Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Lösungen für datenintensive Anwendungen im Bereich Machine Learning.
- Unternehmen: Machine Learning Reply GmbH arbeitet an spannenden Projekten in verschiedenen Branchen.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Zugang zu modernster Technik und ein aktives Sozialprogramm warten auf dich.
- Weitere Informationen: Erfahrung mit Cloud-Technologien und Programmierung ist von Vorteil.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie mit und arbeite in einem kreativen, offenen Umfeld.
- Qualifikationen: Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik oder verwandten Bereichen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Bei Machine Learning Reply arbeiten wir mit unseren Kunden an innovativen Projekten, für die wir DevOps- und ML-Ingenieure suchen, um unsere Kundenprojekte im Bereich maschinelles Lernen und Datenverarbeitung in verschiedenen Branchen zu unterstützen. Um unser Team zu erweitern, suchen wir einen talentierten und hochqualifizierten Berater mit technischem Hintergrund.
Als Berater sind Sie verantwortlich für die Bereitstellung von Expertenrat und technischer Unterstützung für unsere Kunden. Wenn Sie ein DevOps- oder ML-Ingenieur sind oder gerade erst im Bereich des maschinellen Lernens und/oder der DevOps-Engineering beginnen - wenn Sie nie den Fokus verlieren, das Programmieren, Daten und KI lieben und leidenschaftlich daran interessiert sind, Ihre Ideen zum Leben zu erwecken - dann möchten wir von Ihnen hören!
Verantwortlichkeiten:- Entwicklung innovativer, technischer Ansätze für datenintensive Anwendungen mit einem Fokus auf maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz.
- Implementierung und Übernahme der Verantwortung für Ihre Lösungen in cloudbasierten (AWS, Azure oder GCP) und/oder On-Premises-Infrastrukturen unserer Kunden.
- Automatisierung wiederkehrender Aufgaben durch moderne DevOps- und MLOps-Konzepte, die es unseren Kunden ermöglichen, ihre Lieferzeit erheblich zu verkürzen.
- Überwachung, Failover und Wiederherstellung der Infrastruktur, die es unseren Kunden ermöglicht, den Betrieb ihrer maschinellen Lernlösungen gemäß den neuesten regulatorischen Anforderungen zu sichern.
- Enger Austausch mit Kunden und Stakeholdern zur Übersetzung konkreter und komplexer Geschäftsanforderungen in produktionsbereite Lösungen.
- Zusammenarbeit mit verschiedenen Disziplinen wie Unternehmensarchitekten, Analysten, Datenwissenschaftlern oder Dateningenieuren zur Entwicklung datenintensiver Anwendungen wie Data Warehouses, Data Lakes und/oder Datenplattformen.
- Zugang zu Projekten in verschiedenen Branchen (große und mittelständische Unternehmen in den Bereichen Banken, Versicherungen, Automobil, Einzelhandel usw.).
- Erweiterung Ihrer Fähigkeiten durch interdisziplinäre Arbeit und Schulungen in den Bereichen Datenengineering, Cloud-Architektur und Datenwissenschaft.
- Vorteile aus branchenführenden Kooperationen im Bereich Cloud, BI und AutoML.
- Ein sehr aktives Sozialprogramm - einschließlich Schulungen, Konferenzen, Teambuilding, Reply Exchange, Communities of Practice und Hackathons.
- Arbeiten in einer offenen, flachen Umgebung innerhalb eines breiten Reply-Wissensaustauschnetzwerks.
- Ausgezeichnete Büroräume im Stadtzentrum von München mit Zugang zur „Stammstrecke“.
- Sie wählen Ihre moderne Ausstattung.
- Öffentlicher Nahverkehrsticket mit Deutschlandticket.
- Fitnessstudio-Mitgliedschafts-Zuschuss für ein Fitnessstudio Ihrer Wahl.
- Flexibles Arbeitsumfeld zwischen Kunde, Reply-Büro und Remote-Arbeit.
- Abschluss (Bachelor/Master) in Informatik oder einem verwandten Bereich (z.B. Ingenieurwesen, Statistik, Physik).
- Erste praktische Erfahrungen mit DevOps/MLOps-Prinzipien und Rechenplattformen wie Microsoft Azure, AWS und GCP sowie Databricks.
- Fähigkeit, analytische Ergebnisse überzeugend zu kommunizieren und zu präsentieren.
- Interesse und/oder Erfahrung in einigen dieser Bereiche ist von Vorteil.
- Fließend in Englisch und mindestens auf B2-Niveau in Deutsch.
- Berufserfahrung in Cloud-Technologien (AWS, Azure oder GCP), Kubernetes und Programmiersprachen wie Python, Java und Scala.
- Praktische Erfahrung mit SQL- und NoSQL-Datenbanktechnologien und Data Lakes.
- Erfahrung mit Big Data-Technologien (Apache Spark), Datenstreaming (Apache Kafka) und Workflow-Orchestrierung (Apache Airflow, Dagster).
DevOps/ML Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Machine Learning Reply GmbH
Machine Learning Reply GmbH in Wien bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die auf agilen Methoden basiert. Als Senior Full-Stack Engineer profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten, einem wettbewerbsfähigen Gehalt ab €3215 sowie umfangreichen Zusatzleistungen wie Schulungen und einem Zuschuss für die Mitgliedschaft im Fitnessstudio. Hier haben Sie die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln und an spannenden Projekten zu arbeiten, die einen echten Unterschied machen.
Kontaktdaten:
Machine Learning Reply GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so DevOps/ML Engineer (m/f/d) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Machine Learning Reply GmbH anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als DevOps/ML Engineer (m/f/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Machine Learning Reply GmbH vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um DevOps/ML Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Machine Learning Reply GmbH klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Machine Learning Reply GmbH vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
