Data Scientist (m/f/d) (2)

Machine Learning Reply Deutschland arbeitet mit seinen Kunden an innovativen Data-Science-Projekten, für die wir Data Scientists mit einem starken technischen Hintergrund suchen. Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken - von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren - mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.

Aufgaben:

• Du verantwortest maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data Science Bereich, die den gesamten Projektzyklus beim Kunden abdecken.
• Datenarchitektur, Infrastrukturthemen oder Qualitätssicherung mit Machine Learning Algorithmen sind deine Leidenschaft.
• Problemlösungen werden von dir identifiziert, analysiert und gemeinsam mit dem Kunden besprochen.
• Du schlägst effektive Lösungen vor.
• Nutze deinen Innovationsgeist und entwickle gemeinsam mit deinen Kollegen, Datenwissenschaftlern und / oder Spezialisten für Machine Learning state of the art Algorithmen, implementiere diese und automatisiere Workflows.
• Du bleibst immer auf den neuesten Stand der Technik und arbeitest mit marktführenden Technologieunternehmen zusammen.

Benefits:

• Wir bieten dir ein attraktives Gehalt und ein wettbewerbsfähiges Gesamtpaket.
• Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten.
• Profitiere von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und mehr, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und eine Präsenz in der Machine-Learning-Community zu haben.
• Arbeiten in einem modernen Unternehmen mit der Dynamik eines Start-Ups und der Sicherheit eines Konzerns.
• In kleinen, innovativen, internationalen Teams treiben wir den digitalen Wandel voran.
• Zugang zu Projekten in verschiedenen Branchen (große und mittelständische Unternehmen aus den Bereichen Banken, Versicherungen, Automobil, Einzelhandel usw.).
• Schulungen und Zertifizierungen sind ausdrücklich erwünscht.
• Flexible Arbeitszeiten und -orte.
• State-of-the-Art Arbeitsgeräte.
• Preisgekrönte Büroräume für ein hervorragendes Arbeitsumfeld.
• Ticket für die öffentlichen Verkehrsmittel in München.
• Zuschuss zu einem Fitnessstudio Deiner Wahl.
• Dienstwagenregelung.

Minimum Requirements:

• Du hast dein Studium in Informatik, Mathematik, Physik, Betriebswirtschaft oder einem verwandten Bereich erfolgreich abgeschlossen.
• Du bist daran interessiert, alle paar Monate verschiedene Branchen und Technologien zu erkunden.
• Du hast Erfahrung mit Python oder R für die Datenanalyse.
• Du hast mehr als 1 Jahr Berufserfahrung in einer datenbezogenen Rolle.
• Du hast Erfahrung in der Erstellung von geschäftswertschaffenden Lösungen oder Anwendungen.
• Du hast sehr gute Grundlagen in Machine Learning und Statistik, idealerweise mit Fachkenntnissen in mindestens einem relevanten Bereich, z.B. NLP, Empfehlungssysteme, Zeitreihenanalyse, Computer Vision, Robotik.
• Deine Englischkenntnisse sind ausgezeichnet und du hast Kenntnisse in Deutsch und bist bereit, diese innerhalb von 12 Monaten stark auszubauen.
• Du bist bereit, national zu reisen.