Data Scientist

Bei Machine Learning Reply Österreich streben wir danach, an führenden Technologieprojekten mit unseren Kunden zu arbeiten, für die wir Data Science-Berater mit einem starken technischen Hintergrund suchen. Machine Learning Reply, mit seinen Schwesterunternehmen in Italien und Deutschland und über 15.000 Mitarbeitern bei Reply weltweit, ist eine schnell wachsende Beratung, die sich auf die Lösung von Problemen mit Webentwicklung, Cloud-Technologien, Datenplattformen und den richtigen organisatorischen Rahmenbedingungen konzentriert. Wir sind ein eng verbundenes, entspanntes, aber ernsthaft motiviertes Team, das darauf abzielt, an Konferenzen teilzunehmen und in der Community of Practice mit unseren Technologiepartnern aktiv zu sein.

Wir bieten maßgeschneiderte End-to-End-Cloud-Lösungen, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken - von der anfänglichen Strategieberatung über Datenarchitektur und Infrastrukturfragen bis hin zur Datenverarbeitung und Bereitstellung produktionsbereiter Lösungen. Wir verfügen über umfassende Expertise in jedem Schritt des Produktimplementierungsspektrums in allen wichtigen Branchen der deutschen HDAX-Unternehmen. Mit dem Fokus auf Open Source und Cloud-Technologien ermöglichen wir unseren Kunden, neue datengestützte Lösungen erfolgreich einzuführen und umzusetzen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren, während sie sich gleichzeitig an Cloud-Technologien anpassen.

Aufgaben:

• Sie sind verantwortlich für maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Bereich Data Science, die den gesamten Projektzyklus beim Kunden abdecken.
• Datenarchitektur, Infrastrukturthemen oder Qualitätssicherung mit maschinellen Lernalgorithmen sind Ihre Leidenschaft.
• Identifizieren und analysieren Sie Problemlösungen und diskutieren Sie diese mit dem Kunden.
• Schlagen Sie effektive Lösungen vor und entwickeln, optimieren und implementieren Sie diese in die Produktion.
• Entwickeln Sie moderne Algorithmen, implementieren Sie diese und automatisieren Sie Arbeitsabläufe in einer agilen Umgebung.
• Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der Technik und arbeiten Sie mit marktführenden Technologieunternehmen zusammen.
• Seien Sie der Verbindungspunkt zwischen dem technischen Team und dem Management, um Geschäftsbedürfnisse zu realisieren.

Was wir Ihnen bieten:

• Für diese Position bieten wir Ihnen gemäß dem Kollektivvertrag für Mitarbeiter in der Datenverarbeitung und Informationstechnologie ein Bruttomonatsgehalt von mindestens € 3215 (Consultant) oder € 4286 (Senior Consultant), abhängig von Ihrer bisherigen Erfahrung.
• Zugang zu Projekten in verschiedenen Branchen (große und mittelständische Unternehmen in den Bereichen Banken, Versicherungen, Automobil, Einzelhandel usw.).
• Ein sehr aktives Gruppenprogramm - einschließlich Konferenzförderung, Teambuilding, Gruppenveranstaltungen, Reply Exchange.
• Anerkennung für Innovation zur Förderung Ihrer persönlichen Entwicklung.
• Arbeiten in einem offenen, flachen Umfeld innerhalb eines breiten Reply-Wissensaustauschnetzwerks (mehr als 90 autonome Reply-Gruppen in 8 Ländern).
• Bürofläche im Stadtzentrum von Wien mit Zugang zur Stammstrecke.
• Schulungen und Zertifizierungen werden gefördert.
• Home-Office-Verträge.
• Modernste Arbeitsausstattung.
• Ausgezeichnete Büroflächen für ein hervorragendes Arbeitserlebnis.
• Öffentliche Verkehrsticket innerhalb Wiens.
• Fitnessstudio-Mitgliedschaftsbeitrag für ein Fitnessstudio Ihrer Wahl.
• Flexibles Arbeitsumfeld zwischen Kunde, Reply-Büro und Remote-Arbeit.

Qualifikationen:

• Wir freuen uns auf Ihr abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Bereich.
• Solide Erfahrung mit Python, JavaScript oder Java.
• Exzellente Software-Engineering-Fähigkeiten (Algorithmen und Datenstrukturen, objektorientierte Programmierung, CI/CD, automatisiertes Testen, Optimierung und sauberes Codieren usw.).
• Fundierte Kenntnisse im Bereich maschinelles Lernen und Statistik, idealerweise mit Fachkenntnissen in mindestens einem der relevanten Bereiche, z.B. NLP, Empfehlungssysteme, Zeitreihen, Computer Vision.
• Kenntnisse über Cloud-Dienste von AWS oder Azure oder alternativ Erfahrung mit On-Premise-Deployment.
• Erfahrung in der Priorisierung von Kundenbedürfnissen und der Erstellung von Lösungen oder Anwendungen, die geschäftlichen Mehrwert bringen.
• Erfahrung mit agilen Entwicklungskonzepten wie Scrum.
• Exzellente Deutschkenntnisse, gute Englischkenntnisse und Reisebereitschaft, falls vom Projekt erforderlich.

Worauf warten Sie noch? Werden Sie Teil unseres Teams bei Machine Learning Reply als Data Scientist.