Data Scientist (m/f/d)
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Data Scientist (m/f/d)

Wien Vollzeit Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle maßgeschneiderte Datenlösungen und arbeite an spannenden Projekten.
  • Arbeitgeber: Machine Learning Reply ist ein wachsendes Beratungsunternehmen mit über 15.000 Mitarbeitern weltweit.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home-Office-Optionen und Zuschüsse für Fitnessstudio-Mitgliedschaften.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines motivierten Teams und arbeite an innovativen Technologien in einer offenen Kultur.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen; Erfahrung mit Python und Machine Learning.
  • Andere Informationen: Büro im Zentrum von Wien mit hervorragender Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel.

Bei Machine Learning Reply Österreich streben wir danach, an innovativen Technologieprojekten mit unseren Kunden zu arbeiten. Wir suchen Data Science Berater mit einem starken technischen Hintergrund. Machine Learning Reply, mit seinen Schwesterunternehmen in Italien und Deutschland und über 15.000 Mitarbeitern bei Reply weltweit, ist eine schnell wachsende Beratung, die sich auf die Lösung von Problemen mit Webentwicklung, Cloud-Technologien, Datenplattformen und organisatorischen Rahmenbedingungen konzentriert. Wir sind ein eng verbundenes, entspanntes, aber ernsthaft motiviertes Team, das daran arbeitet, an Konferenzen und Gemeinschaftspraktiken mit unseren Technologiepartnern teilzunehmen.

Wir bieten maßgeschneiderte End-to-End-Cloud-Lösungen, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der anfänglichen Strategieberatung über Datenarchitektur, Infrastruktur, Datenverarbeitung bis hin zur Bereitstellung produktionsbereiter Lösungen. Unsere Expertise erstreckt sich über alle wichtigen Branchen der deutschen HDAX-Unternehmen, mit einem Fokus auf Open Source und Cloud-Technologien. Wir ermöglichen es unseren Kunden, neue datengestützte Lösungen einzuführen und umzusetzen, bestehende Prozesse zu optimieren und sich an Cloud-Technologien anzupassen.

Aufgaben:

  • Entwurf und Implementierung maßgeschneiderter End-to-End-Datenwissenschaftslösungen für Kunden.
  • Entwicklung von Datenarchitektur, Infrastruktur und Sicherstellung der Qualitätssicherung mit maschinellen Lernalgorithmen.
  • Identifizierung und Analyse von Problemlösungen, Diskussion dieser mit den Kunden.
  • Vorschlagen, Entwickeln, Optimieren und Bereitstellen effektiver Lösungen in die Produktion.
  • Entwicklung modernster Algorithmen, Automatisierung von Workflows und Arbeiten in einem agilen Umfeld.
  • Aktualisierung über technologische Fortschritte und Zusammenarbeit mit führenden Technologieunternehmen.
  • Als Brücke zwischen technischen Teams und Management fungieren, um Geschäftsbedürfnisse zu realisieren.

Was wir Ihnen bieten:

  • Ein Bruttomonatsgehalt ab €3.215 (Berater) oder €4.286 (Senior Consultant), abhängig von der Erfahrung, gemäß dem Kollektivvertrag für IT-Mitarbeiter.
  • Gelegenheiten, an Projekten in verschiedenen Branchen wie Banken, Versicherungen, Automobil und Einzelhandel zu arbeiten.
  • Aktive Sozialprogramme einschließlich Konferenzfinanzierung, Teambuilding-Events und Gruppenaktivitäten.
  • Anerkennung für Innovation und Unterstützung der persönlichen Entwicklung.
  • Ein offenes, flaches Arbeitsumfeld innerhalb eines breiten Reply-Wissensaustauschnetzwerks.
  • Büro im Stadtzentrum von Wien mit Zugang zu öffentlichen Verkehrsmitteln.
  • Schulungs-, Zertifizierungsmöglichkeiten und Home-Office-Optionen.
  • Modernste Arbeitsgeräte und preisgekrönte Büroräume.
  • Subventionen für Fitnessstudio-Mitgliedschaften und öffentliche Verkehrsmittel.
  • Flexible Arbeitsarrangements zwischen Kundenstandorten, Reply-Büros und Remote-Arbeit.

Qualifikationen:

  • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik oder ähnlicher Fachrichtungen.
  • Solide Erfahrung mit Python, JavaScript oder Java.
  • Starke Software-Engineering-Fähigkeiten, einschließlich Algorithmen, Datenstrukturen, CI/CD, automatisierte Tests und sauberes Codieren.
  • Kenntnisse in maschinellem Lernen und Statistik, mit Expertise in Bereichen wie NLP, Empfehlungssysteme, Zeitreihen oder Computer Vision.
  • Erfahrung mit AWS, Azure oder On-Premise-Bereitstellungen.
  • Fähigkeit, Kundenbedürfnisse zu priorisieren und Lösungen zu entwickeln, die geschäftlichen Mehrwert liefern.
  • Erfahrung mit agilen Methoden wie Scrum.
  • Ausgezeichnete Deutsch- und gute Englischkenntnisse; Reisebereitschaft, falls erforderlich.

