Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Daten- und KI-Strategien und arbeite an spannenden Projekten mit Kunden.
- Unternehmen: Schnell wachsendes Beratungsunternehmen mit innovativer Kultur und über 15.000 Mitarbeitern weltweit.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Home-Office, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein aktives Teamprogramm.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen und Zugang zu Projekten in verschiedenen Branchen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenstrategie und arbeite mit Experten in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Interesse an Digitalisierung, starke quantitative Fähigkeiten und Kommunikationsgeschick.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 3215 - 4286 € pro Monat.
Bei Machine Learning Reply Österreich streben wir danach, an führenden Datenwissenschaftsprojekten mit unseren Kunden zu arbeiten. Wir suchen Berater für Datenframeworks mit einem starken wirtschaftlichen und IT-hintergrund, um die Brücke zwischen Strategieberatung und Datenwissenschaft zu schlagen. Machine Learning Reply ist eine schnell wachsende Beratung, die sich auf die Lösung von Problemen mit Datenwissenschaft und den richtigen organisatorischen Rahmenbedingungen konzentriert.
Wir sind ein eng verbundenes, entspanntes, aber ernsthaft motiviertes Team, das darauf abzielt, an Konferenzen teilzunehmen und in der Praxisgemeinschaft mit unseren Technologiepartnern aktiv zu sein. Ob Sie bereits Erfahrung im strategischen Projektmanagement und in der Umsetzung mit Fokus auf datengestützte Geschäftsmodelle haben oder gerade erst Ihren Abschluss gemacht haben und erste Erfahrungen in Big Data-Technologien oder strategischem Denken gesammelt haben, wir möchten von Ihnen hören.
Als Data & AI Strategist ist es Ihr Ziel, den Kunden zu beraten, wie die Datennutzung strategische Entscheidungen prägt oder wie Advanced Analytics das Geschäft unterstützen kann, indem neue Tätigkeitsfelder eröffnet werden. Sie werden mit technischen Spezialisten im Bereich Big Data und Datenwissenschaft zusammenarbeiten, daher erwarten wir ein großes Interesse, jedoch nicht unbedingt praktische Erfahrung in diesen Bereichen.
Verantwortlichkeiten:
- Entwicklung von Daten- und KI-Strategien mit dem Kunden basierend auf aktuellen Herausforderungen
- Transformation des Unternehmens auf organisatorischer Ebene, um bereit zu sein, datengestützt zu werden
- Analyse und Anpassung aktueller Geschäftsprozesse
- Formulierung von Geschäftsbedürfnissen als Business Analyst und Übersetzung dieser Bedürfnisse in technologische Anforderungen
- Entwicklung kundenspezifischer Anwendungsfälle und Begleitung durch den gesamten Lebenszyklus
- Effektive und selbstbewusste Kommunikation und Präsentation von Ergebnissen in Meetings und Workshops
- Aktive Beteiligung an der Geschäftsentwicklung von Machine Learning Reply Österreich
Was wir Ihnen bieten:
- Ein Bruttomonatsgehalt von mindestens € 3215 (Consultant) oder € 4286 (Senior Consultant) je nach Erfahrung
- Zugang zu Projekten in verschiedenen Branchen
- Sehr aktives Gruppenprogramm - einschließlich Konferenzförderung, Teambuilding, Gruppenveranstaltungen
- Anerkennung für Innovation zur Förderung Ihrer persönlichen Entwicklung
- Arbeiten in einer offenen, flachen Umgebung innerhalb eines breiten Wissensaustauschnetzwerks
- Bürofläche im ICON Tower am Hauptbahnhof Wien
- Schulung und Zertifizierung werden gefördert
- Home-Office-Verträge
- Modernste Arbeitsgeräte
- Öffentlicher Verkehrsticket innerhalb Wiens
- Fitnessstudio-Mitgliedschafts-Zuschuss
Qualifikationen:
- Erfahrung und Interesse im Bereich der Digitalisierung von Geschäftsmodellen
- Starker quantitativer Hintergrund, z.B. in Wirtschaftsinformatik oder Informatik
- Fähigkeit, Ergebnisse überzeugend zu kommunizieren
- Starke Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
- Grundkenntnisse in der Geschäftsprozessmodellierung
- Erfahrung mit BI-Tools, wie Power BI oder Tableau
Was warten Sie noch? Werden Sie Teil unseres Teams bei Machine Learning Reply als Data & AI Strategy Consultant.
Data & AI Strategy Consultant (m/f/d) Arbeitgeber: Machine Learning Reply GmbH
Machine Learning Reply Austria ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an innovativen Datenwissenschaftsprojekten in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung, einem aktiven sozialen Programm und der Förderung von Weiterbildungsmöglichkeiten, profitieren Sie von einer offenen Unternehmenskultur, die Teamarbeit und kreatives Denken schätzt. Unser Büro im ICON Tower am Wiener Hauptbahnhof bietet nicht nur eine erstklassige Arbeitsumgebung, sondern auch eine zentrale Lage mit hervorragenden Verkehrsanbindungen.
Kontaktdaten:
Machine Learning Reply GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data & AI Strategy Consultant (m/f/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Konferenzen, Meetups oder Webinare und sprich mit anderen über ihre Erfahrungen. Das kann dir helfen, wertvolle Einblicke zu gewinnen und vielleicht sogar einen Fuß in die Tür zu bekommen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen Möglichkeiten. Manchmal sind die besten Jobs nicht einmal ausgeschrieben!
✨Präsentiere deine Fähigkeiten!
Bereite eine kurze Präsentation vor, die deine Fähigkeiten und Erfahrungen zeigt. Nutze Beispiele aus Projekten, an denen du gearbeitet hast, um zu demonstrieren, wie du Probleme gelöst hast. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du an einer Stelle bei Machine Learning Reply interessiert bist, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die Chance bekommst, Teil unseres großartigen Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & AI Strategy Consultant (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Daten und Strategie sollten in deiner Bewerbung klar rüberkommen. Lass uns wissen, warum du genau zu uns passt!
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Ob Projekte, Praktika oder Studienarbeiten – zeig uns, wie du Herausforderungen gemeistert hast und was du dabei gelernt hast.
Achte auf die Details!:Eine gut strukturierte und fehlerfreie Bewerbung ist das A und O. Nimm dir Zeit, um alles sorgfältig zu überprüfen. Wir lieben es, wenn du auch auf die kleinen Dinge achtest!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir schnell reagieren können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Machine Learning Reply GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen in der Daten- und KI-Branche vertraut. Informiere dich über die neuesten Technologien und wie sie Unternehmen helfen können, datengetrieben zu arbeiten. Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, in diesem Bereich zu wachsen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, und wie diese mit den Anforderungen der Stelle übereinstimmen. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du strategisches Denken und Datenanalyse kombiniert hast, um Probleme zu lösen oder Mehrwert zu schaffen.
✨Präsentiere deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Rolle viel Kommunikation mit C-Level-Managern erfordert, solltest du deine Fähigkeit zur klaren und überzeugenden Präsentation unter Beweis stellen. Übe, komplexe Informationen einfach und verständlich zu erklären, und sei bereit, Fragen zu beantworten, die deine Argumentation herausfordern.
✨Zeige Teamgeist
Die Zusammenarbeit mit Data Scientists und Data Engineers ist ein zentraler Bestandteil der Position. Betone deine Teamfähigkeit und wie du in der Vergangenheit erfolgreich in interdisziplinären Teams gearbeitet hast. Zeige, dass du nicht nur ein technisches Verständnis hast, sondern auch die Fähigkeit, mit verschiedenen Fachleuten zusammenzuarbeiten.
