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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere Datenmodelle und -algorithmen für maßgeschneiderte Lösungen.
- Arbeitgeber: Machine Learning Reply bietet End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich für führende Unternehmen.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitsumgebung, Weiterbildungsmöglichkeiten und Zugang zu Fitnessstudio-Mitgliedschaften.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und entwickle deine Fähigkeiten in einer offenen Teamkultur.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Wirtschaft mit Erfahrung in Datenwissenschaft und Cloud-Plattformen.
- Andere Informationen: Mentor für Junior Data Scientists und Teilnahme an Hackathons zur technischen Entwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Aufgaben
- Als Data Scientist (m/w/d) entwickelst und implementierst du eigenständig Datenmodelle und -algorithmen für unsere kundenspezifischen Lösungen.
- Identifizierung und Analyse von Problemen in einem analytischen Rahmen.
- Entwicklung und Wartung von Datenpipelines und Dashboards.
- Arbeit an einer Vielzahl von datenbezogenen Komponenten wie Datenplattformen, Dashboards und Produkten rund um Data und Machine Learning.
- Arbeit an komplexen Projekten und Datensätzen, Analyse von Geschäftsproblemen und Übersetzung in datenwissenschaftliche Lösungen.
- Kommunikationsstärke zur Analyse der Probleme unserer Kunden und effektive Kommunikation der Ergebnisse.
- Arbeiten über verschiedene Technologie-Stacks hinweg (z. B. Azure, AWS, GCP, DBX, ELK, Spark, Databricks usw.).
- Mentor für Junior Data Scientists und Wissenstransfer im Team.
- Nutzen von Teamressourcen, Lernressourcen, Hackathons und anderen Quellen zur technischen Entwicklung.
Benefits
- Regelmäßige und systematische Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen Data Engineering, Cloud-Architektur und Data Science.
- Zugang zu branchenübergreifenden Projekten (große und mittelständische Unternehmen aus den Bereichen Banken, Versicherungen, Automotive, Einzelhandel usw.).
- Branchenführende Kooperationen in den Bereichen Cloud, BI und AutoML.
- Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch.
- Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke.
- Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket.
- Zuschuss zu einer Fitnessstudio-Mitgliedschaft oder die Nutzung von Wellpass.
- Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit.
Über Machine Learning Reply
Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Das Unternehmen verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Es befähigt Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien.
Wir freuen uns auf deinen Studienabschluss mit einem quantitativen oder wirtschaftlichen Hintergrund, z.B. in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik oder Betriebswirtschaftslehre. Mit deiner einschlägigen Erfahrung in Datenwissenschaft & Datenmanagement oder der Entwicklung von Produktionssystemen hast du gute Kenntnisse in Python, R, Rust, Pyspark oder SQL. Du bist vertraut mit den Grundlagen der Statistik und des Machine Learning und kennst deren Anwendungen in der Produktion wie NLP, Recommender-Systeme, Timer Series Analysis und Computer Vision. Außerdem hast du Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Google Cloud oder Microsoft Azure. Du kommunizierst gut und gerne auf Deutsch und Englisch. Du bist lernbereit, teamfähig und kannst technische Konzepte verständlich erklären. Du hast gute Projektmanagementfähigkeiten und kannst sowohl unabhängig als auch im Team arbeiten.
Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Machine Learning Reply GmbH
Kontaktperson:
Machine Learning Reply GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von StudySmarter in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und den Projekten, an denen sie beteiligt sind, um ein besseres Verständnis für die Unternehmenskultur und die Anforderungen der Position zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Beteilige dich an relevanten Online-Communities oder Foren, die sich mit Data Science und Machine Learning beschäftigen. Dies kann dir helfen, dein Wissen zu erweitern und gleichzeitig Kontakte zu knüpfen, die dir bei deiner Bewerbung nützlich sein könnten.
✨Tipp Nummer 3
Erstelle ein Portfolio, das deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science zeigt. Achte darauf, dass du konkrete Ergebnisse und die verwendeten Technologien hervorhebst, um deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Datenmodellen, Algorithmen und Cloud-Technologien übst. Nutze Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Programmierfähigkeiten zu schärfen und dich auf praktische Aufgaben vorzubereiten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen wie Kenntnisse in Python, R oder Cloud-Plattformen. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deinem Lebenslauf und Anschreiben ansprichst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine bisherigen Erfahrungen im Bereich Datenwissenschaft und Datenmanagement. Nenne konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, und welche Technologien du verwendet hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position als Data Scientist interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Zielen des Unternehmens passen.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Machine Learning Reply GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen der Stelle
Mach dich mit den spezifischen Aufgaben und Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Zeige im Interview, dass du die Anforderungen verstehst und bereit bist, diese umzusetzen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten als Data Scientist demonstrieren. Sei bereit, über spezifische Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du datenwissenschaftliche Lösungen entwickelt hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle auch die Kommunikation mit Kunden umfasst, übe, technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Bereite dich darauf vor, wie du komplexe Datenanalysen verständlich präsentieren kannst.
✨Zeige deine Lernbereitschaft
Betone deine Bereitschaft, neue Technologien und Methoden zu erlernen. Das Unternehmen sucht nach jemandem, der sich kontinuierlich weiterentwickeln möchte, also sprich über deine bisherigen Lernressourcen und -erfahrungen.