Worauf warten Sie noch? Werden Sie Teil unseres Teams bei Machine Learning Reply als Data Scientist!

Data Scientist (m/f/d) Arbeitgeber: Machine Learning Reply GmbH

Machine Learning Reply in Österreich ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Technologieprojekte in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld bietet. Mit einem offenen und flachen Arbeitsumfeld, flexiblen Arbeitszeiten und umfangreichen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung, einschließlich Schulungen und Konferenzfinanzierung, fördern wir eine Kultur des Wissensaustauschs und der Zusammenarbeit. Unser Büro im Herzen von Wien bietet nicht nur eine erstklassige Ausstattung, sondern auch Zugang zu öffentlichen Verkehrsmitteln und zahlreiche soziale Programme, die das Teamgefühl stärken.
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Kontaktperson:

Machine Learning Reply GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Scientist (m/f/d)

Netzwerken ist der Schlüssel

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von Machine Learning Reply in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und den Projekten, an denen sie beteiligt sind, um ein besseres Verständnis für die Unternehmenskultur und die Anforderungen zu bekommen.

Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologie

Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Data Science und Machine Learning. Besuche Webinare oder Konferenzen, um dein Wissen zu erweitern und gleichzeitig Kontakte zu knüpfen, die dir bei deiner Bewerbung helfen könnten.

Praktische Erfahrungen sammeln

Beteilige dich an Open-Source-Projekten oder erstelle eigene Projekte, die deine Fähigkeiten in Python, JavaScript oder Java demonstrieren. Diese praktischen Erfahrungen kannst du in Gesprächen hervorheben und zeigen, dass du die geforderten technischen Fähigkeiten besitzt.

Bereite dich auf technische Interviews vor

Übe technische Fragen und Probleme, die häufig in Data Science Interviews gestellt werden. Nutze Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Fähigkeiten in Algorithmen und Datenstrukturen zu verbessern, damit du im Interview selbstbewusst auftreten kannst.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (m/f/d)

Python
JavaScript
Java
Software Engineering
Algorithmen
Datenstrukturen
CI/CD
Automatisiertes Testen
Sauberes Codieren
Maschinelles Lernen
Statistik
NLP (Natural Language Processing)
Empfehlungssysteme
Zeitreihenanalyse
Computer Vision
AWS
Azure
On-Premise Deployment
Agile Methoden (z.B. Scrum)
Kundenorientierung
Deutsch (sehr gut)
Englisch (gut)

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.

Betone technische Fähigkeiten: Hebe deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, JavaScript oder Java hervor. Zeige, wie du diese Fähigkeiten in früheren Projekten angewendet hast, insbesondere im Bereich Machine Learning und Datenarchitektur.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du bei Machine Learning Reply arbeiten möchtest und wie du zur Lösung von Kundenproblemen beitragen kannst. Betone deine Teamfähigkeit und deine Motivation für innovative Technologien.

Prüfe deine Unterlagen: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Erfahrungen sowie deine Ausbildung enthält. Achte darauf, dass alle Dokumente gut strukturiert und fehlerfrei sind, bevor du sie über unsere Website einreichst.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Machine Learning Reply GmbH vorbereitest

Verstehe die Unternehmenswerte

Informiere dich über die Werte und die Kultur von Machine Learning Reply. Zeige im Interview, dass du zu ihrem lockeren, aber motivierten Team passt und dass du die Bedeutung von Teamarbeit und Innovation verstehst.

Technisches Wissen demonstrieren

Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Python, JavaScript oder Java sowie deine Erfahrungen mit maschinellem Lernen und Statistik zu erläutern. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, um deine Fähigkeiten zu untermauern.

Fragen zur Problemlösung stellen

Bereite Fragen vor, die zeigen, dass du in der Lage bist, Probleme zu identifizieren und Lösungen zu entwickeln. Diskutiere, wie du in der Vergangenheit Herausforderungen gemeistert hast und welche Ansätze du für zukünftige Projekte in Betracht ziehen würdest.

Agile Methoden verstehen

Da das Unternehmen agile Methoden wie Scrum verwendet, solltest du deine Erfahrungen mit agilen Projekten hervorheben. Erkläre, wie du in einem agilen Umfeld gearbeitet hast und wie du zur Effizienz des Teams beigetragen hast.

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