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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere skalierbare Dateninfrastrukturen in der Azure Cloud.
- Arbeitgeber: Machine Learning Reply arbeitet an innovativen Projekten in verschiedenen Branchen.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeitsumfeld, Wachstumschancen und Zugang zu Zertifizierungen.
- Warum dieser Job: Arbeite an modernen Cloud-Projekten und forme innovative Strategien.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering und Cloud-Infrastruktur erforderlich.
- Andere Informationen: Möchtest du deine Cloud-Karriere auf das nächste Level bringen? Bewirb dich jetzt!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Bei Machine Learning Reply arbeiten wir mit unseren Kunden an innovativen Projekten, für die wir Data Engineers suchen, um unsere cloudbasierten Kundenprojekte in verschiedenen Branchen zu unterstützen. Um unser Team zu erweitern, suchen wir einen talentierten und hochqualifizierten Berater mit technischem Hintergrund. Als Berater sind Sie verantwortlich für die Bereitstellung von Expertenrat und technischer Unterstützung für unsere Kunden.
Wir suchen einen Data Engineer, der nicht nur Daten verarbeitet, sondern auch die Cloud-Infrastruktur aufbaut, die Unternehmensanalysen antreibt. Wenn Sie in Azure versiert sind, Terraform schreiben und ein solides Verständnis von Datenplattformen wie Cloudera und Oracle haben, dann ist diese Rolle genau das Richtige für Sie.
Was Sie tun werden:
- Entwerfen und Bereitstellen skalierbarer Dateninfrastrukturen mit Azure Cloud und Terraform
- Robuste Datenpipelines, Orchestrierung und Plattformautomatisierung ermöglichen
- Unterstützung bei der Bereitstellung und Migration von Cloudera Data Platform oder Oracle-basierten Systemen zu Azure
- Zusammenarbeit mit Cloud Engineers, DevOps und Data Scientists zum Aufbau moderner, widerstandsfähiger Datenökosysteme
- Implementierung von Datensicherheit, Governance und Compliance-Best Practices über Cloud-Plattformen hinweg
- Automatisierung von Infrastrukturaufgaben und CI/CD für Datenservices unter Verwendung von Infrastructure-as-Code
Was Sie mitbringen:
- Erfahrung in der Datenverarbeitung oder Cloud-Infrastruktur für Datenplattformen
- Nachweisbare praktische Erfahrung mit Azure (Data Factory, Synapse, Datalake usw.)
- Solides Wissen über Terraform zur Bereitstellung cloud-nativer Dienste
- Vertrautheit mit Cloudera CDP, Oracle DB oder anderen Unternehmensdatenplattformen
- Versiert in Skriptsprachen (Python, Bash, PowerShell) und CI/CD-Tools
- Erfahrung mit Datensicherheit, Zugriffsrichtlinien und Leistungsoptimierung
Warum Sie sich uns anschließen sollten:
- Arbeiten Sie an innovativen Cloud-Projekten mit einem talentierten Team
- Wachstumsmöglichkeiten und eine Kultur des kontinuierlichen Lernens
- Flexibles Arbeitsumfeld
- Gelegenheit, Cloud-Strategien zu gestalten und Innovationen voranzutreiben
- Zugang zu Zertifizierungen, Lernpfaden und Führungsmöglichkeiten
Wenn sich das nach Ihnen anhört, lassen Sie uns sprechen! Bewerben Sie sich jetzt und bringen Sie Ihre Cloud-Karriere auf die nächste Stufe.
Data Engineer (Azure | Terraform | Cloudera | Oracle) (m/w/d) Arbeitgeber: Machine Learning Reply GmbH
Kontaktperson:
Machine Learning Reply GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (Azure | Terraform | Cloudera | Oracle) (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Data Engineering-Community zu vernetzen. Suche gezielt nach Gruppen oder Diskussionen, die sich mit Azure, Terraform und Cloudera beschäftigen, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen.
✨Tip Nummer 2
Besuche Webinare oder Online-Kurse, die sich auf Azure und Terraform konzentrieren. Dies zeigt nicht nur dein Engagement für kontinuierliches Lernen, sondern hilft dir auch, aktuelle Trends und Best Practices in der Branche zu verstehen.
✨Tip Nummer 3
Erstelle ein Portfolio von Projekten, die du mit Azure und Terraform umgesetzt hast. Dies kann dir helfen, deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren und dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Cloud-Infrastrukturen und Datenpipelines übst. Vertraue auf deine Kenntnisse in Python und CI/CD-Tools, um deine Problemlösungsfähigkeiten zu zeigen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (Azure | Terraform | Cloudera | Oracle) (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Fähigkeiten und Erfahrungen, die für die Position als Data Engineer erforderlich sind. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit Azure, Terraform, Cloudera und Oracle hervor. Verwende konkrete Beispiele, um zu zeigen, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Fähigkeiten zur Unternehmenskultur von Machine Learning Reply passen. Zeige deine Begeisterung für Cloud-Projekte und kontinuierliches Lernen.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und keine Rechtschreibfehler enthält. Eine saubere und professionelle Präsentation ist entscheidend.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Machine Learning Reply GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, insbesondere Azure, Terraform, Cloudera und Oracle. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner Erfahrung zu nennen, wie du diese Technologien erfolgreich eingesetzt hast.
✨Bereite technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Dateninfrastruktur, Cloud-Architekturen und Automatisierung. Übe, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst, um dein Wissen und deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige Teamarbeit und Zusammenarbeit
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit Cloud Engineers, DevOps und Data Scientists erfordert, sei bereit, Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte zu teilen. Betone deine Fähigkeit, in interdisziplinären Teams zu arbeiten und gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Frage nach den Projekten
Bereite einige Fragen vor, um mehr über die aktuellen Projekte des Unternehmens zu erfahren. Dies zeigt dein Interesse an der Rolle und hilft dir, besser zu verstehen, wie du zum Erfolg des Teams beitragen kannst.
