichen Datenengineering, Cloud-Architektur und Data Science
- Vorteile aus branchenführenden Kooperationen im Bereich Cloud, BI und AutoML
- Ein sehr aktives Sozialprogramm, einschließlich Schulungen, Konferenzen, Teambildungen, Reply Exchange, Communities of Practice und Hackathons
- Arbeiten in einem offenen, flachen Umfeld innerhalb eines breiten Reply-Wissensaustauschnetzwerks
- Ausgezeichnete Büroräume im Stadtzentrum von München mit Zugang zur 'Stammstrecke'
- Modernste Ausstattung nach Wahl
- Öffentliches Verkehrsticket mit Deutschlandticket
- Fitnessstudio-Mitgliedschafts-Zuschuss für ein Fitnessstudio Ihrer Wahl
- Flexibles Arbeitsumfeld zwischen Kunde, Reply-Büro und Remote-Arbeit
Qualifikationen:
- Erfahrung im Bereich der Umsetzung von Anwendungsfällen für künstliche Intelligenz sowie ein gutes Verständnis der Digitalisierung von KI- und ML-Geschäftsmodellen und deren disruptiven Auswirkungen auf Unternehmen
- Master-Abschluss und ein starker quantitativer Hintergrund, zum Beispiel in Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften (mit zusätzlichem Hintergrund in Informatik), Informatik (mit zusätzlichem Hintergrund in Wirtschaft)
- Mindestens 3-5 Jahre Erfahrung in der Leitung von IT-bezogenen Projekten
- Umfangreiche Erfahrung im (agilen) Projektmanagement und in Cloud-Technologien
- Fähigkeit, Ergebnisse überzeugend auf Managementebene zu kommunizieren
- Starke Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten
- Fließend in Englisch und mindestens auf C1-Niveau Deutsch sprechen
Was warten Sie noch? Werden Sie Teil unseres Teams bei Machine Learning Reply als Senior Data and AI Strategy Consultant in München!
AI Strategy Consultant (m/w/d) Arbeitgeber: Machine Learning Reply GmbH
Kontaktperson:
Machine Learning Reply GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Strategy Consultant (m/w/d)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Suche gezielt nach Personen, die bei Machine Learning Reply arbeiten, und versuche, ein Gespräch zu initiieren, um mehr über die Unternehmenskultur und aktuelle Projekte zu erfahren.
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen im Bereich Künstliche Intelligenz und Datenstrategie. Zeige in Gesprächen, dass du die Bedürfnisse der Branche verstehst und wie du zur Lösung dieser Herausforderungen beitragen kannst.
✨Präsentiere deine Erfolge
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung vor, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von Datenstrategien und im Projektmanagement unter Beweis stellen. Sei bereit, diese in Gesprächen oder Interviews klar und überzeugend zu kommunizieren.
✨Sei proaktiv
Zeige Initiative, indem du eigene Ideen für mögliche Projekte oder Verbesserungen bei Machine Learning Reply entwickelst. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und dein Interesse an der Position zu unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Strategy Consultant (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmensvision: Informiere dich über Machine Learning Reply und deren Projekte im Bereich Data und AI. Verstehe, wie sie ihren Kunden helfen, datengetriebene Geschäftsmodelle zu implementieren und bestehende Prozesse zu optimieren.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Bereich Künstliche Intelligenz, Projektmanagement und digitale Transformation hervor. Zeige auf, wie du ähnliche Herausforderungen in der Vergangenheit gemeistert hast.
Präzise Kommunikation: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und präzise ist. Verwende Fachbegriffe aus dem Bereich Data Science und IT, um deine Kenntnisse zu demonstrieren, aber vermeide es, zu technisch zu werden, wenn es nicht notwendig ist.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du bei Machine Learning Reply arbeiten möchtest und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Unternehmensmission passen. Gehe auf spezifische Projekte oder Werte des Unternehmens ein.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Machine Learning Reply GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensvision
Informiere dich gründlich über Machine Learning Reply und deren Projekte. Verstehe, wie sie Datenstrategien entwickeln und welche Technologien sie nutzen. Dies zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von Datenstrategien und im Projektmanagement demonstrieren. Sei bereit, diese in der Diskussion zu teilen.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Rolle viel Kommunikation mit C-Level-Entscheidern erfordert, solltest du deine Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten hervorheben. Übe, komplexe Informationen klar und prägnant zu vermitteln.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige Interesse an der Arbeitsumgebung und der Teamdynamik. Stelle Fragen zur Unternehmenskultur und den Möglichkeiten zur Weiterbildung, um zu zeigen, dass du langfristig an einer Zusammenarbeit interessiert bist.
